本文将简单说说进行资料解析的第一阶段，也就是如何进行资料或图书的阅卖。依旧考虑到是非常抽象性的概念，所以对于那些一心只求所谓干货的同学，就不浪费这类同学的宝贵时间了。但因为这些东西如果太过随意获得，现代太过廉价。所以本系列打算进行象征性收费。
故而，如果你不想为这种客观存在的真实利率而付费或浪费你所谓的宝贵的时间，我建议你可以按下手机返回键。对于那些想了解或想提升自己的解析资料的水平的同学，在你付费之后，请你开始尝试按照本文所述的内容，进行尝试性的相关操作。不然，永远只是下次一定，这样很难有啥提升。只要你去试验了或尝试了，你就走上了机洗文字资料的正规—1w字的文字最后对于你来说，一刻钟就能搞定。难道你不想吗？除非你不想去试，那我也能很无奈啊。
今天这段文字，是“如何进行资料解析”系列文章的第一集的完结篇，不日将进行第二集内容的刊登。
如何有效的阅读资料 下
扫读，简单说就是，向机器一样进行文字的快速扫描，而非如同蜗牛一般的爬字。它的社会化实践就是，一个自然抽象人需要阅读以文本文字字符符好所构成的大量文字所组成的各类型、各级别（深入难度和专业程度）的资料。如果在解析这些信息的时候，还和蜗牛一样，其状况，是非常惨淡的。
当你想要对以万字作为计量或统计单位的字符所构成的信息进行解读，如果还和蜗牛一样，一个字一个字的爬，诸位，你可以想想这将是一个什么样的场景。
某些内容（如观点、理论、关键时间节点、关键信息节点）、历史资料研究、考古研究、文物的修缮、人口信息查询、档案调阅及卷宗查询（阅）在刑侦破案方向上的使用、无耻至极的棍棍的大言不惭苟言不合的所谓大数据信息解析、某些事物的规律性总结而需要展开的大量的实践加文字资料的研究比如医学临床症状的可能性成因及诱因探析和社会上流行性实践的预测与预判还有某学科的某种理论的总结、不管怎么说都会显得略显暗淡和晦涩的社工、通过某些技术手段及其他手段获得到的一点数量的信息后要对这些信息进行有目的的分类归档加分析、为了能够买到货而不得不进行大量资料的阅读（量）、历经千辛万苦买到了货购买资格证之后的来自老板的对于海量资料的阅读学习（的任务）。
这些应用场景如果没有进行大量的文字阅读解析的作业的话，结果是显而易见的。 当然，棍棍会认为这不算个事，这便另当别论之了。
要想在这些场景中很好的完成大量的资料的查、阅、析，除了本系列第一集 上·中 这两篇文章中所言的内容是必不可少的需要做到的内容之外（不然的话，相关的当事人就准备好被水活活呛死吧），剩下的就是现在大家看到的这篇文章的主要内容了——机扫。
机扫是什么，待会再说。但有件可以肯定的事情是，肯定会有人对机扫这事嗤之以鼻，至于说原因嘛…
蜗牛爬行般的阅读，那是认真的表现，认真的琢磨和学习。一目十行那是一种极不道德极不认真非常敷衍的表现，更是非正统的存在。唯有和蜗牛一样的阅读，才是正统的、科学的、仔细的阅读，是一种值得推广和大肆渲染的精细化的阅读，更是优雅文明、有文化品位和内涵的行为（不觉得这是一个天大的大笑话）。
可是另一方面，这些怒斥一目十行、快速扫读的好家伙们，却偏偏在换取货的最后一环（准确一点来说应该是接近最后一环）的时候，为了写论文而不得不要翻阅大量图文影音作为资料参考——但问题的关键在于，只要一提到或想起这事（指不得不翻阅大量文字资料），就会头皮发麻外加精神紊乱。要说的话，这些好家伙们，写论文，并非顺其自然的心得或相关的经验的溢出，而是为了刷出某种东西（你可以看成是试炼副本）（这是一种急性的畸形的病态心理，得治。但要治好，还是得靠论文），如果你敢指望这些家伙能撰写出一本或几本经典书籍或造成永久流传的书，是不太可能的了。除去毕业论文之外，那些（其他）用于投稿之用的论文，有没有学术价值，这个真的不好说（起码在大多数的时候，持保留态度），更多的时候，都是为了某物儿刻意拼凑出来的东西。实话，这种动机驱使下的各类行为产物，其科学性，得慎重看待——虽然如此，这样的好家伙们，依旧会流露出一种霸道的、傲骨的情怀，依旧死命的认定自己是未来的大人物，科学界的…。它们会本能的看不起那些没用丰硕论文战果的家伙（毕竟，能折腾出那些稀里哗啦的文字，也不是所有人都能搞得定的。能折腾出那么多硕果累累的大论文，实力可见一斑，是大人次），因为还有数量相当可观的连这种纸糊的或泥巴糊起来的酸溜溜、 霉（美）味十足文章都折腾出不来的同等学历的在读人士，是大把大把的存在的（后者，也得折腾这事，不然就买不到想要买的东西了）。后者，由于折腾不出来或能折腾出来的烂文的产量和质量，达不到棍棍们的专业眼观，于是乎：什么时候才能取消唯论文论（因为只有废除或社会上的舆论不再鼓吹和看重唯论文论这档子事，这群连论文都没法折腾出来的好家伙们才有可能、有机会扬眉吐气，才能得到尊上）?因此，当听到“不以论文论文”这风这政策的时候，这些家伙会信心爆膨。 就和猫一样，变成了飞机耳加旗杆尾。
面对海量的文字会令这些好家伙们束手无策，这只能说明一件事：找不到事物的关键内容、重要的细节、重点，更无法梳理出流露于文字间的内容彼此之间的逻辑关系——完全没有这方面的思绪和意识。这种脆弱的状态，会被无良的宠物统一称呼为不够聪明（但究竟什么才能叫聪明，如何定义聪明，完全不懂。即使偶尔有那么几个喜欢瞎扯的家伙在解释之，基本上是，说了和没说，就没有什么区别，不是空话就是废话）。因为尚不具备该种对于信息处理的意识，因此呢，待到这些好家伙们的学界人次信心满膨胀的去大展宏图的时候，就会出现下列这些（但不仅限于）情景：
1.容易生气和上火：气鼓鼓（可以成为法师施法时所使用的河豚。要用膜法打败魔法）。
因为自己的才学没有得到很好的尊重，总是会被常态化的指责和驳回。
2.在面对些许任务需要设计一个缜密的流程的时候，毫无头绪，自己还烦死了（河豚Plus这种）：为什么我会被分配到这么一个任务！！！气死偶咧！！！巴嘎！不过，有人却可以有大概率的能在领取到任务的瞬间就能在脑子生成一个具有实用价值的设定。前者羡慕后者，一键三连的那种。
3.面对任务，几乎都是消极应对、疲于应对，从未能有过或在大多数的时候（很少有）以一个轻松驾驭的精神状态。
4.对于各种类型及形式的案例教学演示之后的举一反三的灵敏度及准确度，几乎等同于零。
因为无法做到并进行高效、竞争的概括和总结，抓不到问题的重点、滤不出来事物的逻辑构架，这种状态，想要做到举一反三，或相对较为轻松及思路清晰的做好一件事，是不太可能的。
只有做到了机扫，才能提升在上面4个会真实出现的应用场景中的勤务作业效率，否则，想在上面这4中应用场景或类似的应用场景中想做点事情还是那种高效的勤务作业，想都不要想了。
现在，让我们尝试给机扫下一个定义：
在可以保证做到①精准且有效的提取出文字中的重点内容②梳理出留存于文字间的逻辑关系或文字间彼此关联的逻辑③章回段落的架构④全文或章节段落的大意并中心思想的总结⑤将①②③④深深的印刻于自己的脑中作为最基本的前提条件下，尽可能的提供每分钟文字的阅读量，参考数值标准为800-1000/min。
衡量机扫的标准是：在做到上一个段落中所提及的①②③④⑤的基础上，读完一段文字或某篇文字或某本书所需要的总耗时，以小时也即60min作为计算单位。
衡量机扫好坏的指标是生成上上一个段落中所提及的①②③④⑤的速度和质量，可以使用信息算力简称为算力作为衡量单位。单位时间内，处理的文字越多，算力越大，单位时间内，处理的文字越少，算力越少。处理是指进行并完成有效的、值得信赖的、科学性的上上一个段落中所提及的①②③④⑤的内容。
算力大或高，意味着在单位时间内可以进行处理或解析的信息越多，也意味着在面对一定数量的信息的时候，所需要消耗的时间，要少（低）即速度更快。其具体的社会化实践的应用场景（能非常明显的体现出算力大小的区别）就是：面对某本培训教程或某本小说或面对来自买货卖家所使用的教材的时候：有些人将会头晕眼花外加脚疼，根本就看不进去或看了半天还是脑中一团乱麻。若是卖家强烈要求买家在规定时间内完成对一定数量比如以卷、宗、页作为记录单位的专业资料的阅读的话，怕是就是算鲨了买家，都不会干。有这个空，看点无良的解压的综艺节目不好吗？若不是因为这种买卖关系，怕是要尽可能的推诿、回避之，它们这些高学历人次的精神负担也因为这个缘故，始终处在一个高负荷运载状态中，负荷特别重，不搞点娱乐为自己减压，那还是人吗？因为算力的严重不足，所以，即使有卖家处于某种原因来给买家进行讲解，还是有部分买家难以理解。虽有买家讲解，但还是无法从根源上解决算力低带来的各种麻烦这一个棘手的问题。至于说，所谓的专业的**士的专业课程的学习，不过是也只能是马戏团的动物形成记忆的条件反射加记忆肌肉和记忆神经系统的记忆细胞的条件反射弧系统罢了。相关的专业的知识的学习的结束（一般指结束完相关科目的考试之后），并不表示也不意味着更不等同于对于相关专业知识的吃干榨净及深刻理解（ 理解指的是 真正形成了个人的对于某个专业的专业知识的一个思路非常清晰的逻辑联动体系，而 该体系是进行科研作业的一个最基本的前提条件 ）。毕竟，对于相当数量的人来说，只需要知道怎么才能买到想要的就行，应付考就行，其他的什么逻辑啊还更深一层次的理解，和它们无关。因此，它们中有相当数量的人，都不从事科研这项作业，或者，它们中那些从事科研这项作业的人群中有相当数量的人进行科研作业效率并不令人乐观——这不是没有原因的，也是值得深思的。当然，也正是因为这个原因，它们在相当多的时候，都是教什么学什么知什么做什么，要是不教便是不知不晓不清不楚。或许你会以为这种令人感到发指和担忧的精神状态会随着相关的当事人的年龄和社会阅历的增加而有所改善，但事情并非如此。这群好家伙们反倒是更会因为随着年龄的增加而导致记忆技能的衰退而让这种负面的精神状态变得愈发的严重： 这种严重的负面的精神状态是导致那些好家伙们在职场上所谓的压力大的诸多的重要原因之一。
导致这种精神状态的心理学原因极有可能是这样的：因为害怕面对以万作为记录统计单位的文字字符符合为体现或表现形式的信息，所以会形成一种本能的潜意识即对这种东西产生一种抵触心理。这种抵触心理会在宿主看到这类信息的时候，本能的产生出一种积极、主动回避、拒绝执行文字信息阅读的生物电信号并随即促使相关的生理机能分泌出与之对应的生物激素由此触发和激活人体的自我保护机制，从而让人产生厌恶之和积极回避的心理，并使得这种心理能得以强化——产生潜意识上的抵触情绪和心理阴霾。由于有了抵触和阴霾，所以，宿舍会在看到这类信息的第一时间内，就会头疼脑炸，所以，宿主本人就愈发的不能以一个较为从容、平静的心态去展开对这些信息的一个清晰、缜密的逻辑思绪去面对及解析这些信息。这种糟糕的精神紊乱系统，将成为该宿主的一种终生或长期附体的一种恶性循环。
可是，很不幸的一个事情是，职场上的几乎所有带有相当可观收入的岗位，无一例外的都是需要在这个岗位上作业的人去面对海量信息的，不然就不能很好的胜任这份岗位。其中自然包括不定期的因为相关的岗位技能的升级换代而带来的与之相关的技能培训与学习、（面对）因为复杂原因而导致的各类各种问题（这些问题将成为你需要解决的工作上的各类任务和问题）（你得有一个详尽的步骤、方案的设定或规划啊，不然就别想完成之）、因为前者而衍生的各类任务Plus版、Max版。这三项没有一项是离得开信息算力的，只要当事人的信息算力跟不上解决信息的趟，就只有原地躺了的份了。具体说来就是，相关的当事人会变得极度焦躁和不安，头疼较热闹发烧？抱歉，这些都是小意思。原因是，你的内分泌系统会因为这种状态而严重紊乱。你要知道，一旦一个人的内分泌紊乱了，这人，就得考虑进医院了。
在现代社会中，就没有离得开信息算力的地方。原因是，现代社会，没有什么东西不是由相关的信息诸元按照一定的①逻辑关系②数量比例关系③动态平衡关系或分布关系④组织架构组成的。唯一的区别就是，这①②③④项的多少与所涉及到的信息的诸元的多少并复杂程度的区别。
要想在现代社会中求得一席之地，就必须得掌握一项专门的技术或技艺。若是一个人想要彻底或完全了解或驾驭某种技术或某项物质，就必须将某项技术或某项专业知识中所涉及到的关于上一个自然段中的①②③④内容全部弄清楚，务必得做到了如指掌、倒背如流、逻辑缜密的了解。要想做到这种程度，最便捷的方式就是查阅相关的专业资料或接收较为系统和全面的专业培训。可是，培训之中，有完全无法离开是要以万字作为计量统计单位的文字资料（教材）的。
诸位，是不是发现了，现在进入到了一个逻辑上的死循环？
真的很遗憾，这是一个不收任何人的主观意识而发生丝毫改变的客观事实。
所以，面对这种状态或局面，你只有两条路并在两者中做出选择：要么， 你就永远处在一个职场压力大的精神状态中并在这种精神状态中度过你的余生。压力大算是小事，要因为你的算力问题导致你获得高风险的高年龄被判入收玉米的高风险名单，这才是严重的大问题加大事：你得为你自己还有你的夫人/丈夫还有子女加双方父母考虑并负责 ；要么， 你就老老实实的从开始驾驭文字字符开始，扎扎实实的修炼你的基本功。 只要你开始去做，这事从任何时候开始进行都不算晚。尽管这事开始做起来，确实是非常的难，它并非说说就能做到，对于新人和意志力极不稳定的家伙来说（包括那些买货的好家伙），是极不友好的。因为新人的精神意志力不够坚定和稳定，所以新人是很难做到的，它们很容易产生懈怠心理。
现在再来看看那些被这些好家伙们怒斥、斥责的可以做到一目十行的人。他/她们，大概率的被人赞口不绝，说他/她们思维敏捷且活跃、头脑灵活、反应迅速、很聪明（诶，这个就…）、干事情很有天赋的人。他/她们在解决问题的时候即设定问题解决方案的时候，思路来的总数比其他那些不具备一目十行的人们要快，逻辑和条例也非常清晰，考虑的内容和方面也更较为全面/周全，整体的设定也更具科学性和较强的实用性。请问，这究竟是为什么？
很简单，因为算力的强大，可以同时联动和处理相对数量较多且与问题或任务相关的相关专业知识并较为清晰的梳理出这里面的逻辑联系。正是因为这个常人无法看到的隐形原因，对于相对于自己来说是较为陌生、不太熟悉的领域，上手起来，驾驭并掌握之的速度，也要明显快于其他人——这段话的意思是，可以在较短时间内迅速掌握一些专业知识（是那种深入呈度很深的专业知识及系统的知识体系）。在这种精神状态下，他/她们又可以反过来促使自身进一步提升信息的算力水平，算力水平又因为如此而进一步提高。而算力水平的提高，将意味着什么？除了可以胜任并较为从容、冷静、清晰、科学的处理各类ta人无法解决的疑难杂症加面对复杂的任务会显得相对镇定而不乱之外，其面对职场上来的作用压力相较于算力低下或完全没有的人来说，也要低的多。不光如此，因为拥有较为强大的算力，其在自身的工作中，工作业绩也会相当突出且耀眼。因为工作业绩好，所以，被提拔重用，也是一件很自然的事情。保守一点来说，起码，概率，要大于普通人。羡慕？嫉妒？还是恨？
羡慕？嫉妒？恨？有用吗？能从根源上解决你的精神紊乱和精神压力大的问题吗？显然，不能。
“你们拿多少钱要干多少活，要对得起自己的良心！”
如果想要更切身的体验下算力的大小所带来的质量的区别，你可以想想，同为数据计算设备，以下几者的区别，它们分别是：心、纸笔、算盘（又称算珠）、计算器（装上5号电池的和纽扣电池的那种）（可以计算函数及幂指对的高级计算器和不能计算函数及幂指对的普通计算器）、计算机（就是个人电脑）、CPU并GPU（电脑玩家最爱的显卡及专业的图形处理卡，又称计算卡）、超级计算机（比如我们国家的神威·太湖之光、天河二号）。
计算机集群系统的主要性能指标有峰值速度、实测速度和运行效率。计算速度一般以计算机系统每秒执行的浮点运算次数(Floatingpoint Operation Per Second, Flops)为单位。
峰值速度通过计算得出，故也称理论峰值速度，其计算公式为：
理论峰值速度(亿次)=节点机每个CPU主频(MHz)×CPU每个时钟周期执行浮点运算的次数×CPU总数目/108。
用评测软件对机群系统计算速度的实际测试值，目前国际上通用的超级计算机或高性能计算机评测软件是Linpack(一套采用求解线性方程组和特征值问题的方法来综合评价超级计算机浮点运算性能的基准测试软件)。实测速度能更客观地反映系统的实际计算性能，对用户而言，实测速度比峰值速度更有意义。
一般是指超级计算机实测速度与峰值速度的比率。运行效率越高，表明系统具有的处理资源等经过合理的系统设计得到了更有效的发挥。相对于由处理器数量和性能决定的理论峰值速度而言，运行效率显然是一个能够更全面、科学地反映超级计算机性能和技术先进性的指标。
让 来总结下那些只会怒斥一目十行的这些好家伙们的一些特征：
