怀特正态性检验结果怎么看里面的nr的平方为什么服从卡方分布？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2023-11-30 13:46 标签： 正态性检验结果怎么看
网友您好，请在下方输入框内输入要搜索的题目：
请输入或粘贴题目内容
搜题
搜题
拍照、语音搜题，请扫码下载APP
扫一扫 下载APP
题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
A.F统计量B.Q统计量C.t统计量D.H统计量
答案
查看答案
更多“异质性检验采用的统计量是（)。”相关的问题
第1题两样本均数比较的假设检验可考虑用（）A.F统计量B.t统计量C.B均可D.χ2统计量E.秩和检验点击查看答案第2题成组设计多个样本比较的秩和检验，若最小样本例数大于5，统计量H近似服从的分布是（）A.t分布B.正态分布C.χ2分布D.F分布E.标准正态分布点击查看答案第3题对方差分析的基本原理描述正确的有（）。A.通过方差的比较，可检验各因子水平下的均值是否相等B.方差比较之前应消除自由度的影响C.方差比较的统计量是F统计量D.方差分析的实质是对总体均值的统计检验E.方差分析的因子只能是定量的，不然就无从进行量化分析点击查看答案第4题若要以小样本检验正态总体均值是否为某常数，应选择统计量（)A.tB.uC.卡方D.F点击查看答案第5题使用VOTE1.RAW中的数据。 （i)估计一个以voteA为因变量并以prystrA、deocA、log（expendA)和log（ex使用VOTE1.RAW中的数据。(i)估计一个以voteA为因变量并以prystrA、deocA、log(expendA)和log(expendB)为自变量的模型。得到OLS残差，并将这些残差对所有的自变量进行回归。解释你为什么得到R2=0。(ii)现在计算异方差性的布罗施-帕甘检验。使用F统计量的形式并报告P值。(iii)同样利用F统计量形式计算异方差性的特殊怀特检验。现在异方差性的证据有多强？点击查看答案第6题设某商品的需求函数的估计结果为(n=18)：y^=26.25+1.82x-2.58P R^2=0.96(0.35) (0.50)括号内的
设某商品的需求函数的估计结果为（n=18)：y^=26.25+1.82x-2.58P R^2=0.96（0.35) （0.50)括号内的设某商品的需求函数的估计结果为(n=18)：y^=26.25+1.82x-2.58P R^2=0.96(0.35) (0.50)括号内的数字为对应参数的标准差。(1)计算F统计量和调整的可决系数;(2)对参数进行显著性检验;(3)解释回归系数的经济含义。点击查看答案第7题多元回归模型单个系数的假设检验,我们构造的检验统计量服从（)。A.F统计量B.卡方统计量C.t统计量D.残差平方和点击查看答案第8题线性回归中，检验回归模型的F统计量，通常与给定的F临界值做比较，这里与F相比较的临界值取为,如果是一元线性回归，则临界值直接取为,这里的参数的含义为：A.为显著性水平，k为回归模型中自变量的个数，n为样本容量B.为显著性水平，k为样本容量，n为回归模型中自变量的个数C.为显著性水平，k为回归模型中自变量的次数，n为样本容量D.为显著性水平，k为回归模型中自变量的个数，n为回归模型中自变量的次数点击查看答案第9题使用PNTSPRD.RAW中的数据。 （i)变量sprdcvr是一个二值变量，若在大学篮球比赛中实际分数差距超使用PNTSPRD.RAW中的数据。(i)变量sprdcvr是一个二值变量，若在大学篮球比赛中实际分数差距超过拉斯维加斯让分，则此变量取值1。sprdcvr的期望值(比方说u)表示在一场随机抽取的比赛中分差超过让分的概率。在10%的显著性水平上相对于H1:μ≠0.5检验H0:μ=0.5，并讨论你的结果。(提示：将sprdcvr只对一个截距项进行回归便得到一个r统计量，利用这个统计量很容易完成。)(ii)553个样本中有多少场比赛是在中立场地进行的？(iii)估计线性概率模型并以通常的形式报告结论。(报告通常的标准误和异方差-稳健的标准误。)哪个变量在实际上和统计上都是最显著的？(iv)解释为什么在原假设下，模型中不存在异方差性。(v)利用通常的F统计量检验第(iv)部分的原假设，你得到了什么结论？(vi)给定上述分析，你会不会认为，利用赛前可利用的信息，有可能系统地预测拉斯维加斯让分能否实现？点击查看答案第10题利用BWGHT.RAW中的数据，可估计出如下方程： 变量定义和教材例4.9中一样，但我们增加了两个虚拟利用BWGHT.RAW中的数据，可估计出如下方程：变量定义和教材例4.9中一样，但我们增加了两个虚拟变量：一个虚拟变量表明孩子是不是男孩，另一个虚拟变量则表明这个孩子是不是白人。(i)在第一个方程中，解释变量cigs的系数。具体而言，每天多抽10根烟对婴儿出生体重有何影响？(ii)在第一个方程中，保持其他因素不变，预计一个白人孩子的出生体重比一个非白人孩子重多少？这个差异是统计显著的吗？(iii)评价motheduc的估计影响和统计显著性。(iv)从这些给定信息中，为什么不能计算出检验motheduc和fatheduc联合显著性的F统计量？为了计算这个统计量，还需要做些什么？点击查看答案第11题以dl表示统计量DW的下限分布，du表示统计量DW的上限分布，则DW检验的不确定区域是()。
以dl表示统计量DW的下限分布，du表示统计量DW的上限分布，则DW检验的不确定区域是（)。A、du≤DW≤4-duB、4-du≤DW≤4-dlC、dl≤DW≤duD、4-dl≤DW≤4E、0≤DW≤dl点击查看答案
[重要提示]
请勿将账号共享给其他人使用，违者账号将被封禁。

我要回帖

更多关于 正态性检验结果怎么看 的文章

 

随机推荐