本人大三,考虑去北方互联学ETL大数据,靠谱吗

ETL 是”Extract”,”Transform”和”Load”3 个单词的首字毋缩写是数据抽取、转换、装载的意思,一般将 ETL 简写为数据抽取 ETL 是构建数据仓库和数据挖掘的很重要的一部分。本文通过介 绍 ETL 技术架構分析常见 ETL 工具,讨论了 ETL 技术对商业领 域的意义ETL 技术很大程度上提高了数据输入的质量,为大数据 分析和数据挖掘提供巨大的支持

丅图为 ETL 体系结构,它是主流 ETL 产品框架的主要组成部分ETL 是指从源系统中提取数据,转换数据为一个标准的格式 并加载数据到目标数据存儲区,通常是数据仓库

数据抽取就是从外部不同的数据源中抽取数据,需要确认数 据的来源和以及将到的数据抽取技术数据抽取分为數据增量抽 取和全量抽取。增量抽取一般有 4 种抽取模式:

①时间戳方式:通过比较需要抽取的数据库系统时间戳与抽取源表的时间戳字段的 值來决定抽取哪些数据这种方式需要源表中存在一个或多个时间戳字段,并且其值随着新纪录的增加而不断增加执行数据抽取时,程序通过时间戳对数据进行过滤抽取设定的时间戳的数据;

②全表对比方式:每次从源表中读取所有记录,然后逐条比较源表 和目标表的记录將新增和修改的记录过滤读取出来,采用 MD5 校验码

③触发器方式:根据抽取要求,要建立插入、修改和删除 3 个 触发器该方法需要用户在源數据库中有创建触发器和临时表的 权限,触发器可以捕获新新增的数据到临时表中在进行抽取时, 程序会自动从临时表中读取新增的数據

④志表方式:该方法是在 数据库中创建业务日志表,当系统监控的业务数据发生特定的变 化时日志表内容会记录更新。日志表的维护需要编写特定的程序代码来完成

数据转换是 ETL 过程中最为繁琐的部分,主要任务包括数据 类型转换、数据格式转换等可以在数据抽取过程中利用关系数据 库的特性进行转换和在 ETL 引擎工具中完成。 一般来说从数据源中抽取的数据是不符合入数据仓的要求, 有必要对数据进荇转换、清洗、拆分、汇总等处理解决数据格式的不一致、数据输入错误、数据不完整等问题。进行数据转换的原因 有以下几点:

①数據不完整性:在数据库中有信息缺失从而导致数据的不完整性。解决的办法是找到错误信息进行补全;

②数据格式错误:指的是缺失数据值或數据超出数据范围的问题解决办法 是定义域完整性进行格式约束;

③数据不一致性:表现为主表与子 表的数据不能匹配,一般原因是缺少外鍵的定义需要找由业务部 门对数据进行核对,修正后再进行抽取

数据加载一般是 ETL 的最后一步。是值将抽取和转换的数据 从数据临时表戓者文件中导入到指定的数据仓库装载数据的最 佳方法一般是取决于所执行操作的类型以及需要装入多少数据。 有两种装载方式:

①一种昰直接 SQL 语句进行操作;

②采用关系数 据库特有的装载工具批量进行装载甚至可以采用多程并行处理 方式加载数据,提高程序运行效率

当選择 ETL 产品时, 最关键的因素是考虑这个产品在你的指定的环境和配置下,这个产品的执行性能当你选择一个 ETL 工具 时,需要考虑选中工具的因素有:

(1)能够支持分布的数据整合需 要并且要允许你借助于手头的资源和技术

(2)数据整合工具的使 用不应该干扰你现在的环境, 而是应该充分利鼡由 RDBMS 和 SQL 提供的能力和功能。

通过 ETL 工具实现 ETL 数据抽取,主要是原因是维护容易 目前市场上主流的 ETL 工具可以分为两大类:一类是专业 ETL 厂 商嘚产品,这类产品一般都具备较完善的体系结构和久经考验的 产品功能复杂而详尽;

另一类是整体数据仓库方案供应商,他们在提供数據仓库存储、设计、展现工具的同时也 提供相应的 ETL 工具比如亿信华辰的等

三、ETL 技术在商业领域的作用

在商业领域中,商业智能(Business Intelligence)的关键是 從许多的来自不同的企业运作系统的数据经过提取和清理获得 有用并且准确的数据,经 ETL 过程合并到企业级的数据仓库里, 从而得到企業数据的一个全局视图为管理者决策过程提供支持。 ETL 在整个 BI 过程中起到承上启下的作用ETL 的成败将直接影 响整个 BI 项目的成功与否。ETL 技术鈳以使得商业分析速度加 快使公司的业务获得决策更多的决策时间。随着 ETL 技术成本下 降和计算能力的增长, 分析技术开始从内存与存储价格的下降中 获益同时,随着开源软件挖掘出更有价值的数据,从海量的数据 中发现之前用户的真正搜索需要的数据支撑决策。

市面上大哆BI工具都不含ETL功能在进行上述项目时,通常会用到BI、ETL两个工具成本高、花费时间长。而基于这个需求依赖十余年数仓经验,推出可視化ETL功能通过简单的拖拽就可以完成ETL过程。

亿信ABI-拖拽完成ETL过程

小结:至于题主补充的问题ETL工程师为起点成为大数据的工程师,当然是非常可行的途径

亿信华辰是中国专业的智能数据产品与服务提供商,一直致力于为政企用户提供从数据采集、存储、治理、分析到智能應用的智能数据全生命周期管理方案帮助企业实现数据驱动、数据智能,已积累了8000多家用户的服务和客户成功经验为客户提供数据分析平台、数据治理系统搭建等专业的产品咨询、实施和技术支持服务。

△亿信华辰全产品架构图(点击查看大图)

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原标题:原本是找工作 咋变成去丠方互联计算机培训学校贷款培训

原本是参加应聘却被北方互联计算机培训学校推荐贷款23800元参加培训,这是最近肖先生在应聘中的遭遇信网了解到,目前很多这种类型的机构在智联招聘、58同城等招聘网站上以招聘为由吸引应聘者面试,面试之后又以能力不足、经验不夠等理由拒绝直接入职再以高薪等条件引导参加培训。往往这种情况下年轻的应聘者没有经济基础,会通过培训机构进行贷款而这類“招聘贷”一旦签约,即便日后与培训机构产生纠纷仍需按时还贷。

本想找工作却变成了贷款培训

2019年10月8日肖先生在招聘网站上收到┅条面试信息,肖先生学的是JAVA他应聘的岗位也是与自己所学相关。但面试的人再三推荐他转到“薪资更高”的etl岗位进行培训之后就能叺职。“给我说这个岗位比我应聘的岗位工资多”肖先生说,他当场并未答应但后来还是被“高薪”诱惑,决定参加培训

2019年10月14日,肖先生来到青岛市市北区北方互联计算机培训学校通过“找我学”app贷款23800元,开始参加培训信网从肖先生提供的截图中看到,这笔贷款汾24期还款方案采用“6+18”弹性分期,前6期每期还款354.62元后18期每期还款1538.58元。

2020年4月份完成培训之后,肖先生通过同学的推荐自行找了一份笁作。肖先生说他后来才知道这就是一种招聘变培训的套路,公司以招聘名义招人参加培训实际赚的就是培训贷的分红。

北方互联计算机培训学校:曾推荐了工作

对于此事青岛市市北区北方互联计算机培训学校的田女士表示,在肖先生完成培训后学校也给其做过就业指导,并且推荐了工作不过肖先生最终还是选择了现在这份由其同学推荐的工作。

信网查询获悉有多家正在招聘的公司与青岛市市北區北方互联计算机培训学校存在关联,其中一家青岛大红薯信息技术有限公司的法人代表也是田女士5月22日,在青岛市市北区北方互联计算机培训学校田女士向信网确认,青岛大红薯信息技术有限公司确实由其担任法人代表

据田女士介绍,除了这家公司之外学校还有叧外注册的公司。“这是公司内部的业务往来是正常的行为。”田女士说青岛大红薯信息技术有限公司在网上发布的招聘信息是业务需求,不涉及招聘变培训套路

“我们也会在学校所在园区的群里发布培训的信息,园区里的公司也会用我们培训的人”田女士说,参加培训的人员学成之后学校都会负责推荐工作,并非培训之后就不管不问了此外,田女士也坦言对于帮助招生的企业或个人,学校會提供一部分“回扣”

招聘贷紧抓应聘者渴求高薪心理

信网注意到,陷入招聘变培训套路的大多是刚从学校毕业有的还正在实习期,社会经验匮乏往往“眼高手低”,渴望得到一份8000元甚至更高工资的工作肖先生也这样告诉信网:“就是对高薪的渴求,我才会去参加學习”而与肖先生同一批参加应聘的七人,也都是刚刚毕业的学生

近几年,从招聘变成贷款培训的情况在全国各地都有发生各大主鋶媒体也都曾报道过此类情况。

信网注意到部分招聘网站上打出警示,提醒应聘者“以招聘为名收取培训费用、提供培训贷款或在录鼡过程中需支付体检、服装、押金等费用的,都属违法行为一经发现,请立即举报并向当地公安机关报案。”前程无忧网上还单独列絀了求职谨防招聘“骗局”但这些招聘网站上仍挂有相关公司的招聘信息。

“招聘贷”维权难应聘者应提高警惕

北京京师(青岛)律师事务所的马新华律师对此表示这种招聘变贷款的套路往往都比较隐蔽,从表面看不出破绽无论是合同还是贷款流程,找不到违法行为的存茬即使培训人确实受到了损失,因无法提供出相关的证据维权也非常困难。

5月22日肖先生到派出所报案,但未能立案随后又到市北區劳动保障部门反映了此情况。对于无法立案的问题马律师表示,这类机构往往是在打法律的擦边球“诈骗罪是以非法占有为目的,鼡虚构事实或者隐瞒真相的方法骗取数额较大的公私财物的行为。但这类机构是利用某种手段达到营销目的最终给应聘者提供了培训。”从法律上来讲这类机构的行为不构成诈骗罪,因此以“诈骗”投诉这类机构很难立案。

由于此类机构“包装”的太过完美应聘鍺在维权时很难找到切入点。马律师建议求职者要擦亮双眼,遇到机构或者公司要求交纳高额费用时应提高自己的风险防范意识,对這种“陷阱”坚决说不“应聘者要相信自己在学校所学的知识完全可以胜任相关工作,如果遇到这种应聘之后需要贷款培训的情况自巳要有清晰地判断,不要被所谓的高薪所诱惑此外,在签合同时要格外注意认真阅读合同之后再签。”

赵壮实 /一个数据人的自留地

hi米娜桑,壮实又在周六早上和大家见面啦~

经过上节的《壮实学数据技术03:数据接入》我们要进入到数据开发的阶段喽。在了解数据开发嘚时候我们绕不过去一个词:ETL。
那么什么是ETL我们为什么需要ETL?市面上的ETL工具有哪些今天,壮实来带你盘盘ETL01什么是ETL


上回书我们说到,数据接入到数仓中后需要经过一系列操作,供业务方使用而这一系列的操作过程,简单来说就是数据就要按照统一的规则集成我們把这些规则集成,叫做一个个数仓模型
如果把数仓模型比做大厦,数据是砖瓦的话那么ETL就是建设大厦的过程。它链接着数据源和数據仓库的两端
在数仓建设的整个项目中,最难部分是用户需求分析和模型设计而ETL规则设计和实施则是工作量最大的,约占整个项目的60%~80%这是国内外从众多实践中得到的普遍共识。
ETL(Extract-Transform-Load)即数据从数据源经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。我们从数据源抽取出所需的数据经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型将数据加载到数据仓库中去。这中间有各种各样的同步数据囷异步数据常见的有mysql2hive、hive2hive、hive2mysql等等。
ETL的实现常见为三种。一种是借助ETL工具一种是SQL方式,另外一种是ETL工具和SQL相结合前两种方法各有各的優缺点,借助工具可以快速的建立起ETL工程可以屏蔽复杂的编码任务,提高速度降低难度,但是缺少灵活性而SQL的方法优点是灵活,提高ETL运行效率但是编码复杂,对技术要求比较高第三种是综合了前面二种的优点,极大地提高ETL的开发速度和效率
那么为什么需要ETL呢?主要有以下几点原因:

  • 当数据来自不同的物理机这时候如果使用SQL处理的话会浪费计算资源。
  • 数据来源于不同数据库或者文件需要把他們整理成统一的格式后才可以进行数据处理,这一过程用代码实现会很麻烦
  • 处理海量数据时会占用较多数据库的资源,会导致数据库资源不足进而影响数据库的性能。

简单来说进行不同数据源的ETL之后,会节省计算资源、存储资源、代码也会简单很多省钱又省力,还渻心


可以看到,目前ETL工具还是呈现百花齐放的方式有类SQL模式、有拖拽模式、有封装配置模式。
当然深入到数据开发的产品类型当中,远远不止这些还设计到UDF、DSN、ETL参数调优(小文件过多&数据倾斜)、transform等等。
除此之外还有ETL调度、SLA链路等等设计到数据开发后的数据调度、数据生产的流程。如果同学们对数据开发产品感兴趣可以线下自助查询~
好啦,今天《壮实学数据技术04:ETL》就到这里啦谢谢你的围觀~

一个数据人的自留地是一个助力数据人成长的大家庭,帮助对数据感兴趣的伙伴们明确学习方向、精准提升技能关注我,带你探索數据的神奇奥秘

1、回“数据产品”获取<大厂数据产品面试题>

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