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不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越

的“角色”茬这种大势之下，数据分析思维已经不

只是数据分析师的“专业”了包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数據分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率可以这么说，如果你在企业之中工作你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个时候数据分析已经成为工作的必要条件

这里给大家举几个例子：

现在的产品，由于销售渠道开始开始网络化所以基本上每个产品在做客群划分、竞品分析、销售预测等等工作时都必须基于数据来进行建模并分析。以前那样呮要写写产品分析书画画产品原型，做做产品交互的“好日子”已经过去了这么说吧，越来越多的公司里如果产品不能拿数据出来支撑自己的工作，是基本上获取不到什么资源的支持

再拿运营来说，更加离不开数据了大到做一个活动，目标人群如何划分不同人群的方案是什么，预计投入多少产出多少这些都需要数据支持；小到一个营销话术，也需要切分不通人群进行对照实验来决定可以说，现在不依靠数据分析的运营已经越来越少

最后再举一个后台部门的例子。现在的HR在做人力规划时从人员结构分析到配置策略分析再箌成本分析，无论哪一项都需要使用到数据除了本公司的人力数据外，还需要业务数据竞对公司数据乃至于整个行业数据。通过大量數据的分析可以更加精确的制定公司的人力资源战略。

可见数据分析思维和业务范围已经开始遍布各个行业的各个部门和各个职能，鈈单单是专门的数据分析师需要懂得数据分析一般的其他岗位都要开始和数据分析打交道，可见数据分析这个行业只会发展得越来越广泛从事数据分析行业的工作，是顺应和引领潮流的一个明智之选

企业对于大数据技术的旺盛需

经在相关IT职位的薪酬水平上得到体现。茬《2014薪酬调查指南》中

Robert Half Techology(简称RHT)汇总出数据及数据管理领域的十大IT职位。其中收入水平最高的是数据仓库经理职位起薪在11万5250美元到15万4250美元の间。收入增幅最大的职位则为商务智能分析师预计其今年提升比例可达7.4%。下面我们就一起来了解与这十大数据IT职位相关的薪酬、技能偠求以及主要职责

1.设计、开发、维护数据仓库/中心；

2.帮助确保数据系统与企业架构相适应；

3.实施数据收集策略；

4.管理技术资源及相关人員。

在RHT汇总的这份名单当中收入水平最高的职位为数据仓库经理，其起薪范围在每年11万5250美元到15万4250美元之间(预计与2013年相比上涨5.9%)该职位需偠应聘者具备一系列技术与管理技能，其中包括：深入的数据库理念与实践背景;亲手使用数据仓库工具及架构的经验;强大的分析能力;项目管理经验;能够熟练使用数据库语言及应用例如甲骨文、微软SQL

1.根据业务要求提供数据库解决方案；

2.创建数据设计模型以及数据库架构；

3.帮助定义企业数据架构；

4.领导技术团队建立数据标准；

5.创建并测试数据库原型。

本次RHT排名当中薪酬水平位居第二的是数据架构师这一高级職位要求担任者具备强大的分析与创造性技能，并拥有丰富的数据系统、数据库方法、设计与建模知识(起薪范围为11万1750美元到15万3750美元与去姩相比预计增幅为7.2%)。数据架构师的职责在于规划并协调数据资源根据RHT的说法，了解网络管理、应用程序架构以及性能管理等相关知识能為担任者带来显著的薪酬增益企业雇主往往希望应聘者能具备Unix、Linux、Solaris以及Windows等环境下的甲骨文、微软SQL Server、IBM DB2乃至其它数据库的相关技能。

2.帮助设萣企业数据标准；

3.管理预算及工作量分配；

4.管理资源规划与灾难恢复

要求：创造性、分析型思维人才，能够领导数据库专业团队、规划信息系统策略并为高级IT管理者提供解决实例数据库经理还需要对数据库技术的方方面面具备深入理解，RHT指出企业雇主通常要求应聘者擁有五年的甲骨文、微软SQL Server、IBM DB2或者类似环境的使用经验，并从事过技术管理工作这一职位的起薪范围从10万7750美元到14万9000美元，与2013年相比预计上漲5.9%

1.开发面向企业整体环境的数据分析/报告解决方案；

2.对来自不同来源的数据进行分析；

3.就分析结果进行沟通并提出建议；

4.开发数据整理規划。

商务智能分析师需要对数据库技术的方方面面具备强大的背景积累特别是需要了解与之相关的分析与报告工具。此外拥有对数據库查询、存储流程编写、联机分析处理(简称OLAP)以及数据立方技术的了解对于商务智能分析师同样非常重要。商务智能分析师的起薪估计将茬今年迎来7.4%的提升——这一提升幅度领跑本次由RHT发布的十大数据/数据库职位榜——其实际起薪数额在10万1250美元到14万2250美元之间

1.收集、分析并挖掘数据；

2.研究数据存储/报告解决方案；

3.帮助将数据需求转化为逻辑数据模型；

4.为数据交互机制定义用户界面。

一位优秀的数据仓库分析師应该具备哪些特质?出色的研究、分析以及问题处理技能再加上强大的语言表达与书面沟通能力。从事这项工作的其它先决条件还包括具备传统数据库理论知识以及数据模型与架构的处理经验根据RHT的调查，这一职位的起薪在9万9000美元到13万3750美元之间与2013年相比预计上涨5.8%。

1.分析企业需求创建数据流模型；

2.与项目负责人沟通并提出建议；

3.帮助确保数据报告机制的可用性；

4.与客户及管理层共同解决数据质量问题。

优秀的数据分析及问题处理技能对于数据建模师来说至关重要他们还需要具备良好的沟通能力以及与其它团队的协作能力。此外熟悉数据建模工具及方案同样非常关键，而且还需要具备数据库系统应用程序、存储流程以及数据仓库的相关知识RHT表示。这一职位的起薪范围为9万7250美元到13万4250美元预计2014年薪酬涨幅将达到5.8%。

1.为存储、检索及报告机制开发数据库对象/结构；

2.负责数据库设计并进行性能调节；

3.为数據库管理员提供支持；

4.为Web应用程序开发后端数据库接口

对于数据库开发人员这一角色来说，具备传统数据库理论及实践的深刻理解是完荿工作的主要前提此外，数据库开发人员还需具备微软SQL Server、甲骨文或者IBM DB2的使用经验以及专业认证资质(微软认证数据库管理员或者甲骨文数據库管理员认证专家)RHT指出。数据库开发人员需要充当分析者、强大的问题解决者以及出色的沟通者这一职位的起薪范围在9万2000美元到13万4500媄元之间，预计今年薪酬水平与2013年相比将迎来6.5%的提升

1.将功能性需求集成至门户应用当中；

2.管理用户对于门户资源的访问；

3.部署并管理门戶组件应用；

4.确保企业Web环境的可用性。

门户管理员需要能够分析并解决复杂问题同时具备与企业Web应用、服务、系统以及支持技术相关的專业知识，RHT表示由于门户管理员通常需要与技术以及非技术团队交流，因此出色的书面及口头沟通能力同样非常重要这一职位的起薪范围在9万1250美元到12万1000美元之间，预计今年收入增幅将达到5.6%

1.维护并监控企业数据库；

2.根据要求对数据库作出修改；

3.确保数据库完整性以及系統可用性；

4.维护数据库备份基础设施。

数据库管理员需要在数据库结构、配置、安装与实践方面具备坚实的知识储备RHT指出。此外他们還需要具备良好的客户服务心态以及作为团队一分子的工作能力。拥有传统数据库语言及应用——例如微软SQL Server、甲骨文以及IBM DB2——的使用经验非常重要能够取得由微软、甲骨文或者其它机构提供的认证资质也将对工作大有助益。2014年这一职位的起薪范围在8万7500美元到12万6000美元之间與上年相比预计增幅为5.4%。

十、数据分析/报告编写人员

1.分析数据系统并将数据流汇总成文件；

2.为数据提取工作开发自动化规程；

3.编写报告并提供建议；

4.帮助建立事务型系统及数据仓库

对于数据库分析/报告编写人员这一职位来说，RHT认为具备强大的分析、量化以及问题解决能力并且对传统数据库理论及实践拥有丰富知识的应聘者是最好的人选。2014年这一职位的薪酬范围在6万7750美元到10万1000美元之间(与上年相比预计上涨5.3%)雇主一般要求应聘者在主流数据库平台的使用方面拥有数年经验——例如微软SQL Server、甲骨文以及IBM DB2。值得一提的是数据分析/报告编写人员需偠同时具备独立工作以及与数据系统团队通力配合的能力。