主板硬盘接口M.2 PCI-E3.0×1支持PCI-E3.0×4的pcie3.0固态能插4.0主板吗硬盘吗，乘号后面的数字啥意思？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-11-05 20:12 标签： pcie3.0固态能插4.0主板吗

Python 是一种通用编程语言，其在科学计算和机器学习领域具有广泛的应用。如果我们打算利用 Python 来执行机器学习，那么对 Python 有一些基本的了解就是至关重要的。本 Python 入门系列体验就是为这样的初学者精心准备的。

  • maketrans(intab, outtab) 创建字符映射的转换表，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标。
  • Python 字符串格式化符号
格式化字符及其ASCII码
格式化字符串，用str()方法处理对象
格式化字符串，用rper()方法处理对象
格式化无符号十六进制数
格式化无符号十六进制数（大写）
格式化浮点数字，可指定小数点后的精度
用科学计数法格式化浮点数
作用同%e，用科学计数法格式化浮点数
根据值的大小决定使用%f或%e
作用同%g，根据值的大小决定使用%f或%E
m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数（如果可用的话）
在正数前面显示加号( + )
在八进制数前面显示零(‘0’)，在十六进制前面显示’0x’或者’0X’(取决于用的是’x’还是’X’)
0 显示的数字前面填充’0’而不是默认的空格

1. 可变类型与不可变类型

  • 序列是以连续的整数为索引，与此不同的是，字典以"关键字"为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。
  • 字典是 Python 唯一的一个 映射类型，字符串、元组、列表属于序列类型。

那么如何快速判断一个数据类型 X 是不是可变类型的呢？两种方法：

  • 麻烦方法：用 id(X) 函数，对 X 进行某种操作，比较操作前后的 id，如果不一样，则 X 不可变，如果一样，则 X 可变。
  • 便捷方法：用 hash(X)，只要不报错，证明 X 可被哈希，即不可变，反过来不可被哈希，即可变。
  • 整数 i 在加 1 之后的 id 和之前不一样，因此加完之后的这个 i (虽然名字没变)，但不是加之前的那个 i 了，因此整数是不可变类型。
  • 列表 l 在附加 'Python' 之后的 id 和之前一样，因此列表是可变类型。
  • 数值、字符和元组 都能被哈希，因此它们是不可变类型。
  • 列表、集合、字典不能被哈希，因此它是可变类型。

字典 是无序的 键:值（key:value）对集合，键必须是互不相同的（在同一个字典之内）。

  • dict 内部存放的顺序和 key 放入的顺序是没有关系的。
  • dict 查找和插入的速度极快，不会随着 key 的增加而增加，但是需要占用大量的内存。
  • 其中每一个元素是一个「键值对」-- 键:值 (key:value)
  • 关键点是「大括号 {}」,「逗号 ,」和「冒号 :」
  • 大括号 – 把所有元素绑在一起
  • 逗号 – 将每个键值对分开
  • 冒号 – 将键和值分开

通过字符串或数值作为key来创建字典。

注意：如果我们取的键在字典中不存在，会直接报错KeyError。

通过元组作为key来创建字典，但一般不这样使用。

通过构造函数dict来创建字典。

  • dict() 创建一个空的字典。

通过key直接把数据放入字典中，但一个key只能对应一个value，多次对一个key放入 value，后面的值会把前面的值冲掉

这种情况下，键只能为字符串类型，并且创建的时候字符串不能加引号，加上就会直接报语法错误。

  • dict.keys()返回一个可迭代对象，可以使用 list() 来转换为列表，列表为字典中的所有键。
  • dict.values()返回一个迭代器，可以使用 list() 来转换为列表，列表为字典中的所有值。
  • key in dict in 操作符用于判断键是否存在于字典中，如果键在字典 dict 里返回true，否则返回false。而not in操作符刚好相反，如果键在字典 dict
  • dict.popitem()随机返回并删除字典中的一对键和值，如果字典已经为空，却调用了此方法，就报出KeyError异常。
  • 直接赋值和 copy 的区别

Python 中set与dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。

注意，key为不可变类型，即可哈希的值。

  • 先创建对象再加入元素。
  • 在创建空集合的时候只能使用s = set()，因为s = {}创建的是空字典。
  • 直接把一堆元素用花括号括起来{元素1, 元素2, ..., 元素n}。
  • 重复元素在set中会被自动被过滤。
  • 使用set(value)工厂函数，把列表或元组转换成集合。

由于 set 存储的是无序集合，所以我们不可以为集合创建索引或执行切片(slice)操作，也没有键(keys)可用来获取集合中元素的值，但是可以判断一个元素是否在集合中。

  • 可以使用len()內建函数得到集合的大小。
  • 可以使用for把集合中的数据一个个读取出来。
  • 可以通过in或not in判断一个元素是否在集合中已经存在
  • set.add(elmnt)用于给集合添加元素，如果添加的元素在集合中已存在，则不执行任何操作。
  • set.update(set)用于修改当前集合，可以添加新的元素或集合到当前集合中，如果添加的元素在集合中已存在，则该元素只会出现一次，重复的会忽略。
  • set.remove(item) 用于移除集合中的指定元素。如果元素不存在，则会发生错误。
  • set.pop() 用于随机移除一个元素。

由于 set 是无序和无重复元素的集合，所以两个或多个 set 可以做数学意义上的集合操作。

  • set.symmetric_difference_update(set)移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。

Python 提供了不能改变元素的集合的实现版本，即不能增加或删除元素，类型名叫frozenset。需要注意的是frozenset仍然可以进行集合操作，只是不能用带有update的方法。

  • frozenset([iterable]) 返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素。

在 Python 中，序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典，这些序列支持一些通用的操作，但比较特殊的是，集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。

1. 针对序列的内置函数

  • list(sub) 把一个可迭代对象转换为列表。
  • tuple(sub) 把一个可迭代对象转换为元组。
  • len(s)返回对象（字符、列表、元组等）长度或元素个数。
  • max(sub)返回序列或者参数集合中的最大值
  • min(sub)返回序列或参数集合中的最小值
    • key – 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。

用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。

    • 用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。
    • 我们可以使用 list() 转换来输出列表。
    • 如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。

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