“现在不限速，未来也不会限速。”

“无论是不是会员，都不会限速。”

这样“违和”的声音，来自阿里云盘。

刚刚开启公测，已有用户实测5G下能跑出50～100MB/s的传输速度。

公测期间，免费存储空间也颇为可观——用户最高能拿到2TB的免费存储空间。

国内用户苦网盘限速久矣，但说句实在话，网盘的存储和带宽成本着实不便宜。

阿里就这么祭起“不限速”大旗，是否是为打开市场的权宜之举？

阿里云盘为什么要强调不限速

自然，从云盘用户的角度来看，上传下载的流畅性，是目前一大核心痛点。

过去的产品方，并不是不清楚这一点，只是在市场探索十多年后选择妥协：作为一个商业化产品，再怎么说，带宽和存储的巨额成本都是在那里摆着的。

就像阿里云盘团队所说，尊重过去市场的探索，但想要走一条新的路。

想要把不限速坚持下去，资源的投入是肯定少不了的。

那么，阿里云盘怎么就非要强调“不限速”呢？

阿里云盘产品负责人齐俊元给出的答案是：

只做传统网盘的单一模式很难发展。

齐俊元坦承，如果只按传统网盘的商业模式来操作，“真的太贵了”。

如何另辟蹊径？内测阶段来自用户的反馈，验证了阿里云盘团队的设想：在用不限速保证了用户最基础的体验之后，更多的玩法就出现了。

阿里云盘团队Slogan叫“你的数字世界”，不可否认的是，在当下这个时间节点，物理世界正在和数字世界发生更加深入的交汇。

随着数字化变革的不断演进，越来越多的数据被存储在云端，越来越多的用户行为也会发生在云端。

就像今天你或许已经习惯了用线上协同文档取代word进行文字编辑，那么如果数字内容触手可及，没有了长时间等待上传下载的煎熬，是否基于云的图像、视频协同创作，也将成为常态？

这就与以限制速度为核心的商业模式是相悖的。

实际上，人类历史上存储信息的媒介一直在变化，而变化的目的大都是为了更快地分享利用。

用着分布式的存储，传输却是拨号网络的速度——出发点也许就错了，市场发展也就停滞了。

如此看来，不限速，可以说是迈进数字世界，在其中创造更多可能性的一张入场券。

这也是为什么，阿里云盘在内测阶段，就首先推出了可以一键同步影像的相册功能。齐俊元也进一步透露，下一步会推出不仅仅是基于文字的协同模块。

未来5年，我们是这样看待云盘的增长的：

第一，我们认为用户真的会把内容放进来，有可能是别人分享的，也可能是自己创作的。并且我们认为创作的成分会多一些。

第二，我们认为云盘会从个人消费走向多人消费的场景，比如家庭、工作场景。

事实上，从阿里云盘主要研发成员的构成，也可以一窥对未来个人云的布局：不仅仅是智能存储，还包括移动协同、云网络、视觉智能……

数字资产的存储、传输，还只是阿里云盘，乃至“个人云”迈出的第一步试探。

不限速的阿里云盘，到底靠不靠谱

想法是这么个想法，那么从技术的层面，阿里云盘又能作何保证，证明自己的可持续性呢？

（毕竟谁也不想公测结束又要开始迁移数据了嘛~）

我们照例来扒一扒产品背后的那些事儿。

简单来说，用户在阿里云盘中存储的数据，会通过哈希函数打散，分布到阿里云对象存储（OSS）、表格存储（OTS）中。

下载的时候，又可以通过5层数据一致性校验、多地就近存储的能力快速合成。

而这个阿里云的对象存储技术，就值得仔细说道说道了。

根据《阿里云存储白皮书》，基于盘古这一分布式存储文件系统，阿里云的对象存储能够提供99.%（12个9）的数据可靠性，以及99.995%的可用性SLA。

这一数据，已经超过云服务领域龙头AWS的11个9。

具体怎么做到？以多重冗余架构设计为例：

每一个存储到OSS中的文件，每5MB的部分会被进行一次分片，并被分别存储到数据中心不同的磁盘当中，以降低硬件故障造成的数据丢失概率，并避免数据泄露的风险。

值得一提的是，盘古系统采用了纠删码技术（Erasure Coding）。

简单地理解，为了保证数据的可靠性，本来要做3个备份，这样对于网络和磁盘空间而言负担其实很大，也会在维护副本间数据一致性时带来更大的资源损耗。

而使用冗余纠删码算法，例如Reed Solomon，假设原始数据为8块大小相同的数据块，通过编码生成4个冗余块，只要整体数据损失不超过4个块，就能够恢复出全部的数据。也就是说，只需要150%的存储空间，就可以容忍4个磁盘挂掉。

如此一来，可靠性得到保障的同时，所需要的存储空间则能够大大减少。

另外，据阿里云智能存储产品总监余家伟介绍，阿里云OSS提供的存储是分级的，可分为标准存储、低频存储、归档存储等。

而事实上很多归档的数据是长时间不会被调用的，可以放在最低档的冷备份上面。对于这样的数据，存储中的大部分成本来自于电力成本。

对此，阿里云自主设计了叠瓦式高密度磁盘机柜，配合智能上下电算法，可以让存储的性能和能耗更平衡，进一步降低成本。

云边端同时发力，力求“极速”

说完了在保障稳定、可靠的前提下，降低存储成本的技术思路，我们还是回归到“速度”本身。

“不限速”的潜台词，当然是有多快就跑多快。

要在技术上做到传输快，就访问的过程来说具体分为三个部分：端（如手机端）、云端（数据中心）和中间的传输网络。

那么阿里云在这三个点上，又有什么样的技术积累？

在传输网络方面，阿里本身拥有国内最大的CDN内容分发网络，以及全球加速的虚拟云网络——阿里云在全球21个地域、63个可用区、120多个POP点、2800多个边缘节点提供了全球网络服务。

阿里云盘就可以集成阿里云虚拟专网（VPC），全球加速和未来5G边缘节点优化等一系列特性。

而被用户大量分享的内容，还会被智能存储到最接近的内容分发网络（CDN）节点。

在服务端，阿里云存储则在混合存储和QoS能力的项目中，获得了大量经验：能保障数据存储和读取的访问低延时，以及访问延时的稳定性。同时复用阿里云公共云的大规模能力，可以在高并发、海量数据访问的情况下，依然提供稳定的服务能力。

而利用阿里云多区域部署的优势，采用分布式机房的架构，阿里云盘可以实现数据就近存储，减少用户到数据存储中心的距离，缩短数据传输的延时。

另外，针对像图像和视频这样的数据，阿里云盘通过FPGA服务器编解码，进行了转码能力的优化。在不降低图像质量的情况下，可以提高图像的压缩率，从而减少数据的传输量，减少带宽的同时也降低了传输时间。

最后，在手机端，阿里云盘通过分片传输、断点续传等方式，来提高传输的效率，减少传输延时。比如，通过对照片进行进一步的切片，对更临近的数据做加速处理。

同时，在本地进行缓存方面的优化，让用户的体验更“极速”。

据媒体报道介绍，在内测版的测试中，就有用户在5G条件下，下载时能够跑满1Gbps的带宽。

事实上，虽然阿里云盘的公测才刚刚开始，但其背后的技术基础倒是早已经过实战检验。

不只是对内，阿里云的智能存储技术体系，目前已广泛应用于生物基因、自动驾驶、天文观测、智能交互等大数据存储前沿领域。

比如基因数据分析需求每天能产生数百TB的数据，需要TB级别的数据处理能力。

传统的计算方式下，需要3-5天的时间才能输出一个人的基因分析结果。

而在引入基于阿里云平台设计的计算资源弹性伸缩、多级存储、海量存储计算与数据安全的云平台架构之后，22小时内，就能完成千人基因组的分析。

中国天眼（FAST）同样用到了阿里云的存储服务。

射电望远镜的应用场景中，每天会产生非常大量的数据，需要实时进行处理。而更大的难点在于，射电望远镜地处偏僻，受到地理的限制不能在现场设立数据中心。

为此，阿里云为其提供了专线架构服务，保证其带宽，同时通过融合带宽技术加上TBS处理能力，为FAST实现了端到端的计算、存储解决方案。

说了这么多，看样子，阿里云盘敢于“纯纯的不限速”，在技术层面上还是颇有底气的。

如果阿里云盘的模式走通了，无疑给个人云的发展方向蹚出一条新路，给基于云的数字生态拓展出一种to C的可能。

而这样的发展计划，也指向了一个不再被数据存储、传输局限的真·数字时代。

这也是齐俊元为什么会说：“过去行业里面坑很多，但我们做这件事很兴奋。”

目前，在阿里云盘2.0.5版本中，相册自动备份、文件保险箱、影音播放器等功能都已优化升级，分享功能也即将开启。

公测的第一步已经迈出，你是否看好？

如果你已获得公测资格，也欢迎在评论区反馈实际体验~