6+128版麒麟980处理器在2022年还能满足日常使用吗?

麒麟980处理器40w快充未来支持鸿蒙系统,吊打ov小米没问题了

华为nova 5 Pro今天发布,同时发布的还有华为nova 5。这两款机型最大的区别在于pro版本的soc是麒麟980,而nova 5使用了最新的麒麟810,差于980处理器。同时。pro版本支持全功能NFC,可以使用门禁模拟、交通卡和闪付等,十分方便。今天给大家推荐的当然是pro版本,吃鸡不卡,拍照更美。一方面华为拍照的强势表现,不管是参数党还是拍照当,都可以超越日常需求,并且能够轻松输出靓丽的图片,不论你是发朋友圈还是分享交流,加上华为&徕卡的标就内涵外在双修了。

华为nova 5 Pro采用6.39英寸珍珠屏设计,分辨率为显示屏,提供绮境森林、仲夏紫、珊瑚橙、亮黑色四种机身配色。配置方面,nova5 Pro采用麒麟980处理器,运行8GB内存+128/256GB储存方案,屏下指纹方案。电池容量为3500mAh,Type-C接口,华为nova 5 Pro支持40W超级快充,这也是华为nova系列首款支持40W快充的机型。

在拍照方面华为也是一如既往地注重,nova 5 Pro后置了4颗摄像头,其中包含一颗4800万像素的主摄和一颗TOF镜头,并且支持人像超级夜景拍摄。前置依旧为3200万像素,但升级了人像超级夜景技术,即便在夜晚光线条件不好的情况下,华为nova5 Pro依然能够拍出清晰的照片。

同价位的一加7也是一个很好的选择,UFS3.0加持,速度杠杠的。一加7可以看做一加6T的升级版,听筒与一加7 Pro相同,支持立体声播放及杜比全景声。而一加7相比一加6T重量减轻了3g,仅182g。支持光感屏幕指纹解锁,电池容量3700mAh,配备一加闪充。搭载6.41英寸的分辨率AMOLED屏幕,握持观感出色。

配置上,一加7升级到了骁龙855平台,提供最高12GB+256GB的存储搭配,UFS3.0存储芯片、双频GPS以及4800万(F1.7)主摄,并且后置摄像头的造型也有所改变,但其后置副摄为500万像素,阉割了长焦拍摄。前摄CMOS从索尼IMX371升级为IMX471,像素不变,支持OIS光学防抖和夜景模式。

当然魅族16s的线性马达的震感,也是让一众基友高潮不已呢。魅族16s搭载一块6.2寸Super AMOLED屏幕、分辨率为的非刘海屏幕,拥有4.2mm超窄下巴,91.53%超高屏占比,并经过视网膜级色彩还原、有害蓝光过滤及DC调光三大优化,下方带有汇顶第二代光学指纹方案,解锁速度、湿手解锁成功率均有大幅度提升。机身重量为165g,厚度为7.6mm。

3.0,具备了切断唤醒3.0、智能冻结3.0、资源托管2.0、内存清道夫2.0、内存压缩2.0、进程收割者3.0、异常自动修复2.0。

摄像方面,后置4800万像素AI双摄(IMX586+IMX350),支持OIS四轴光学防抖,支持双超级夜景模式、极限4800万像素模式。前置摄像头方面,魅族16s全球首发三星3T2、2000万像素传感器,支持0.2s人脸解锁,支持人像虚化、AI美颜,前置HDR+。mTouch也在魅族16s上升级为全新的Super mTouch,识别速度与识别率大幅提升,同时支持支付宝

、微信指纹支付。mEngine 3.0,可以在游戏过程中全力运作,依据场景自行匹配相应振感,不同武器的射击振动也不尽相同,3600毫安时电池。6GB+128GB/8GB+128GB/8GB+256GB

喜欢哪款就赶紧下手吧。毕竟,早买早享受,晚买,哈哈哈等折扣。这几款颜值和实力俱佳的手机哪款值得买,当然是适合自己的就是最好的。

近日,据网友爆料, 降价促销,6+128GB版本仅售 1699 元,这也是目前性价比最高的麒麟 980 旗舰之一!

需要注意的是,只有红色版本荣耀Maigc2 降至 1699 元,而且8+128GB版本仅贵 100 元,售价 1799 元,相较而言性价比更高一些。

荣耀Magic2 采用滑盖全面屏设计,配备了一块6. 39 英寸的“魔法全视屏”,AMOLED材质,分辨率,高对比度,色彩饱和度高达112%。

荣耀Magic2 采用蝶式五轨滑屏结构,实现了几乎100%的屏占比,滑开之后即可使用前置摄像头,包括一个 1600 万像素主镜头和两颗红外镜头,支持人脸解锁、3D仿生感光技术和3D人脸金融安全支付(仅限顶配版)。

此外,背部摄像头也非常吸睛,荣耀Magic2 首创AI六摄,后置 2400 万黑白、 1600 万彩色、 1600 万超广角组合,支持超广角、AIS手持智慧防抖和超级夜景。

智慧生命体YOYO基于麒麟 980 处理器、Magic UI 2. 0 系统,在记录用户指纹、人脸、声纹数据后将成机主专属助力,支持十国语言实时双向通话翻译、食物卡路里识别、皮肤检测和护肤建议,还会根据用户使用习惯不断学习。

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