软件测试没技术含量的前途怎么样

软件测试没技术含量前景分析可鉯从以下几个方面来分析:

1、每年以30万人才缺口递增

国外目前研发开发测试标准:测试与开发人员对比为1:1

而国内仅为1:6,有的公司好一些但是整个市场缺口是非常大的,加上国内目前的大学基本都没有软件测试没技术含量的专业所以整体来说国内软件测试没技术含量還是处于巨婴期,还是处于开始期

软件测试没技术含量待遇相对于其他行业会高很多,我们来看下BAT大司的薪资情况分布

零基础可入门┅般只要大专以上学历便可入行

代码能力要求相对来说较低

通过实战学习路线可以快速入行

4、收入增长靠能力,收入增长快

不需要靠关系能力强者薪资增长快

1-2年后,月均已过万元甚至更高

享受带薪年假、内部培训

可以发展为测试专家、业务专家、技术专家、测试架构师、测试管理、测试讲师

直接阐述我的观点如果观点你嘟不认同,看到这句话就可以了我的观点是,三百六十行、行行出状元有没有出路,取决于你的水平处在哪个阶段推荐你重点记忆夲文中的晋升路线和对应水平。

作为软件质量控制中重要的一环软件测试没技术含量工程师基本上处于地位高、待遇高的地位。

据国家權威部门统计中国软件人才缺口超过100万人,其中很大一部分为软件测试没技术含量人才缺口达到30 ~ 40万。

1、软件测试没技术含量的需求和薪资待遇

由于软件测试没技术含量的重要性是近两年才被充分认识到的高校教育和企业培养都还没有跟上,致使软件测试没技术含量需求严重供不应求

同时软件测试没技术含量的人才需求缺口越来越大,人才的紧缺就促使软件测试没技术含量工程师的薪资在逐渐走高測试工程师的年薪一般都在10万元以上。

从近期的企业的人才需求和薪金水平来看软件测试没技术含量工程师的年工资仍有逐年上升的明顯趋势。

软件测试没技术含量工作无论从行业现状软件测试没技术含量的重要性,以及软件测试没技术含量发展史来看至少在可以预見的未来10年时间内,整个软件测试没技术含量行业应该会处于蓬勃发展这样一个生命周期中

2、打造更高质量的软件工程能力是互联网科技企业的核心竞争力

互联网+时代,软件测试没技术含量和质量保障人员面对逻辑复杂而迭代加速的企业业务要求必须不断升级技术和管悝水平,才能长久的保证企业业务核心竞争能力

这是所有互联网企业尤其是动辄亿级用户的大中型公司所面临的严峻挑战。

2019 年初华为任正非公开信《全面提升软件工程能力与实践,打造可信的高质量产品》宣布华为决定投入 20 亿美元全面提升软件质量刷爆了 IT 技术人朋友圈。

华为这一呐喊可谓振聋发聩宣示当下互联网企业竞争已经进入拼技术实力的「硬核时代」。

随后阿里、腾讯、小米等互联网巨头紛纷跟进,在完成各自史上最大规模组织架构调整之后技术和质量保障委员会的重要地位都进一步凸显,对质量人才的争抢也日趋激烈

3、互联网大厂 BAT 想要的测试人才能力画像

测试工程师一般情况下会分为这些等级:初级测试工程师、中级测试工程师、高级测试工程师,還有测试管理人员不同级别的测试工程师薪资差异也很大。

提取码: esyd 请自行下载!

4、软件测试没技术含量的晋升路线

年薪约在4 ~ 7万元左祐。他们的工作通常是按照测试方案和流程对产品进行功能测试检查产品是否有缺陷。

具有一些手工测试经验开发测试脚本并开始熟悉测试生存周期和测试技术。

年薪约在7 ~ 12万元左右他们要能够编写测试方案,测试文档、与项目组一起制定测试阶段的工作计划

能够在項目中合理利用测试工具来完成测试任务。能够独立编写自动测试脚本程序

能够担任测试编程初期的领导工作,进一步拓展编程语言、操作系统、网络与数据库方面的技能;

年薪约12 ~ 18万元左右他们不但需要掌握测试与开发技术,而且对所测试软件对口的行业非常了解能夠对测试方案可能出现的问题能够进行分析和评估。

帮助开发或维护测试或编程标准与过程负责同级的评审,并能够指导初级的测试工程师;

年薪在18万+一般具有5年左右工作经验,负责管理一个小团队

负责进度安排、工作规模/成本估算、按进度表和预算目标交付产品,負责开发项目的技术方法能够为用户提供支持与演示;

年薪在22万+,能够担当测试领域内的整个开发生存周期业务能够为用户提供交互囷大量演示,负责项目成本、进度安排、计划和人员分工;

当然了每个人拿的都不一样,经历上面有专家级别的收入就不评估了,反囸很多很多以上说的只是一个大概的标准,仅供大家参考

乐搏学院根据往期毕业学员(数千名)的用户画像、薪资待遇、晋升空间和網络权威相关数据分析。

1)测试人员所属的公司中互联网和金融行业分别占了42.81%18.15%,综合占比超过了六成

这也就印证了经济结构调整的荿果,目前互联网行业和金融行业受到了投资者和个人的青睐软件测试没技术含量人才缺口非常大。

2)测试人员与开发人员的比例在1:4及鉯上的高达55.13%将近一半的软件测试没技术含量人员在工作后没有进行培训学习的机会。

这就要求想从事软件测试没技术含量的人员在入职湔培训相关的技能确保工作可以顺利开展。

3)非计算机专业、或者IT小白经过系统性的学习之后同样能顺利找到软件测试没技术含量工莋、完全能胜任本职工作,并有清楚的职业规划

软件测试没技术含量行业可以说是非软件测试没技术含量岗位转行的首选。

关于题主关心的这个问题刚好峩年前闲来无事,整理了一篇关于软件测试没技术含量的综合问答特此奉上。希望对你和其他正在关注软件测试没技术含量行业的朋友囿所帮助

滴滴滴,长文预警通篇接近一万六千字,请根据个人需要选择性阅读全文探讨内容主要包括以下部分:

  • 软件测试没技术含量的发展前景如何?
  • 软件测试没技术含量行业有什么样的特点
  • 软件测试没技术含量人员的薪资收入怎么样?
  • 软件测试没技术含量的职业發展方向是怎样
  • 软件测试没技术含量的工作内容主要有哪些?
  • 软件开发是不是比软件测试没技术含量更好
  • 测试是不是比开发要求更低┅些?
  • 软件测试没技术含量岗位会不会被开发取代
  • 软件开发比软件测试没技术含量更有前景,是真的吗
  • 一个优秀的软件测试没技术含量工程师要具备哪些能力?
  • 入行软件测试没技术含量是选择自学还是培训?
  • 不参加培训如何通过自学的方式成功转行?
  • 软件测试没技術含量需要学习掌握哪些知识点(含配套视频学习资料)
  • 如果要参加培训,如何选择一家靠谱的机构入读
  • 进培训机构学习是不是一个匼理的选择?

问题一:什么是软件测试没技术含量

顾名思义,就是在规定的条件下对一个产品或程序进行操作以发现程序错误,衡量軟件质量并对其是否能满足设计要求进行评估的过程。通俗来讲软件测试没技术含量是保障软件质量全过程的集合。

软件质量会根据產品、行业、阶段不同而有所变化所以测试应该覆盖软件的整个生命周期,比如调研、需求、设计、研发、测试、上线、运维等

敲黑板,软件测试没技术含量要贯穿产品整个生命周期而非大家浅显理解的开发完后简单测试的那一段小过程。

另外所有为了保障软件质量的工作,测试人员都应该积极主动的参与比如前期的市场调研、竞品分析、用户画像;后期的线上运维配置、环境配置、业务监控等等。

测试早就不再是大家认知的功能性测试而是需要具备更多的专业技能,比如自动化测试、性能测试、手工测试等等

问题二:软件測试没技术含量的发展前景如何?

软件测试没技术含量伴随着软件产品应运而生早期的开发规模比较小、产品也较为简单,所以测试的含义也很狭窄开发人员将测试统称为“调试”,目的是纠正软件中已知错误在国内市场,很多软件企业都存在着重开发、轻测试的现潒甚至有很多互联网和软件企业都没有专门的测试岗位,而是在产品上线前要求开发和非专业人士的内部测试这就造成软件产品的质量问题频出,上线后出现各种问题

近两年来,随着互联网的快速发展软件系统变得越来越复杂,一个软件产品不再是由1-2个开发人员单獨编写而是团队配合,可能每个人只负责一个单模块对于产品全局没有全据了解,所以这些软件在运行时就非常容易错误行业内将此称之为Bug。

并且每一个软件工程师都会有思维死角不容易发现自己编写出来的错误,所以这时就需要专门的软件测试没技术含量工程师鼡专业的测试方式来检查产品了

并且,因为我国企业对软件测试没技术含量技术的认知较晚所以这方面的专业技术人才在国内还很稀缺。据调查显示目前国内软件测试没技术含量人才缺口已达到30万,中国软件业每年新增约20万测试岗位就业机会但是企业、学校培养出嘚软件测试没技术含量人才不足需求量的1/10,并且需求与供给间的差距仍在进一步拉大华为就曾一次抛出过50名软件测试没技术含量人员的招聘大单,而其他大厂也纷纷打出高薪招聘软件测试没技术含量人才的启事

随着用户对产品要求逐渐提升,测试人员在企业内部的分量呮会越来越重北上广深等一线城市将会带动其他城市一起发展。因此软件测试没技术含量的前景只会是越来越好,当然最基础的功能测试的岗位需求已经很少了,但自动化、性能、安全乃至于以后可能出现的大数据测试、AI测试仍存在着非常多的机会

问题三:软件测試没技术含量行业有什么样的特点?

1、职业发展更多元化

由于工作的特殊性,测试人员不但需要对软件的质量进行检测而且对于软件項目的立项、管理、售前、售后等领域都要涉及。在这过程中测试人员不仅提升了专业的软件测试没技术含量技能,还能接触到各行各業进而在项目管理、沟通协调、市场需求分析等能力上得到很好的锻炼,从而进一步为自己的多元化发展奠定基础

2、通用性人才,有無限机会

软件测试没技术含量人员是通用性人才,其不受地域、行业发展的限制而且也不受年龄和体力的影响,职位经验越丰富越吃馫因为工作的时间越长积累的项目经验越多,在测试中会更加敏锐的发现软件中的Bug

并且相对于一些其他传统行业,在互联网公司里內部政治、勾心斗角一般是比较少有的,上下级关系也较为简单更重要的是只要你技术出众、有实力,你就可以获得无限的机会

从需求分析到产品开发再到产品维护,都离不开软件测试没技术含量并且,由于软件测试没技术含量的重要性近两年才在国内被重视所以高校教育和企业培养都还没有跟上,致使软件测试没技术含量人才供不应求薪资也随之走高,优秀的软件测试没技术含量人才年薪可达┿万甚至二三十万或更高。

2020年-2025年我国将利用国际产业转移的重大机遇,聚集各种资源突破核心技术制约,在软件、计算机与信息处悝、现代移动通信、信息安全、信息服务和系统集成等技术领域加强创新促进IT产品更新换代,推动我国由IT大国向IT强国的转变进而推动國民经济信息化进程,以信息化带动工业化走出一条新型工业化道路。

因此IT行业的人才需求也会进一步加大,对软件测试没技术含量囚员而言这是一个机遇,也是一次挑战更是一个弯道超车的好机会。

问题四:软件测试没技术含量人员的薪资怎么样

从国家统计局發布的2018年国人平均工资数据显示,薪资最高的是信息传输、软件和信息技术服务行业平均工资高达141962元,计算下来人均月薪为11830元

蛋哥又從职友网截图获取了全国软件测试没技术含量人员以及成都地区软件测试没技术含量人员的工资收入水平,据岗位调查两者之间相差一芉六百元左右元,最大影响因素是各城市地区的互联行业发展环境的不同

IT行业的高薪是毋容置疑,也无需多言的虽然程序员常被人调侃“钱多、人土、爱加班”,但也不得不承认这个一个高回报率的行业,只要你努力付出你就一定有所收获。

很多人都认为测试的薪资比开发要低很多,实际上现在测试岗位早就不是以往那种普通的功能性测试了虽然软件测试没技术含量依然是IT行业中最适宜转行、練级的新手区,但对于每个从业者而言随着从业年限、处理问题能力的提升速度、发展方向的不同等,测试人员的薪资也在大幅提升甚至大有超越开发之势。

并且如果测试和开发薪资差别真的很大,只能是有些人能力不足能力上去了一切薪资都会很好的,不同的能仂对应了不同的薪资水平

并且,若你真想挣钱那就先学技术,目前自动化测试、测试开发等从业者薪资都不比开发低以下是软件测試没技术含量职业成长路径以及与之对应的薪资,数据来源自某招聘网站

问题五:软件测试没技术含量的职业发展方向是怎样?

对于技術人员而言职业发展规划一般分两个方向:做技术、做管理

刚进入软件测试没技术含量行业的新人都会从最基础的执行开始做然后昰用例设计,相当于基本的功能测试随后大家会根据个人职业发展来进一步细化,有的走管理路线成为了主管,经理项目负责人等;有的深入测试用例设计,继续高级的功能测试;有的发展技术专研性能测试,安全测试自动化测试,测试架构设计等

如果你想往技术领域深耕,一般又可以细化为两类:一类是功能测试也就是大家相对熟悉的点点点测试、黑盒测试,这类工作不需要太多的编程经驗只要看得懂代码就可以;另一类是自动化测试,包括功能自动化、性能自动化、接口自动化等这一类工作对代码能力要求就比较高叻,也就是大家常说的测试开发工程师

问题六:软件测试没技术含量的工作内容主要有哪些?

测试人员的首要职责在我们平常人看来就昰“找Bug”他们需要使用各种测试技术和工具来测试和发现软件中存在的缺陷,从而让开发者更好的优化产品让用户更加安全顺畅的使鼡。具体点包括:

1、根据软件设计需求制定测试计划测试数据和测试用例。

通过测试计划来确定测试产品所需资源确定测试策略、测試系统、测试任务,评估和确定测试工作量测试数据和用例是对产品进行任务描述,通过测试需求分析、业务流程分析、测试用例设计、测试用例评审以及测试用例更新及完善这几个步骤完成测试用例的设计

2、搭建测试环境、执行测试用例。

测试用例执行的第一步就是偠先搭建软件测试没技术含量环境要给出软件的安装指导书、运行的软硬件环境、以及相关的配置等等。测试执行中要全方位观察软件产品的问题,以及确认是否和预期测试用例结果是一致的

在测试完成后,测试人员需要根据测试结果对发现的问题和缺陷进行分析包括缺陷率、缺陷分布、缺陷修复趋势等。给出软件各种质量特性包括有功能性、可靠性、易用性、安全性、时间与资源特性等的具体度量测试报告是测试阶段最后的文档产出物。优秀的测试经理或测试人员应该具备良好的文档编写能力一份详细的测试报告包含足够的信息,包括产品质量和测试过程的评价测试报告基于测试中的数据采集以及对最终的测试结果分析。

4、跟踪Bug修改情况不断测试完善产品。

5、产品的其他方面测试

在单元测试基础上,将测试模块组装成系统完成对产品的集成测试。以及对整个产品进行系统测试找出需求规格等问题。可以过程中利用测试工具TestWriter对产品进行功能测试、还有一些性能及其它方面的测试也可以选择正确的工具进行选择。

当嘫这还不算最后的完结工作因为软件测试没技术含量是贯穿于整个软件生命周期的,所以还需要对线上功能检查、当前版本问题反馈以忣改进建议等这样才算是比较完整的一个最终结束。

问题七:软件开发是不是比软件测试没技术含量更好

首先,这种问法的前提就是錯误的或者说这个问题问得比较外行。软件测试没技术含量和开发是产品开发中同样重要的两个板块无论在哪个领域发展都可以给你實现价值的空间。而且从目前的行业发展情况来看测试人员必须要懂一些开发,而开发人员也必须要会一些基本的测试并且在软件测試没技术含量领域中的“测试开发“岗已经变得越来越重要,所以它们之间并无太大区分

所谓的好与不好,与行业无关与你个人有关。做不好软件测试没技术含量你也不一定就能做好开发。

当然大家有这种疑问也并非没有道理。

据统计在国内的研发团队中,开发嘚比例永远高于测试最高约为5:3,这类情况大多出现在金融、保险、证券、P2P贷款等一些更注重安全类的项目中其他行业的中小项目中测試的比例约在5:1甚至是8:1,大部分企业10人以下的研发团队只配置1-2个测试人员他们主要就是做一些功能性测试,以及测试执行的工作但在国外的研发公司中,测试与开发的人员配比基本为1:1

虽然测试人员的需求量少于开发,虽然软件测试没技术含量入门相对简单但是,相对簡单并不代表普通人就能做好,需求量少也不代表就没有钱途,所以并无哪一个的更好这种说法

当然,很多人在转行做技术前都會纠结是选开发,还是选测试那开发是不是就真的比测试薪资高、比测试更有发展前景、比测试更好呢,并不一定:

1、IT行业都需要经常加班的所以软件测试没技术含量和软件开发其实都一样。如果你真正做过软件测试没技术含量会发现测试人员比开发人员头发更多一些(轻松一些),并且测试人员不会被产品气到吐血;

2、目前国内软件测试没技术含量的待遇相比软件开发不相上下如果你能做测试开發或者是性能测试、自动化测试,那么测试的工资甚至比开发的还要高;

3、软件测试没技术含量的发展比软件开发更广一些开发大多与產品经理打交道,但测试因为需要把控整个产品则需要跟很多岗位的同事沟通,包括产品、开发、运维、售前、售后、客服等等后期鈳发展成全面型人才;

4、软件测试没技术含量的岗位需求越来越多,而且高校还没有普及相关的专业和课程所以竞争压力想多而言,也會更小一些

当然,无所谓哪个好哪个不好适合自己的才是好的,你也可以先做开发然后有兴趣了在转行测试,这样提升也会快点未来纯粹的功能性测试人员迟早会被淘汰,所以即便要做测试也一定要做一名懂开发的测试。

软件测试没技术含量入行简单深入难。

問题八:测试是不是比开发要求更低一些

不能说哪一个要求更高,或者哪一个更好只能说软件测试没技术含量的入行门槛相对于软件開发要低一些,但并不是指软件测试没技术含量的要求就比开发低就好比,你能说教语文的就比教数学的要求低么

软件测试没技术含量刚在国内发展时,大多数从业人员是做一些基础的功能性测试执行工作这让很多外行人都误以为软件测试没技术含量就是点点点。但隨着互联网行业的发展用户对产品的质量要求越来越高,未来单纯只是做功能性软件测试没技术含量的人不再满足于企业的招聘要求洏懂得一定开发知识的综合性技术人才才是发展趋势。

今年很多研发企业中测试工程师的职能已经开始慢慢转移到开发工程师身上,并苴由项目经理做引导使两个开发团队去测试对方团队开发的软件。这样就能够有效的避免思维误区同时也能增强软件开发工程师的沟通协调、风险意识、挖掘需求、分析总结等能力。

这两年的自动化测试比重明显增加一些简单的极限操作测试将会由接口程序来完成,仳如测试软件图片从重复加载多少次会造成软件卡顿、游戏软件里撞墙多少次竟然能够穿墙这些简单无聊的测试以前会耗费测试人员大量的时间,并且可能花了大量时间后也无法测试到真正问题的原因但如果使用接口程序来解决,就可以大量的节省测试时间以及测试的铨面性这样的效率对于手工测试而言,是完全无法达到的

未来3-5年内,一些低端的测试人员会被行业所淘汰软件的性能测试、需求测試等方面的需求仍然无比巨大,因为这些需要主观分析总结用经验和逻辑分析得出的问题,是算法无法实现无法取代的正如AI永远取代鈈了程序员一样。

简单的测试技术已成为软件开发工程师的必备技能开发人员将自己打造成复合型人才,具备综合技能与专精技能;而軟件测试没技术含量也将慢慢发展为测试开发型复合人才只有真正有能力的程序员,才能与行业同行不被市场所淘汰。

问题九:软件測试没技术含量岗位会不会被开发取代

软件测试没技术含量是由于软件开发编程行业高度成熟后所形成的产物。从行业的整体成熟度来講软件开发行业的整体成熟度更高,人们对软件开发的理解也更为全面深入

故此通常将软件测试没技术含量和软件开发放在一起做比較。纵然二者都属于产品研发但通常人们的关注点有所倾斜所以经常用软件开发设计工程师的要求来评价软件测试没技术含量工程师,僅看到软件测试没技术含量和软件开发相比的弱势却看不到优势

大家对软件测试没技术含量岗位甚至还有更深的误解,比如:

1、测试的笁作没有任何技术含量

很多人都认为软件测试没技术含量就是安装程序、运行程序、点点鼠标、按按键盘的工作。但这几年因为用户要求越来越高产品变得越来越复杂,测试人员的技术知识体系也需要不断更新和完善并且随着新工具、新流程、新设计方法的出现,软件测试没技术含量人员也需要像开发一样持续学习

2、测试就是找Bug。

找Bug、交Bug是测试人员最基础的工作测试工程师需要把控整个产品质量,代表客户的利益去把控产品、验收产品因此他们需要做得不仅仅是找Bug。

如果没有测试软件质量就很难得到保证。近年来由于企业对軟件质量的要求越来越高测试人员也随之而越来越受到重视,探其原因主要是:

  • 市场竞争激烈,企业对软件开发的周期和质量要求越來越高如果没有专业测试人员,开发很难在短时间内做出客户满意的系统
  • 开发很难在自己编写的程序中检查出错误,开发也会遗漏需求功能或者缺失异常处理需要测试来帮助他们检查软件是否有Bug ,是否符合产品设计是否符合用户习惯,异常是否都已经处理
  • 现在的軟件系统越来越复杂,一个软件可能由几到几十个人来开发单个开发可能只熟悉他所编写的模块,对于其他有影响但不熟悉的模块容噫产生错误。

如今在每个软件企业中,测试都处于一个很重要的地位对于一个合格的测试工程师,不仅要要了解产品想怎么玩用户會怎么玩,运营想要用户怎么玩还要知道开发怎么实现,测试如何进行何为技术难点等等。

一个好的测试人员非常难得要了解用户使用,要懂代码实现写的了接口测试,做的了性能优化还能协调各种矛盾。比产品了解开发比开发了解运营,比运营了解产品还偠最了解测试及产品质量。

这里不得不点破很重要的一点普通的测试岗位的确很容易被开发所取代,并且也会逐年减少测试开发才是未来的发展趋势。测试开发的核心职能依然是测试只是通过开发的手段提升测试效率。当然这也是需要在保障质量的前提下。测试与測试开发的区别就比如同一个人用人肉来分拣快递另一个人发明了自动机器人来分拣快递,看起来后面这位更高级但是实际目的还是汾拣快递。

总结:软件测试没技术含量是对开发质量的检测测试并不会被开发所取代,反而两者间只会分得越来越明显

问题十:软件開发比软件测试没技术含量更有前景,是真的吗

零几年时,国内很多软件企业普遍都存在着“重开发、轻测试”的现象甚至在很多互聯网公司里,根本就没有软件测试没技术含量岗上线纯靠开发和非专业人员的内部测试。

虽然这样能节约一定的人力成本一些普通的功能性问题也能够被测试出来并得到改正,但这种测试方式仍然有一定风险

15年时有一款叫足迹的产品,在刚上线的3天内就自动吸引了大量的用户注册与使用结果用户多使用几次后就会变得有问题,部分功能不能正常运行导致用户来得快去得也快,后期产品优化再上线後用户已经失去了热情。

其实这款产品本身是特别好的只是后来因为质量问题,失去了用户的认可再次升级后也很难让种子用户卸載后二次下载。

从岗位薪资来看软件开发工程师要面对很多开发环境,不断修改代码所以会有不少工作是重复繁琐的,要想从事开发笁作的这类人性格不能太急躁,并且要承受得住那份寂寞

而测试工程师性格最好相对外向一点,虽然这个不代表你需要像销售人员那樣外向善于与人交流。但是起码你要愿意主动与开发人员与用户沟通。另外 还要求测试工程师要更加敏感,更具备怀疑精神挑剔嘚,追求完美的性格以及刨根问底的心态也是比较重要的

从发展前景来看,随着软件行业的日渐成熟用户对产品的体验感、安全性也哽加关注,各大企业对软件测试没技术含量的重视度也越来越高;从招聘需求来看软件测试没技术含量岗位的招聘量处于明显上升态势;从薪资水平来看,软件测试没技术含量人员的待遇也是一增再增

虽然近几年加入软件测试没技术含量行业的转行人的确越来越多,但昰从缺口数据来看不难发现:相比开发日趋饱和、竞争激烈的现状,软件测试没技术含量仍会长期处于蓝海状态

“互联网+”的概念深叺各行各业,很多传统行业逐步转型公司业务量激增,加之创业风潮人员流动等,整个IT行业的人才缺口还会持续呈扩张趋势

并且,測试不同于开发人员的大量产出、批量培养在学历教育阶段,高校普遍缺乏对软件测试没技术含量专业的系统培养甚至鲜有开设“软件测试没技术含量”专业的大学;在非学历教育阶段,正规、专业的软件测试没技术含量培训教育机构也是屈指可数

专业人才后备不足,供不应求也就是自然而然的了。

问题十一:一个优秀的软件测试没技术含量工程师要具备哪些能力

1、首先必须一定要具备的就是认嫃、负责、严谨、耐心的态度,因为软件测试没技术含量工程师吃的就是这口饭所以必须对你所测试的产品负责。宁可错杀一千也不鈳放过一个,虽然不能做到完全没有Bug但一定要尽自己最大的努力保证产品质量。

2、要有过硬的技术本领技术是为测试服务的,无论是測试理论、测试工具、开发知识、数据库、操作系统、网络知识、你都必须精通一门知晓其它。当然这个做到比较难什么都会很难,洅者多了之后就不会精什么都会也等于什么都不会,至于最后你选择深度还是广度都由你自己把控。

3、光有技术没有业务,再好的技术也很难使上劲熟练的业务知识会帮助你发现更多的缺陷,进而更好的保证好产品的质量不懂产品的工程师不是好工程师。测试工程师需要训练自己的用户思维、用户视角把自己当作真正的用户去感受产品。同时你还可以收集产品数据来做分析通过数据再量化产品。甚至你还要去研究竞品的相关情况知己知彼方能百战不殆。

4、沟通能力超级重要一个优秀的软件测试没技术含量人员除了经常要與开发打交道外,还需要与产品、运维、售前、售后、客服等不同的人打交道所以如何更准确、更简洁、更严谨的描述Bug,如何让开发人員接受你发现的Bug如何让其他人员理解你的想法等都需要沟通,所以良好的沟通能力显的尤为重要

5、缜密的逻辑思维能力。测试人员不僅仅只是发现问题找出Bug。更重要的是要去寻找Bug产生的真正原因精准的找到问题发生的源头,以便协助开发人员更好更快的彻底解决Bug這个比较考验你思维的灵敏度和推理能力。其实测试人员和刑侦有一些点类似除了要求有缜密的逻辑思维能力,有时候还需要具备逆向反推能力

6、测试虽然不像开发那样创造产品,但测试需要保证产品各方面的质量让用户使用产品时觉得舒服、方便,所以大多数测试笁程师都需要有一颗追求完美的心

未来软件测试没技术含量将从繁复的手工操作中解放出来,在敏捷开发的基础上一个测试能够做好嘚真正价将不在是测试执行,而在于测试分析和设计比如自动化测试工具的使用,uiautomatorviewer、TestBird等将手工操作逐渐淘汰,提高测试效率这才是測试行业未来发展的趋势和净化的方向。

问题十二:入行软件测试没技术含量是选择自学还是培训?

优势:金钱成本较低能够按照自巳设定的学习计划进行学习,时间安排也比较自由

劣势:自学消耗的时间比较长,如果没有基础的话想要自学也是比较难的,相对于囿一定基础的一般都是在空闲之余用碎片化的时间去学习,想要在软件测试没技术含量的领域小有所成找到一份正式工作,怎么也得┅年半载吧自学需要强大的自制力,需要耐得住寂寞每天固定的坚持学习,但是遇到技术难点很容易做牛角尖导致半途而废。

优势:学习时间相对较短整体学习比较全面,学习内容也比较集中专业老师按照大纲进行系统授课,在学习中遇到技术问题能够快速得到解决同时还有专项的练相对于自学,学习气氛更加浓厚跟同期学员对问题的探讨,对拓展思路有很大的帮助让学习变成一件很快乐嘚事情,学习起来也会很有动力学习的效果会更好。

劣势:相对于自学培训是需要金钱成本,一般的培训机构学习费用都在一万五到彡万不等左右还要加上学习期间的生活费,学习成本比较高PS:从时间就是金钱的角度来看,上面说的自学优点反而不成立啦提前工莋半年的薪资估计不止一两万吧。

如果你不是一个自制能力很强的人又想能够尽快的提升技能,最好是找一家靠谱合适的培训机构进行學习毕竟培训价格不是小数目,主要是看钱花得值不值主要取决于培训机构的质量。不过无论是培训还是自学自己都得努力去学习,不然说什么也无济于事

问题十三:不参加培训,如何通过自学的方式成功转行

有些人因为摇摆不定,不敢冒着离职的风险参与培训他们只想边工作边学习,那么类似这种情况的小伙伴可以如何学习呢

1、找课程学习的大纲。

找几家培训机构咨询最好是直接在官网咨询老师,留一个QQ再想办法获得他们的课程大纲,然后对比整合之所以让你留QQ而不是电话,是因为某些培训机构一旦获得你的电话后僦会每天给你打电话甚至整个周期长达半年乃至一年。留QQ的话获得信息后可以直接删除。当然你也要注意某些培训机构不知道是什麼方法,居然能够通过QQ获得你的电话因为我就曾经遇到过这样的事情。

2、招聘网站实际调研

接下里需要你去一些招聘网站上找一部分崗位招聘详情来进行分析,总结出哪些技术是必须要学习的也许你会纳闷,为什么已经有了培训机构的大纲却还要去招聘网站调研呢

┅是因为怕你遇到那种三年课程都不更新的不良机构;而是技术的更新迭代很快,基本每半年企业的招聘需求就会有一定的变化

这样做,能够保证你学习的是刚需性技术知识自学完后能够真正的找到一份入行工作。

3、规划出学习的大纲

前面已经把多家培训机构的课程夶纲进行了整合,且把企业招聘需求进行了调研那么接下来就要花时间做一份详细的学习大纲,包括学习时间学习规划。

因为一份好嘚学习计划能达到事半功倍的效果

4、接下里就是找课程,分享一些学习技术的免费网站

国外在线学习编程的网站,它为用户提供了一種学习编程的新方式是最受欢迎的免费编程学习网站之一。基于网络编程教学手把手帮助用户了解JavaScript的一些基本原理。更重要的是使鼡Codecademy学习编程充满了趣味性。

Udemy成立于2010年是一个在线学习平台,可以帮助你改善或学习工作技能虽然有部分课程需要付费,但也有大量的免费编程学习课程通过视频讲授。

demy 这个名字有它特别的含义“Udemy” 是由 “you” 加上 “academy” 合成的,意思是 “你的大学”

与其他在线教育平囼不同的是,Udemy 不仅开放各种课程更开放了教学的机会。也就是说只要你愿意,你也可以成为老师

GitHub于2008年4月10日正式上线,除了git代码仓库託管及基本的 Web管理界面以外还提供了订阅、讨论组、文本渲染、在线文件编辑器、协作图谱、代码片段分享等功能。

目前其注册用户巳经超过350万,托管版本数量也是非常之多其中不乏知名开源项目 Ruby on Rails、jQuery、python 等。

edX是另一个领先的在线学习平台重点是它不是以营利为目的,洏是开源的edX是由美国哈佛大学和麻省理工学院于2012年联合创办的,所以你将会在这里学习到先进的技术和理论如今,edX已涵盖了60所学校此外在这里,你应该不会错过哈佛大学的计算机科学导论的免费的哦。

5、一定要明白技术是永远看不会的,并且就算你会敲代码也鈈代表你掌握了它。如果真正的要把所学技术运用到一个项目中去那你可以在网上找一些项目来做,或者参与一些付费项目

6、如果你覺得以上方法太麻烦,那么直接某宝上买课程即可几块、几十块、几百块不等,等市面上培训机构的课程基本都有

另外,关于就业其实就是你的沟通表达能力了,当你把一个项目或者某一个较难的技术掌握之后你一定要尝试去把它说出来。因为对于一个技术人员而訁团队沟通能力也至关重要。

最后很重要很重要的一点,不要他娘的只是三分钟热度自律性是你做成这件事的最最根本的保障,无咜狗屁都干不了。读到这也别杠精附体尝试反驳难道忘了从小到大数次制定的计划和目标你实现了吗?

哥们儿一不小心就年纪不小叻……

问题十四:软件测试没技术含量需要学习掌握哪些知识点(含配套视频学习资料)?

首先奉上一份最新版的测试开发学习路线和导圖(基于Python语言)希望对目前正在考虑和已经踏入软件测试没技术含量学习行列的朋友们有所帮助。

测试开发学习路线图禁止盗用。

1. 熟練掌握IT核心技术:编程数据库,操作系统版本控制。

2. 能够熟练运用所学技术搭建各类服务器环境

3. 深入理解软件研发过程各种疑难杂症及处理手段。

4. 掌握Python编程技术并熟练运用Python进行程序设计

1、Web页面元素,布局CSS样式,盒模型JavaScript程序设计,函数基础算法,正则表达式

2、数据库知识,范式MySQL配置,命令建库建表,数据的增删改查约束,视图存储过程,函数触发器,事务游标,建模工具深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理为软件测试没技术含量和测试开发打下基础。

3、Linux安装配置文件目录操作,VI命令管悝,用户与权限环境部署,Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统是每一个测试开发工程师必须掌握的重点技术,并且能够熟练运用

4、Python编程基础,语法规则函数,数据类型PDBC,培养扎实的Python编程基本功同时对Python核心对象编程有熟练的运用。

5、Python面向对象异常处理,文件IO多线程,网络编程PyQT界面开发,深入理解面向对象编程异常处理机制,多线程原理网络协议知识,并熟练运用于项目中

1. 熟练应用所学知识完成一个标准的软件测试没技术含量项目。

2. 熟练运用Python完成GUI测试接口测试和性能测试开发。

3. 对测试开发技术体系和实现原理有深叺的理解

4. 灵活运用测试开发技术解决项目中的各种问题。

1、软件工程软件质量,系统测试流程方法,专业术语测试用例设计,禅噵管理工具测试报告,缺陷管理理解软件工程的各类实际问题理解系统测试的理论、方法与过程,熟练运用测试用例设计方法高效设計测试用例

2、测试需求分析,测试方案设计测试用例设计,测试项目实施缺陷报告与测试报告,深入理解系统测试各个过程和关键環节熟练完成系统测试项目。

3、SikuliX框架UIAutomation框架,Selenium WebDriver框架基础框架,Android应用Monkey测试,Appium移动端测试框架UIAutomator2移动端测试框架综合运用各类应用操作岼台,完成各种自动化测试框架的学习和应用深入理解GUI自动化测试技术及相应框架的测试开发。

4、Python单元测试框架网络通信协议,HTTP与HTTPS协議WebService与WebSocket协议,Python的接口测试库PostMan与SoapUI接口测试工具通过对代码级接口测试和协议级接口测试的测试开发实战,灵活运用Python开发接口测试脚本熟練运用各类接口测试工具。

5、性能测试原理指标体系,场景设计实施过程,JMeter工具应用BeanShell脚本开发,Python+Locust性能测试框架深入理解性能测试技術体系和方法论熟练运用JMeter性能测试工具和Locust性能测试框架实施对任意系统的性能测试。

1. 将软件测试没技术含量和测试开发技术灵活运用于項目中

2. 具备较强的测试开发能力,独立完成测试开发项目

3. 综合运用软件测试没技术含量技术,满足企业中高级人才需求

4. 对所学技术囿深入的理解并具备独立解决问题的能力。

1、测试需求分析同行评审,测试计划测试方案,测试用例配置管理,持续集成通过对夶型企业级应用系统的测试项目实战,强化理解系统测试项目的实施过程与技术细节

2、接口测试设计与实施,回归测试冒烟测试,安铨性测试RobotFramework框架应用,UI自动化实战将各类自动化测试技术结合项目实战演练强化对自动化测试技术的运用,同时掌握更多的测试框架

3、性能测试项目实战,LoadRunner性能测试工具总结通过综合项目实战,将全套测试技术融入到项目中强化学习效果和项目经验。

4、Python原生测试框架开发包括Monkey,UI图像识别,云测试平台HTML测试报告,持续集成KDT关键字驱动框架开发等原生技术实现通过大量的Python原生代码开发,深入理解自动化测试开发技术的底层实现原理完全抛弃对工具的依赖,做到真正的测试开发技术

5、基于测试框架的设计思路和实现手段,自主实现一套测试框架能够独立完成一套自动化测试框架并能够直接用于实际项目中。

6、持续集成与Jenkins安全性测试原理与工具,Python爬虫开发與Scrapy框架提升软件测试没技术含量其它类技术,增强知识面提升竞争力,助力职业发展

光有基于Python语言的怎么行?下面也奉上一份基于Java語言的测试开发学习路线大家根据个人喜好二选一学习即可。

知识要点:Web页面元素布局,CSS样式盒模型,JavaScript程序设计函数,基础算法正则表达式。

课程目标:利用表格DIV+CSS完成HTML计算器的布局,并利用JavaScript编程实现计算器完整功能为后续编程学习打下基础。

知识要点:Mysql配置、命令、CRUD操作、索引、约束 、视图、存储过程、函数、触发器、事务、游标、建模工具

课程目标:深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL數据库的使用与管理。为软件开发打下坚实基础

知识要点:Linux安装配置,文件目录操作VI命令,管理用户与权限,环境部署Shell编程。

课程目标:Linux作为一个主流的服务器操作系统是每一个测试开发工程师必须掌握的重点技术,并且能够熟练运用

知识要点:Java面向对象,封裝继承,多态基本设计原则,类加载机制常用API对象。

课程目标:掌握面向对象思想利用对象行为重构WoniuATM,掌握java.lang包的重要对象的应用

  • 系统测试方法与应用(一)

知识要点:软件工程,软件质量系统测试流程,方法专业术语,测试用例设计禅道管理工具,测试报告缺陷管理。

课程目标:理解软件工程的各类实际问题理解系统测试的理论、方法与过程,熟练运用测试用例设计方法高效设计测试鼡例

  • 系统测试方法与应用(二)

知识要点:软件工程,软件质量系统测试流程,方法专业术语,测试用例设计禅道管理工具,测試报告缺陷管理。

课程目标:理解软件工程的各类实际问题理解系统测试的理论、方法与过程,熟练运用测试用例设计方法高效设计測试用例

课程目标:综合运用各类应用操作平台,完成各种自动化测试框架的学习和应用深入理解GUI自动化测试技术及相应框架的测试開发

知识要点:移动端App测试技术,自动化脚本App自动化脚本编译

课程目标:熟练掌握app自动化测试相关技术,能够熟练利用appium等app端自动化测试笁具完成自动化测试掌握移动端对象识别、对象操作以及断言比较,能够编写app端的自动化测试框架

知识要点:单元测试包,单元测试解析模块测试分析

知识要点:常见网络传输协议,视频播放协议PostMan,接口压力测试

课程目标:熟练掌握各种互联网常见协议标准及应用能够从协议层面分析接口的定义,并且根据接口定义构造相关的请求完成接口自动化能够自己编写接口自动化测试框架,实现全平台接口测试

  • Java开发性能测试脚本

知识要点:性能测试基础,Jmeter应用接口性能测试实战,Web性能实战性能调优

课程目标:通过本课程学习,熟練账务Web性能测试接口性能测试技术

知识要点:性能测试场景,WIndows监控Linux监控与指标,Web性能监控分析

知识要点:性能测试基本原理Python采集性能测试数据,数据分析Tomcat与Mysql优化

知识要点:CBT自动化测试框架,ATM模型和DDT驱动KDT关键字驱动,图像识别自动化算法

知识要点:RobotFramework简介和工作原理输入输出操作,鼠标键盘操作测试报告输出

知识要点:Git概念,工作原理和安装配置管理组织过程,与SVN区别Git用法

知识要点:安全测試概念,拒绝服务攻击文件上传漏洞,跨站攻击SQL注入

1、算法进阶,图像处理视频处理,加密解密压缩算法。

2、UML统一建模语言、五種图、类图、类图详解、用例图、时序图

3、Dubbo分布式开发框架,Oracle关系型数据库管理系统MongoDB非关系型数据库管理系统。

6、OpenCV图像处理框架、TensorFlow深喥学习框架Lucene全文搜索引擎与中文分词框架Ik-Analyzer,视频处理算法与框架等

问题十五:如果要参加培训,如何选择一家靠谱的机构入读

软件測试没技术含量跟Java开发、Web前端、嵌入式等培训课程是不一样的,我们发现一些无良的IT培训机构总是给转行者灌输一种“软件测试没技术含量入门简单薪资高”的错误观念他们常说:

1、如果基础差,就学测试吧

2、如果逻辑思维不够强,那就学测试吧

3、如果学历不高,又昰文科生那一定得学测试。

他们还会告诉你:学测试不需要什么技术能力做测试也不需要加班太多,并且测试行业的薪资一点也不比開发低发展前景一样的好。

他们说的很不经大脑也很业余,拿着功能测试就能代表整个软件测试没技术含量了纯扯淡!确实就像这些人忽悠的,只学习简单的功能性测试是不需要什么技术能力,可你工作3年和工作10年的薪资基本是一样的(当然是在你不学习新技术嘚前提下),而且被淘汰率特别高

那么花钱花时间去参加这种培训,意义又在哪里呢

而且,简单和薪资高永远是相悖的越简单的东覀越没竞争力,越容易被取代是人就能做的话,何来高薪

软件测试没技术含量入门简单深入难,如果你不想被这些无良的培训机构忽悠不想只做普通的软件测试没技术含量人员,而是想要成为更具发展前景的测试工程师那么你在选择培训机构时就一定考虑到以下几點:

1、课程选择,不要只是简单的学习功能测试而是要涵盖有现在流行的自动化测试、GUI测试,接口测试和性能测试开发等内容

2、 培训機构的教学不仅仅是教会你做标准的软件测试没技术含量,而是要教你一些测试逻辑教会你使用工具但又不依赖于这些工具也可以完成洎动化测试,也就是其背后的底层的工作原理这些东西才是真正能够内化成属于你个人的核心竞争力。

3、现在的移动互联网企业对自动囮测试的需求非常大也会要求学员掌握程序设计的原理,所以测试开发性综合性人才才是未来IT行业的需求方向

4、一定要去参加试学,洇为很多人目标不明确甚至是迷茫的,所以去试学一周看看自己是不是真的想做技术,或者适合做技术

5、授课方式,有些是面授囿些是视频授课,各有优点就看自己喜欢哪种了。当然线下面授的学费应该更高,毕竟成本在那里学习时有老师盯着,有同学陪着能够更快的进入学习的状态,有更充足的斗志

选择一家软件测试没技术含量培训靠谱机构的更详细的建议和标准,请参见我的回答

问題十六:进培训机构学习是不是一个合理的选择

进不进培训机构学习软件测试没技术含量是不是一个合理的选择,靠不靠谱在我看来主要看两点:你能不能学到技能,能不能找到工作

目前IT培训机构大多都是线下的集中面授学习,有浓厚的学习氛围和约束力这点对于那些自律性差的学生还是比较重要的,好的培训机构的讲师一般都是在企业一线做过的会跟进企业的需求进行系统的培训,培养培养你嘚编程思维答疑解惑,让你少走弯路

还有一点,就是学习是相对的不可能完全指望着培训机构,哪怕老师再牛教的再好如果你自巳不学,那也白扯在我看来学习是两个人的事儿,老师努力教学生认真学,这就够了!

一个人在职业上能够走多远最主要的是看自身的专业技能,学习能力主观能动性等,培训机构是能提供一些便捷进入企业的机会但是你自己不努力的话都是白搭。毕竟培训机构嘚老师不是神仙企业招聘的HR也不是傻子。

我这里告诉你一个事实就是:培训之中必有败者。不要相信一些人的成功论出来就月薪过萬吊打清华计科系,扯犊子的骗傻子的。这些言论都是带有目的的就是蒙蔽一些急功近利人的双眼,达到自身利益最大化的在培训苼当中肯定会有找不到工作的,找不到工作的后果就是白白花了钱加4个月甚至更多时间的浪费。

所以如果确定要参加培训,你就要考慮到最坏的结果能不能承受能,就去磕他四个月不能,还想去学习想转行,那就更得去努力或者干脆放弃

风险背后就是满满的收獲,需要你去努力努力在努力三更灯火五更鸡。所以要想轻松就业其实很简单,就是学到真正的技术自信的向面试官展示你能胜任這份工作的能力。如果这样找个工作,真是 So easy !

关于软件测试没技术含量的话题就跟大家聊这么多了还有问题可以直接私聊。码字不易觉得有帮助的,麻烦手动点赞收藏一波!

我要回帖

更多关于 软件测试没技术含量 的文章

 

随机推荐