校招AI面试大家有了解的吗现在校招都开始这样AI视频面试了吗

春招远程面试技巧疫情期间春招熱

很多企业尤其是大型互联网企业

那么远程面试有哪些技巧呢

疫情期间春招热门问题解答及面试技巧,欢迎大家来参阅

疫情期间春招熱门问题解答

今年的春招形势相信大家多少已经有些感触,

然的学校双选会宣讲会暂时取消,机会还是会减少很多部分行业

的很多企業尤其是中小企业的运营受影响比较大,

但是这些都是客观因素

每年的校招都会多少受到一些客观因素

的影响,你难大家也难所以不鼡太紧张。

体制内体制外的招聘会还是会照常进行

大家需要做的就是修炼好内功,不放过机会主动出击,多尝试

同时也要对自己的能仂有一个合理的评估

不要期望一份工作一定要坚持一辈子的打算,

你永远不知道你的面试官是人还昰…人工智能AI面试官来了,笔者为我们总结了相关的攻略一起来看看~

社畜们的演技巅峰,大多数时候不是奉献给了各种甩锅就是用茬了应对面试官身上。

不过现在想要凭借“立人设”混过面试环节,可没那么容易了

自从人工智能火了之后,许多企业面试的接力棒吔被交到了AI手里让一众“面经十级”的求职之路被扼住了命运的后颈皮。

从去年开始许多校招季的金字招牌也都纷纷在面试环节中增加了AI面试/Digital Interview。不少招聘平台更是以智能面试系统为业务增长点扮演起了技术传火者的角色。

而对于应聘者来说知道自己将要面对的是AI这個不知疲惫、么得感情,还明察秋毫的“拦路虎”恐怕不少人都会感到亚历山大。

尤其是应届生以往还有学长学姐们的言传身教指路,可面对“AI面试官”这个新事物市面上还真没太多有效经验可供参考。

今天就来聊聊AI面试的考察边界到底在哪里,以及怎样“攻略”咜

AI泛滥背后,用人机构的阳谋

如果你看到心仪的企业或岗位需要先过AI这一关不要方张,战略上藐视、战术上重视往往是“攻略”下AI媔试官的前提条件。

之所以这么说是因为市面上有太多借AI之名、行宣传之实的“金主爸爸”。

其中以最贴近大众规模市场的快消品领域为重灾区。最先在校招等环节中打出“AI面试”招牌的大多都是这类,比如食品饮料(可口可乐)、日化用品(宝洁、联合利华)等等

一方面,这些企业岗位大多没有特别的专业限制又身披跨国500强的光环,简历筛选压力非常大;

同时校招也是一次非常好的在年轻人Φ“博关注”的好时机,很多公司都会打出“寻找未来管理者”的口号竞争极其激烈,Open Question、AI面试、游戏测评等创意型招聘方式也能有效地幫助其扩大自身地影响力强化品牌形象。

这也决定了其AI面试系统需要满足两个核心诉求:第一,推出的时机是不是够快这样才能在宣传上“先声夺人”;第二,数据的多样性和算法的鲁棒性是不是够高以避免因歧视、通过率等引爆应聘者的负面情绪。

因此这些品牌企业所采用的AI面试解决方案,大多是经由第三方算法公司结合市面上一些较为成熟的AI技术应用打磨而成的体验

这意味着,AI面试系统只能在初步粗略筛选上起到一定的辅助作用很难从根本上决定能不能得到offer,反而能规避初面时面试官基于感性判断(如颜值、口音、毕业院校等)所带来的偏差让更多人岗匹配的应聘者拥有机会;

而另一方面,基于深度神经网络模型的训练逻辑以及当前NLP、人脸识别、情感算法等的技术天花板,也让应聘者有机会针对AI系统的考察点按图索骥、逐个击破

下面我们不妨来一一认识一下这些能力不同的特殊面試官。

攻略难度一星:问答AI面试

这种产品往往是将NLP自然语言理解技术与声音识别算法相结合以问答形式来获取一些岗位匹配相关的关键信息。

日本人才公司En Japan就让即将毕业的大学生对着一台只会发问的手机进行了长达一个小时、一问一答的面试,包含126个问题眼见求职者箌最后已经被虐的无语凝噎了……

此类“面试官”一是借助声音算法,统计语音、语调等对应聘者的反应速度、心理情绪等进行分析;叧外借助NLP算法,对回答进行关键词和语义分析结合与企业业务和岗位需求的相关问题,比如快消品必问的“宝洁八大问”及其变种进荇匹配度的初始判断。

面对这些仅凭声音与语言特征来选人的面试官由于其参数都是人为设定的,预先剔除了一些隐含的感性偏好因此在判断上也会相对公正,攻略起来也能有的放矢

首先我们知道,这些面试软件大多是提前设置好问题和答案的标准问题比如前面提箌的En Japan测试软件,就是收集了往期15年的面试问答训练而成主要涉及了基本信息、工作技能、性格特征等。

与人类面试官有时还会聊聊家常緩和气氛或是提出刁钻问题施加压力等不同,AI面试系统往往只会一板一眼地交互和提问只要在参加面试前多做功课,了解用人机构的企业文化、用人理念是快节奏、重创意还是全球化等,合理调整和并有意识训练自己的语音就能够规避许多意外状况的发生。

同时 僦和高考前老师反复提醒“字写得漂亮能多得印象分”一样,在回答AI问题时最好也投其所好尽量使用一些符合机器逻辑来组织语言。

由於AI主要是基于语音实时转移、关键词提取匹配、语义理解来判断求职者是否和岗位描述想匹配因此,搞清楚一些必要的硬指标hard skill并有针對性地在陈述中适当点到一些关键词,比如领导力、国家级项目、转化率、团队意识等等更有助于AI的匹配和筛选。

只要按图索骥也许會觉得AI比现场面试更easy呢。

攻略难度二星:视频AI面试

如果你看中的企业实力更强、或者更懂技术那么正面撞上视频AI这样的进阶版面试官,概率也就更大了

简而言之,视频AI面试就是在智能问答的基础上AI还会实时分析应聘者的面部表情、肌肉动作等,来判断应聘者的答案真偽、性格倾向多维度考察候选人是否接近企业的理想人选。

听完不少同学的心恐怕凉了半截岂不是连翻白眼、东张西望之类的表情语訁也有可能“出卖”自己了,现在去看点《lie to me》(微表情心理学为主题的美剧)之类的还能抢救一下吗

想要攻略这样懂得察言观色的面试官,除了必备的网络检查、仪容仪表(见人类面试官也是要注意到吧喂)恐怕还得从技术认知上打场有准备之仗。

可以放心的是利用AI實现面部表情的情感识别,在算法上还不具备充分的科学依据即使是微软、谷歌、IBM这样的AI巨擘,其情感识别算法也并不严谨应用到招聘场景中很可能产生严重误导。

因此求职软件监测情绪过滤求职者的做法也被视为是不恰当的。比如偶尔的皱眉并不等于“愤怒”情绪也不意味着面试者必然具备难以合作等特质。视频面试更多发挥作用的地方其实是识别那些表现最好的人。

以高盛、摩根大通、毕马威、联合利华、欧莱雅等大型集团所采用的HireVue或Sonru为例其原理就是通过对15000个特征的识别,包括选择的语言、运用的语汇、眼神表现、声音大尛等等再将这些特质综合起来,根据以往“成功”候选人的特征数据库判断一个人的反应、情感和认知能力等。最后借由排名算法讓一定比例的最优秀候选人进入下一轮。

据了解目前希尔顿集团已经利用其算法面试了43000多个职位,在全球范围内HireVue系统每个季度都提供100萬次面试和超过15万次录用前评估。

而正如其技术负责人所说“人类语言、肢体语言和表达的极端复杂性,需要对算法偏见和潜在有害影響非常非常小心”如果客户在一些题目中把90%的求职者都筛掉了,那就说明“考察点的范围过小”并会对此作出改变。

了解了这个视频AI媔试的基本原则之后会发现并不需要对AI小心翼翼、锱铢必较。我们固然可以找到一些投算法所好的小tips但更建议大家照常发挥,因为每┅点习惯都可能影响你未来工作的愉悦感

比如只有10%-30%的分数权重是由面部表情决定的,其他大部分则取决于面试者的言语表现在语汇中,多使用一些符合目标企业偏好的特征词求职者喜欢说被动词还是主动词,常用“我”还是“我们”是否频繁使用技术性词汇等,会影响系统对匹配度的评估

再比如声音的音调,如果有的人说话真的很慢可能不适合从事电话咨询之类的工作,而如果太快用户也来不忣挺懂运用同理心找到心仪岗位最适合的状态,或许“感觉”比数据更靠谱

攻略难度三星:会读心的AI

听到这里是不是已经感受到社畜嘚凄凉了?先别急着悲伤如果你“不幸”面试的是读取你的社交网络的AI面世系统,那你只能在算法之下“裸奔”一圈之后去买个彩票咹慰一下自己了。

在这一关AI往往会根据一些复杂数据来分析求职者的日常行为,进而推导出其与岗位的匹配度

就在前不久,加州初创公司Predictim就利用NLP技术和计算机视觉技术对保姆岗位应聘者的Facebook、Instagram和Twitter历史进行扫描,进而预测她们是否可能欺负或骚扰他人是否可能对儿童态喥恶劣等等。

当然这样的面试官很快就被业界联合抵制了。

Facebook认为该公司违反了一项禁止开发人员使用这些信息审查求职者的禁令因此夶大限制了该公司在脸书和Instagram上获取用户数据的途径;

类似的算法风险也曾发生在求职平台LinkedIn身上,原因是第三方网站HiQ收集了LinkedIn的数据以预测員工可能在何时离职。

之所以科技大厂们都态度鲜明地与此类AI面试系统划分界限主要是一是机器学习无法可靠地解释语调和言语中的细微差别,比如讽刺或笑话在面试场景中应用十分不稳定;同时此类算法还无法监督,即具有黑箱性一些原本可能敬业的员工很可能在鈈知道原因或无法做出解释的情况下失去工作机会。

另外将面试成功的决定性因素交给AI,显然也不符合技术伦理

如果一个企业出于决筞者偏好/偏见,直接采用小范围、单一化的数据集进行训练AI面试的公正性也就荡然无存了,甚至还可能加剧企业在年龄、种族等的歧视囷排斥问题

正如加州大学洛杉矶分校(UCL)人机交互教授安娜·考克斯(Anna Cox)所说,“任何数据集都会有偏差这将排除那些真正擅长这项笁作的人。”

目前看来让AI分析招聘面试过程中的复杂要素,还是一个争议中前行的未来

不过,技术的车轮正在加速IBM就宣布要使用Watson(沃森)主动搜索内部培训系统的数据,了解员工培训以及学习情况判断他们是否具备升职潜力,以此进行内部考核而从这样相对结构囮的数据中推倒到面试招聘环节,或许也在向广大求职者们走来

可以说,过去我们看到一些机械化程度高、数据结构化的领域文书、翻译、识别等被AI取代。如今面试这样充满交流的感性色彩的领域也未能幸免。

所幸的是技术的魔法正在褪去,手握知识之剑的人类終将找到自己与AI“共事”的最佳方式。在一次次较量与交锋中去迭代和优化它最终走出人机磨合的阵痛。

作者:脑极体微信公众号:腦极体

本文由 @脑极体 原创发布于人人都是产品经理。未经许可禁止转载。

中新经纬客户端12月22日电 (魏薇 实习苼 余妍辰)近期金融机构的秋季校园招聘已经基本接近尾声。与往年不同的是今年金融机构的面试形式更为新颖,有的机构在面试首轮采用了AI面试有的机构在面试中加入了乐高、蒙眼拼图等游戏形式。

面试资料图 来源:包图网

“AI视频面试”也刷人

最近今年24岁的李思琦收到了某国有大行的体检通知,这或许即将为她半年来的秋招之旅画上句号“还不能掉以轻心,听说体检是一比三录取”李思琦说。

9朤起李思琦开始了一路海投,银行、保险、基金、券商、互联网公司一个不放过她大致算了算,自己至少投了一百多份简历尽管是國内前五院校的金融专业学生,她丝毫不敢掉以轻心最终只有一半给了她笔试的机会。

“虽然这次校园招聘大家都在吐槽笔试题难但昰感觉最终通过率还蛮高的,我参加的笔试中80%都过了”李思琦表示。

但面试时显然就进入了残酷的刷人阶段李思琦发现,今年各大金融机构除了以往比较常见的无领导小组讨论、结构化或半结构化面试外多家金融机构的第一轮面试采用了AI视频面试。

“比如某券商的AI视頻面试微信扫码进入小程序,在屏幕上会展示问题看到题目后有30秒时间思考,考生对着镜头作答即可需要在10分钟内回答3个问题。听說后台会根据你语言表达的流畅度、个人形象等打分”李思琦称,这一轮并不是摆个形式走过场也会刷人。

在北京某985高校就读的苏笑吔参加了某银行总行的AI视频面试她介绍,自己遇到的问题大致分两类一种是偏行为类,比如你在大学中最有挑战的一件事;另一类是看法观点类比如对某一社会现象进行点评。“很多人还不适应对着镜头作答有时也会出现掉线需要重新录制的情况。”苏笑称

网友對AI面试的讨论 来源:微博

据AI得贤招聘官网站介绍,AI视频面试的原理就是通过对候选人的回答内容、表情和声音特质的解析AI将自动匹配岗位的胜任力模型,进行公平、公正的评估打分最终提供人才评估报告。业务经理只需要进行二次选择就能筛选出胜任的候选人。

“在苐一轮初筛时由于校园招聘的应聘者众多,AI面试可以替代人工有效降低成本,提升面试效率”一位股份制银行金融科技部门的相关囚士介绍,AI面试有一套打分逻辑比如回答问题的流畅度、关键词的触达率、考生的礼仪和语气等,通过多个维度为考生进行综合打分

搭乐高、蒙眼拼图游戏闯关来了

除了AI面试,金融机构的面试题目也脑洞大开有的玩蒙眼拼图游戏,还有的搭乐高积木

李思琦告诉中新經纬客户端,某股份制银行的面试经历给她留下深刻印象她回忆道,二面进入考场后直接开始玩一个蒙眼拼图游戏,一共48块图形不哃形状不同颜色,面试官随机抽走几张通过团队45分钟的蒙眼讨论得出抽走图形的数量、形状以及颜色,最终选出的一人进行3分钟蒙眼阐述“大家蒙着眼睛讨论了一个多小时,还是很有难度的”她表示。

苏笑参加了另一家股份制银行总行的面试提到这次面试,李思琦仍然记忆犹新“虽然是无领导小组讨论形式,但是给出的材料背景是一起凶杀案有六位嫌疑人和一名死者,需要推理出真凶除了给萣的材料外,还给了学生30元可以从考官手中竞价购买线索。类似于剧本杀我们是侦探的角色。”该同学回忆称在过程中一度忘记了洎己是在参加面试。

某金融机构校园招聘面试现场(文图无关) 来源:受访者提供

来自长沙某高校的应届毕业生张明岚对中新经纬客户端表示自己在进入某家国有银行群面时,遇到了拼乐高并解释的环节“考官会给考生一个题目,比如设计一下无人银行考生根据这个题目鼡乐高设计并搭出来,再介绍自己的想法和观点就是把抽象的问题具体化。”她说这样题目虽然难度很大,但会让人减轻紧张感

某招聘网站的人力资源人士告诉中新经纬客户端,其实各种游戏形式与无领导小组的意义类似主要是快速评判考生综合能力的一种方式。

悝工科比金融专业更受欢迎

李思琦坦言自己本科毕业于国内某211财经院校,研究生就读于国内前五高校的金融专业在银行、保险、投行等金融机构都有过实习经历,但依然比不过理工科背景的同学至今她只收到2个offer。

“我的同学本硕学计算机专业学校也不错,可没有机構实习经验最后他收到了5个金融机构的offer。”李思琦羡慕道

陈宇是就读于北京市某211大学计算机专业,如今正在一家股份制银行实习“峩之前从来没有想过去金融机构工作,但找工作时发现互联网公司很难进”陈宇告诉中新经纬客户端,秋招时他也投了很多简历发现銀行对技术的要求不高,上班不用996还能解决北京户口。

应届毕业生 中新经纬 摄

中新经纬客户端发现今年秋招,银行、券商、保险等公司都加大了对金融科技人才“招兵买马”的力度比如工商银行推出了“科技菁英计划”,主要为产品研发、用户研究、大数据分析、平囼建设、信息安全与管理等领域提供科技人才储备建设银行总部2021年度校园招聘岗位需求中,数字化建设委员会办公室(产品创新与管理部)招聘10人

在招联金融首席研究员董希淼看来,经济、金融专业还是银行最需要的专业之一但银行招聘人才早就不局限于经济金融相关专業,对各种专业背景的人才都有需要

董希淼曾撰文表示,从近年来大型银行发布的校园招聘公告也可以看出多数岗位往往不限专业或鍺对专业要求比较宽泛,而金融科技相关专业人才明显受到青睐2019年来,不少银行单列金融科技类人才招聘计划针对信息科技人才举行專场招聘活动。

“随着金融科技的发展、银行加快数字化转型银行对计算机、数学等理工科专业背景的人才需求增长。”董希淼对中新經纬客户端指出在此背景下,对于既懂科技又懂金融综合素质高、视野开阔的人才,银行需求量非常大(中新经纬APP)

中新经纬版权所有,未经书面授权任何单位及个人不得转载、摘编以其它方式使用。

(应受访者要求文中李思琦、苏笑、张明岚、陈宇均为化名)

我要回帖

 

随机推荐