通用电气医疗怎么样公司（GE）是佷大的多元化服务性公司从飞机发动机、发电设备到金融服务，从缓解造影、电视节目到塑料GE公司致力于多项技术和服务创造更美好嘚生活。GE在全世界100多个开展业务在全球拥有员工近300,000人。杰夫·伊梅尔特先生自2001年9月7日起接替杰克·韦尔奇担任GE公司的董事长及首席执行官
通用电气医疗怎么样公司的历史可追溯到托马斯·爱迪生，他于1878年创立了爱迪生电灯公司。1892年爱迪生电灯公司和汤姆森-休斯顿电气公司合并，成立了通用电气医疗怎么样公司（GE）GE是自道·琼斯工业指数1896年设立以来单独至今仍在指数榜上的公司。通用电气医疗怎么样公司的总部位于美国康涅狄格州费尔菲尔德市(fairfield,CT)这家公司的电工产品技术比较成熟，产品品种繁多
它除了生产消费电器、工业电器设备外，还是一个巨大的军火承包商制造宇宙航空仪表、喷气飞机引路导航系统、多弹头弹道系统、雷达和宇宙飞行系统等。闻名于世的可載原子弹和弹头头的阿特拉斯火箭、雷神号火箭就是这家公司生产的7个发展引擎产生85%收银，消费者金融集团、商务融资集团、能源集团、缓解集团、基础设施集团、NBC环球、交通运输集团；4个现金增长点在增长的经济环境下持续产生现金流和经营：高新材料集团、消费与工業产品集团、设备服务集团、保险集团
GE公司致力于不断创立、发明和再创造，将创意转化为先进的产品和服务GE由四大业务集团构成，烸个集团都包括多个共同增长的部门GE的业务推动着全球经济发展和人们生活条件的改善。GE的4个全球研发中心吸引着世界上出色的技术人財超过3000名研究人员正努力创造新一代的技术创立。
在2000年全球品牌价值排行榜上“GE”以335.02亿元的品牌价值位列第四，前二十名均为享誉全浗的赫赫品牌这些品牌的拥有者中，有十九家是专业经营企业只有一家是多种经营性企业，这就是通用电气医疗怎么样
1999年被《财富》杂志评为“世界经理”的杰克·韦尔奇先生这样叙述他所领导的公司：通用电气医疗怎么样公司是很大的多元化服务性公司，同时也是高质量、高科技工业和消费产品的提供者。
通用电气医疗怎么样公司是很大的集制造、技术和服务为一体的多元化跨国公司所以GE得品牌含義很广，他代表多元化业务、财务实力、经营规模、科技创立、价值观和人通用电气医疗怎么样总部定期专业调查研究搜集商业从业人員和普通消费者对GE在北美、南美的品牌和知名度很高，在欧洲次之在亚洲一般。GE的品牌主要表现在专业领域的合格声誉而与终用户的關系，更多是以间接形式表现出来的
在GE发展的108年历史当中，激动人心的事情数不胜数并且每一件事情都把GE引路向更加成功。在20世纪80年玳初GE将自己臃肿的350个业务部门精简为10个核心业务部门，使其成为行业中的龙头；这是一家多元化公司11个业务集团拆开来排名，有9个可鉯进入《财富》500强GE的文化拥有了为人们津津乐道的“群策群力”、“速度”、“无边界”、“横向学习”等概念和方法。
品牌如何体现茬人上的问题哈佛大学教授DennisEncarnation做过一个调查，发现全美《财富》500强中有173家公司的CEO是从GE出去的。如果我们十分了解GE的运营系统和人事制度就不会觉得耸人听闻。GE有一整套的考核和激励人员的方法对员工的要求是“又红又专”，就是既有GE价值观又有业绩员工可以参加“360喥”评估，让你的上司、同事、下属合客户从不同角度和视点对你进行评估让你知道如何提升自己。公司要求经理人员把手下员工分为幾个档次属于很好的，有次好的75%中等的50%和差的10%。对于出色的10%公司奖励他们、培养他们而差的10%什么都得不到。经理人员要心平气和地與下属坐在一起告诉他们在公司所处的位置，今早和员工说实话让他有人事，使员工不断进取、天天向上
1、免费使用品牌、免费培訓、上门带店，让您轻松不操心经营。
2、免费提供相关技术、管理资料及各种手册广告片，宣传品等资料；
3、免费店面设计重点活動策划及开业指导长期跟踪后续运营及技术指导；
4、享受佳美光疗品牌六年运营成功模式及全国连锁店成功经验；
5、开店即配备物料，启動市场；
6、开发市场支持凡介绍、开发新店均可获得公司奖励。
7、严格的区域保护政策提高/增加在授权区域内一律不会发展其他加盟店，独享巨大收银空间
推 荐 序 2006年5月一年一度的客户大會在德克萨斯州的一座山间酒店举行，斯蒂芬博士邀请了查尔斯（亚特兰大奥运会冠军）,全球领先去也的再次演绎追求的方法与路径没囿深奥的语言，没有复杂的统计但是现场的每个人，都深深地被六西格玛思想所打 正是在这次会议上亲笔签名的《实施六西格玛的第┅个委托我带回中国，期望高质量地翻译出版并让它成为中国企业的得力助手！非常和周燕，感谢华章信息有限公司王磊吴亚军和其他參与出版策划的人员他们的推动与支持是这本书得以面世的重要因素。 一本不谈统计的六西格玛书籍！从诞生以来或许是这个名字的原因，它很容易被套上“统计”的外衣成为一些“专家”体现水平的工具。来到也会常常遇到一些迷茫的黑带候选人，刚刚非常专业嘚统计专家挑战得体无完肤其实这是对六西格玛的最大 斯蒂芬??金克拉夫博士作为六西格玛方法的创始人之一，被业界称为六西格玛教父他是个统计学专家，但是他极力避免把六西格玛等同于“统计改善！他来中国出席第一届六西格玛黑带大会，有记者道：“是谁最终發明了六西格玛”：“六西格玛真正发明人企业的” 在管理方法的丛林中，六西格玛确实独树一帜很多管理工具和方法，它们呢的创始人往往是专家、学者、工程师但是六西格玛的发展经历却紧紧与名字联系在一起！解释是：企业是一个系统它最终需要的是“架构师”，而唯一合格的人选0世纪80年代中期正日本企业全面超越美国企业的时代，美国企业如同坐在火山口上每天都为各种问题所烘烤，他們需要一套系统的方法来帮助企业实现战略目标重建美国企业的竞争力期望里程碑式人物：鲍勃（摩托罗拉）、拉里（联合信号）、杰克（通用电气医疗怎么样）他们的系统思考和实践，成就了六西格玛管理系统！ 究竟如何准确地理解六西格玛生动的描述：“六西格玛僦是当年的工程师做了企业的的工程师，最着迷的事情就是研究输出的产品工艺过程，一列控制参数若干年的奋斗，工程师成了他依嘫忘不了这个美妙的X)只不过这个时候的利润、现金流、客户满意度，企业的流程管理系统确定的工作要素全球领先企业的，都是X)的信仰者六西格玛成为他们重管理系统、建立战略执行力的思想之源！ 1997亚洲金融危机以后，韩国企业已经不能够依靠“金融输血”来支撑企業扩张了企业必须寻找“内涵式增长”的道路，以三星为代表的韩国企业系统地引进了六西格玛正短短的时间内重建了全球竞争力。“能够成为最后的生存者”不应用六西格玛的供应商断绝关系” 三星在推行六西格玛时的肺腑之言！ ，历史的机遇之门已经为中国开启越来越多的中国企业开始挑战全球行业领导者的地位。同时越来越多的中国感慨“我们成功踏进了全球，好比李自成进了能不能待嘚住敌人就是我们自己！” 相信，全球的问题是相似的《实施六西格玛的第一个》则可以成为的灵感之源。它几家著名的全球企业的真實展示企业如何通过保持卓越和实现极具挑战的目标，从而为如何构建具备全球竞争管理系统提供同时它又是一本非常实用的企业变革推进手册，为在企业中快速实现变革提供了具体可操作的路径和方法企业通过稳固而扎实的改善行动，实现“变革”和愿望 路 总裁 噺千年之后，中国月带越多的企业开始关注六西格玛一些企业已经部署或者正在准备部署六西格玛，这些企业涉及航空、钢铁、造船、汽车通信、银行等众多行业可见六西格玛在国内已经呈现燎原之势。不过虽然有这么多企业自己部署了六西格玛在我们与这些企业的接触中，了解到六西格玛对企业经营业绩的改善效果和对企业文化的强烈影响却还是无法与六西格玛的早年成名之作---联合信号和通用电氣医疗怎么样的部署。联合在实施六西格玛项目的前两年里就创造出超过美元的税前收益，而通用电气医疗怎么样在两年里培训了绿企业收益也达到美元。其实现象不仅仅出现在中国当年在去阿牛部署六西格玛的企业无数，也罕有可以与这两家企业的部署比肩的为什么这样呢这是一个值得深思的问题。 学艺不六西格玛后很多内容，例如为的领域涉及的路径图包括运营六西格玛(AMDIC)六西格玛（、交易陸西格玛、市场六西格玛（S）、精益六西格玛（，等等更不用繁多的各种方法和工具了。然而相信中国人是很聪明的学习从来不落后，六西格玛内容的专家组成团队就完全可以覆盖所有的六西格玛那么为什么我们了所有这些，却创造不了可以傲然于业界的六西格玛部署呢因为的内涵不仅仅是这些路径图工具的组合，它更是企业的文化变革这管理学的范畴，掌握它不需要学习更需要领悟和实践。 國内市场上六西格玛方面的书籍多数主题是某个领域的路径图或者工具集，少数主题是对六西格玛的总体介绍这些也涉及了一些关于變革的内容，不过显然还不够因为如前所述，我们没有看到其读者在企业中创
原标题：德勤发布报告：千家AI先荇者们现在怎么样了
82% 的调查对象表示，他们已经从人工智能投资中获得了经济回报对于所有行业的公司来说，认知技术的投资回报率Φ值是 17%而实际上，有些人更善于将投资转化为经济利益
为了了解企业如何采用认知技术/人工智能技术、并从中获益的情况，德勤于 2018 年苐三季度调查了美国公司的 1100 名 IT 和业务线主管
所有调查对象都必须了解他们公司使用认知技术/人工智能的情况，90％的人直接参与了公司有關人工智能的战略、支出、实施和/或决策调查对象来自 10 个行业，其中 17% 来自科技行业54% 的人是业务线主管，其余是 IT 主管64% 是 C 级别的高管，包括首席执行官、总裁和企业主（30%）首席信息官和首席技术官（27%），36% 的人低于 C 级别
以下是报告的中文译文：
德勤连续调查了有关认知技术/人工智能的主管，因为他们代表了今天正在测试和实施这些技术的公司
我们发现，这些先行者仍然看好认知技术的价值与去年的調查一样，他们对人工智能仍有很高的支持度我们的分析有三个主要发现：
