运行内存可以扩容吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-06-12 01:16 标签： iphone6增加运行内存

一个golang程序，从编译到运行，发生了什么？

这个问题很有意思，今天我来带大家复习一下基础知识吧。

　　2）分配策略TCMalloc：Thread Cache Malloc 线程缓存分配，这为什么和线程挂钩呢，这时就应该引出golang的调度原理了

　　　　MPG：M代表线程，P代表处理器，G代表协程

　　　　1. P的数量在初始化由GOMAXPROCS决定，我们要做的就是往p里面添加G；

　　　　2. G的数量超出了M的处理能力，且还有空余P的话，runtime就会自动创建新的M；

　　　　3. M拿到P后才能干活，取G的顺序：本地队列>全局队列>其他P的队列，如果所有队列都没有可用的G，M会归还P并进入休眠；

　　　　假如G发生阻塞会如何：

 　　如上图，一个G发生阻塞时，M0让出P，由M1接管其任务队列；当M0执行的阻塞调用返回后，再将G0扔到全局队列，自己则进入睡眠（没有P了无法干活）；

　　3）线程是G的载体，内存分配当然是从它说起

　　从thread开始，逐级向上申请内存，那么说刚开始小内存如果能直接在thread获取多好！

　　每个线程都会有一个独立的cache，一对一绑定，这样使用的时候就会直接从对应的cache中去取来使用，这样的好处是不用和别人发生争抢（This can all be done without acquiring a lock.）。

　　如果所有的线程都从一个地方进行取用，那么势必会造成你也要用，我也要用的情况，说白就是避免了锁的性能消耗。

　　源码注释写得很清楚：

　　对于<=32K的对象，将直接通过mcache分配。

　　在此，我觉的有必要说一下go中对象按照的大小维度的分类。 分为三类：

　　4）内存结构（分配好的对象应该放在哪）

　　所有请求的堆内存都来自于arena。这块区域最大，明显就是用来存放我们最终的对象，里面分成了一个个8K大小的房间，每个房间我们称为page，
　　同时几个page组合在一起的大房间又叫做mspan（mspan是golang中内存管理的基本单元）

　　如果不够怎么办呢？不够肯定就要扩容了呗，当不够的时候就会向领导上报，逐层上报，最终想办法拿到内存。
　　如果cache没有相应规格大小的mspan，则向central申请
　　如果central没有相应规格大小的mspan，则向heap申请
　　如果heap中也没有合适大小的mspan，则向操作系统申请

引用计数：对每个对象维护一个引用计数，当引用该对象的对象被销毁时，引用计数减1，当引用计数器为0是回收该对象。
　　优点：对象可以很快的被回收，不会出现内存耗尽或达到某个阀值时才回收。
　　缺点：不能很好的处理循环引用，而且实时维护引用计数，有也一定的代价。


标记-清除：从根变量开始遍历所有引用的对象，引用的对象标记为"被引用"，没有被标记的进行回收。
　　优点：解决了引用计数的缺点。
　　缺点：需要STW，即要暂时停掉程序运行。
代表语言：Golang(其采用三色标记法)


分代收集：按照对象生命周期长短划分不同的代空间，生命周期长的放入老年代，而短的放入新生代，不同代有不能的回收算法和回收频率。

.3 引入并发清理（垃圾回收和用户逻辑并发执行？）

关于并发清理的引入，参照的是在1.3版本中，go runtime分离了mark和sweep的操作，和以前一样，也是先暂停所有任务执行并启动mark（mark这部分还是要把原程序停下来的），

mark完成后就马上就重新启动被暂停的任务了，并且让sweep任务和普通协程任务一样并行，和其他任务一起执行。如果运行在多核处理器上，go会试图将gc任务放到单独的核心上运行

而尽量不影响业务代码的执行，go team自己的说法是减少了50%-70%的暂停时间。

基本算法就是之前提到的清扫+回收，Golang gc优化的核心就是尽量使得STW(Stop The World)的时间越来越短。

我还在淘宝网买来128G储存卡，被我发现了是扩容卡，具体运行内存为27G上下，店家一口评定自己是真品一定量的，这是不是欺骗个人行为，能够依据顾客保障法推行退一赔三吗。

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