spss理论频数大于5但期望计数小于5的卡方检验，用连续矫正嘛？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2024-01-08 01:31 标签： 假如各组标志值都扩大两倍,而频数
你合并以后的四格表跟之前的P值是会不一样的 有两个办法：一、原来的四格表（2个单元格小于的期望值小于5）在结果中选费舍的校正后的P值。二、合并后的四格表
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点击进入详情页本回答由鑫盾检查提供列联表是5*2的，卡方检验显示2个单元格小于的期望值小于5直接做卡方检验就行了
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2017-08-06 10:46
来源:
杨老师spss与数学交流平台
近来有很多同学咨询卡方检验理论频数过小的问题，现统一回复：
对行乘列卡方检验时，要求不能有五分之一以上的单元格理论频数小于5，或者不能有任意一个格子理论频数小于1，否则容易出现偏差，可以采取以措施
1、增加样本量
2、如果专业上允许，将太小的理论频数所在的行或列与性质相近的邻行或邻列合并
3,、删除太小的行或列
4、使用确切概率法
举例如下
两种治疗方法治疗肝癌的临床效果如下表所示，比较两种治疗方法的效果
1先用普通卡方
3个格理论频数小于5（一半），所以用确切概率吧
上表选择精确
确切概率p=0.008,所以两种方法有差异
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展开全部这个不是设置的，回归结果出来以后，P值如果小于0.1就是在10%的水平上显著，如果小于0.05就是5%上显著，如果小于0.01就是1%上显著。显著性水平是估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，用α表示。显著性水平应根据所研究的的性质和我们对结论准确性所持的要求而定。显著性水平的理解显著性水平是在进行假设检验时事先确定一个可允许的作为判断界限的小概率标准。检验中，依据显著性水平大小把概率划分为二个区间，小于给定标准的概率区间称为拒绝区间，大于这个标准则为接受区间。无效假设成立的机率水平检验“无效假设”成立的机率水平一般定为5%，其含义是将同一实验重复100次，两者结果间的差异有5次以上是由抽样误差造成的，则“无效假设”成立，可认为两组间的差异为不显著，常记为p>0.05。若两者结果间的差异5次以下是由抽样误差造成的，则“无效假设”不成立，可认为两组间的差异为显著，常记为p≤0.05。如果p≤0.01，则认为两组间的差异为非常显著。以上内容参考：百度百科-显著性检验已赞过已踩过你对这个回答的评价是？评论
收起FcRn是一种位于细胞膜表面的IgG抗体受体，其结构包含由α链和β2微球蛋白组成的异二聚体。FcRn的主要功能是延长IgG在体内的半衰期，参与IgG的体内转运、维持和分布代谢过程。此外，FcRn也可以结合白蛋白，但结合位点与结合IgG的不同...
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