（）2021年年度董事会经营评述内容如下：
一、报告期内公司所处的行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求
公司主营业务涉及智慧交通、智能物联、人工智能等领域。各业务板块互相支撑、互为增强，形成一个有机整体。人工智能提升智慧交通和智能物联产品及解决方案的智能属性和综合产品竞争力；智能物联板块补强智慧交通业务的自有产品组合，带动人工智能业务的多场景扩展；智慧交通业务为人工智能业务提供丰富的算法训练场景和应用扩展、为智能物联业务带来配套的解决方案。同时各板块业务也拥有自己独立的外部客户群，互相形成交叉销售，在对外方面呈现各自板块的行业特点。
（一）智慧交通行业政策、发展阶段及特点
国家交通强国战略、新基建政策、十四五规划不断助推交通行业的数字化转型。从顶层设计到配套实施，智慧交通行业政策红利持续释放，政策需求双轮驱动助推智慧交通行业迎来持续高景气发展，ICT技术与交通基础设施互动所产生的融合科技效应，附以对数据能力的深度挖掘，带动行业效率持续提升。
智慧交通行业近期的核心政策包括国家层面的数字经济政策、新基建政策、交通强国政策，以及交通部、公安部、工信部等相关部委在交通规划、交通安全及秩序管理、智能网联等方面的相关政策。这些政策主要围绕交通基础设施的扩展升级、数字化、智能化、网联化方面展开。作为交通新基建、数字交通和低碳交通的践行者和排头兵，这些方面也正是公司在的核心业务所在。
国务院《国家综合立体交通网规划纲要》— 推进交通基础设施数字化、网联化；推动新一代通信技术、人工智能等的行业应用；至2035年，基本建成便捷顺畅、经济高效、绿色集约、智能先进、安全可靠的现代化高质量国家综合立体交通网；
国务院《第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》— 加快数字化发展、建设数字中国、打造数字经济新优势、加快数字社会建设步伐、提高数字政府建设水平、营造良好数字生态，其中交通为重点行业；
交通运输部《综合运输服务“十四五”发展规划》、《数字交通“十四五”发展规划》、《公路“十四五”发展规划》、《交通领域科技创新中长期发展规划纲要（2021—2035年）》—
公路网总里程由2020年底的519.8万公里增长至2025年底的550万公里，高速公路里程同期由16.1万公里增长至19万公里；打造数字智能的智慧运输服务体系，加强新一代信息技术在运输服务领域的应用，推进数据资源赋能运输服务发展，构建交通新型融合基础设施网络；完善公路感知网络，实现基础设施全要素、全周期数字化，建设监测、调度、管控、应急、服务议题的智慧路网平台，综合利用科技手段，开展风险动态监测预警和分析研判；打造综合交通运输“数据大脑”,完善部、省两级综合交通运输信息平台架构，加强数据资源的整合共享、综合开发和只能利用；交通设施数字感知，信息网络广泛覆盖，运输服务便捷智能，行业治理在线协同，技术应用创新活跃，网络安全保障有力”的数字交通体系深入推进，“一脑、五网、两体系”的发展格局基本建成，交通新基建取得重要进展，行业数字化、网络化、智能化水平显著提升，有力支撑交通运输行业高质量发展和交通强国建设；深化ETC应用；重点强调提升城市交通拥堵综合治理技术水平，推动新一代信息技术在交通运输与城市协同发展，提高城市交通“全息感知+协同联动+动态优化+精准调控”智能化管理水平；加强资金保障，推动落实各级政府支出责任；
公安部《交通管理科技发展规划》—
建设全国统一规范、省级统一版本的视频专网集成指挥平台、推广全国统一的道路交通监控设备联网接入软件，到2023年，50%地市、80%县市完成建设统一的专网集成指挥平台；完善隧道智能监控、交通控制和诱导系统，强化交通安全风险主动防控；打造高速公路、国省道情指勤督一体化“智慧大脑”平台，到2023年，建成使用高速公路和国省道情指勤督一体化实战平台的公路里程超过50%；加强利用视频、雷达等技术对交通违法的查处；加强城市统一交通信号管理平台建设、提高信号控制系统联网率，到2023年，城市交通信号机联网率达75%以上，城市交通检测设备配置率达55%以上，80个城市建成统一的交通信号管理平台；加大在线交通仿真技术应用，到2023年，36个大城市开展交通运行态势评估；
工信部《“十四五”信息通信行业发展规划》— 建设新型数字化融合基础设施，推动C-V2X与5G网络、智慧交通、智慧城市等统筹建设；到2025年，重点高速公路、城市道路实现蜂窝车联网（C-V2X）规模覆盖；
国家发展改革委、住房城乡建设部、公安部、自然资源部《关于推动城市停车设施发展的意见》— 到2025年，全国大中小城市基本建成配建停车设施为主、路外公共停车设施为辅、路内停车为补充的城市停车系统，信息技术与停车产业深度融合基本形成。
2、智慧交通产品行业发展阶段及特点
政策推动、客户需求、技术进步使得交通行业从信息化向数字化加速转型，ICT系统从行政支撑系统向生产系统演化，数据逐渐成为核心生产要素之一，互联互通、数据要素赋能等特征促使智慧交通行业全面走向“云-边-端”一体化技术融合和全生命周期价值运营。智慧交通市场份额开始向掌握数据、算法能力和对行业有着深入理解的头部企业集中。
iMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2020年智慧交通行业市场规模为2287.0亿元，同比增长19.2%，2022年预计市场规模将达到3519.8亿元，两年期行业复合增速24.05%，预计2023年中国智慧交通市场规模
将突破4000亿元，行业单年增速将达到24.1%至4367.0亿元。智慧交通行业长期处于增长态势，但由于项目实施、验收、收款主要集中于下半年，季节性特征较为明显。同时由于我国不同地区经济发展和技术发展水平不平衡，导致目前我国智能交通管理系统的投资、建设，在各地区发展不均衡，智慧交通业务也呈现出一定的区域性特点。
（二）智能物联行业的发展阶段及特点
智能物联（AIoT）产业作为全球现代数字经济的重要组成部分，在城市管理、工商业赋能、智慧生活等领域中发挥着重要作用。经过产业链的共同合作，AI算力成本得到快速下降，算法生态日益完善，算力供应逐渐充足，智能化渗透率不断提高，视觉智能与数据智能融合创新，多频段频谱的感知加速融合，智能物联端侧设备逐渐向边缘计算设备进化，商业价值快速涌现，行业发展空间全面打开。
根据《中国安全防范行业年鉴》，国内安防产业总产值在2020年为8,510亿元。丰富的产品系列、全面的客户群体及持续扩展的场景应用保障了产业的进一步稳步增长。报告期内，技术迭代速度的加快、产品门槛不断提高、供应链紧张等趋势使得行业市场份额进一步向头部集中。从全球不同区域看，国内产业受资本、技术和需求驱动，明显领先于其他国家。更快的产品迭代速度、更好的性价比、更完善的供应链使得中国智能物联产业全球竞争力持续强化，在海外的市场份额持续提升。
（三）人工智能行业特点及发展阶段
以计算机视觉为核心的人工智能（AI）经历了多年的技术普及和市场拓荒之后，从感知智能开始向认知智能跃迁，并加速进入技术与产业深度融合的AI 3.0时代。我国目前智能制造行业规模约3.3万亿元，而AI技术在十大工业领域的平均渗透率在2019年尚不到9%，因此国家“十四五”规划明确提出要持续推动互联网、大数据、人工智能技术等同各产业的深度融合，人工智能进入高速发展时期。
二、报告期内公司从事的主要业务
千方科技是国内领先的交通行业数字化解决方案提供商，致力于将交通行业带入数字世界。“让世界更安全、更便捷、更智能”的愿景，驱动着公司不断努力创新。公司以实现交通行业的数智化转型与创新为使命，依托自身在全业务领域、全栈式技术、全要素数据及全生命周期服务的优势，提供智能物联时代的Omni-T全域交通数字化解决方案，并积极打造交通行业的产业互联网平台，为交通行业客户创造价值。公司现有业务涵盖智慧运输、智慧交管、智慧公路、智慧民航、智慧轨交、智慧停车、智慧社区、智慧校园等核心领域，累计成功交付中大型智慧交通项目逾6,000个。
同时，公司通过全资控股的宇视科技深度布局智能物联领域。宇视科技是全球领先的AIoT（人工智能物联网）产品、解决方案与全栈式能力提供商，以全景、数智、物联产品技术为核心，不断加大AI等创新技术研发投入，持续丰富AIoT产品线，深化全球化战略布局，赋能政府客户的数字化治理、企业客户的数字化转型及个人消费者的智慧化生活。
报告期内，公司通过博观智能子公司和投资联陆智能深度进入人工智能赛道和智能网联域汽车电子赛道，并取得了突出的效果。
千方科技深耕行业21年，产品和解决方案应用于全球150多个国家和地区、覆盖全国31个省市自治区和300多个城市，服务超过2000个行业头部客户，通过2B2C模式每天为约3亿人次的交通出行提供支持保障。
进入数字经济时代，服务垂直行业和多场景的科技公司需要在算法、算力、数据、操作系统、客户服务（解决方案能力）等的一个或多个角度具备突出的能力，才能形成有效竞争力。千方科技在智慧交通和智能物联领域，除通用算力之外，在算法、数据应用、操作系统及解决方案等方面都拥有全面领先优势，并籍此构建了一个多要素互相强化的一站式技术服务体系。
1、基于场景、价值导向的一流AI算法能力
公司通过旗下博观智能以视觉智能为核心，基于公司所拥有的智慧交通、智能物联等广阔场景，不断训练和迭代行业领先的AI算法，为客户创造价值，在ReID、KITTI、ICDAR等十余项重要国际算法和数据集比赛中荣获冠军，同时打造开放的BrePaaS平台，结合全自研的BreSuite产品引擎和BreService服务引擎，流水线化生成和迭代各类场景的针对性算法，通过与外部合作伙伴合作，快速赋能工业生产等其他领域。
1.1 智慧交通和智能物联场景实践赋能算法迭代升级
基于在智慧交通、智能物联领域的优势和场景沉淀，千方科技在智慧地铁、机场、高速、农村道路、智慧校园、市域治理、智慧社区等细分场景中深化提炼行业需求，不断打磨和迭代算法，如对交通场景包括抛洒物检测、交通事故检测、缓行检测、机动车驶离检测、拥堵检测以及车流量、平均速度、时间占有率、空间占有率、车头时距、车头间距、排队长度、交通状态等详细场景分析，对算法的准确性、鲁棒性等都有极强的训练和提升效果。目前公司AI算法能力在智慧交通和智能物联等场景处于领先位置，不但提升了公司在智慧交通和智能物联解决方案的竞争力，也对外输出服务同行客户。
1.2 BrePaaS平台打造算法快速生成能力
公司为AI 3.0时代构建了AI人工智能“1+2”技术栈—BrePaaS平台+BreSuite一站式AI产品化引擎和BreService全流程AI服务引擎。BrePaaS平台基于在交通行业和物联行业十余年的AI技术积累，以理解大量
产业的低数据量和碎片化的场景为核心，打造AI人工智能的快速响应，快速部署和快速迭代。
1.3 快速向不同行业多场景扩展
凭借历史积累的场景提炼能力、自研的轻量化一站式AI产品化引擎，迅速切入多个碎片场景并迅速、有效的提炼、迭代高精度识别的AI算法，如在安全生产过程中检测员工佩戴安全帽、工作服、区域入侵、裸手检测、人车分流等20余种行为事件。此外，公司在智慧煤矿、智慧石化、智慧电力、3C、粮油等领域，深入细分场景，通过创新性的产品和快速生成及部署的算法，为制造企业降本增效提供动能。截止2021年末博观智能已推出包括100+AI训练学习算法、200+预训练模型、900+行业算法。
2、强大的交通大数据应用能力
千方科技综合运用现代通行技术、信息技术、计算机技术、导航定位技术、图像分析技术、数据处理分析技术等，将交通系统所涉及到的人、车、道路、及环境有机地结合在一起，并通过整合交通行业全业务域、全要素数据，在数据层面构建融合、治理、分析及GIS应用的全栈技术体系，打造了面向交通全行业的智能数据中台，对外提供覆盖流量、拥堵、事件、天气等多维度的全国公路网运行“一张图”动态感知及监测能力，实现交通数据的标准化、智能化，规范化，充分挖掘数据资产价值，将数据变为真正的生产要素，直接助力客户生产力提高。
千方科技交通大数据提供从基础的数据接入、存储、计算到数据的集成管理、元数据管理、数据质量管理、数据共享管理、数据标准管理的全生命周期管理。面向TOCC、智慧高速、智慧交管、智慧停车、智慧机场等细分行业提供数据的分析、预测、挖掘可视化等数据服务，实现了全域交通业务的“可测、可控、可进化”。
3、“云边端”统一技术架构的操作系统，以软件定义场景需求
3.1 云边端统一的交通云操作体系，实现软件定义交通基础设施
千方科技于2020年全面启动技术架构转型升级，推出了千方交通行业云及行业OS，坚持基于场景的“云-边-端”全栈式技术融合创新战略，为客户提供低成本的全生命周期、全业务链应用服务能力。2021年千方行业云及行业OS在交通管理、交通运输、高速路网、民航等领域全面战略落地，实现了应用、算法及数据在中心云侧及边缘计算侧、端设备侧的统一调度编排、按需分发、按场景驱动，实现软件定义基础设施；并通过体系贯通持续提升开发能力、节省开发成本、提高开发效率、构建了面向交通行业未来的技术核心能力。
千方科技云-边-端技术架构
基于云-边-端统一架构体系打造的千方交通aPaaS平台通过对物联网平台、统一认证权限、流程引擎、规则引擎、三维地图、视频平台、大数据平台等核心技术中台的研发及打磨，完成了千方科技智慧交通在设备接入能力、用户及权限配置、流程设置编排、数据及API规则编排、地图管理及物体编辑、视频接入处理、交通行业业务指标库、主题库等领域的积累及沉淀，有力支撑了核心能力的多项目复用、提升前端开发及整体项目交付速度、降低交付成本。
3.2 云边端统一架构的智能物联IMOS平台支撑视频智能多场景快速部署
公司智能物联业务自成立以来，不断迭代自己全系产品软件系统的统一调度平台，并于2021年公司发布IMOS 10.0版本，围绕去中心化理念，针对云平台、边缘计算、终端三大类产品的特点进行二次设计及深度优化。
10.0采用微服务及容器技术，实现软件模块在横向及纵向上的充分解耦，保证每个子模块都能稳定、充分的向前演进，在产品适应方面更具弹性。在云平台方面，通过不同模块组合，采用类似积木搭建的方式快速实现新的功能组件。在大规模部署环境下，任何组件都能够实现分布式集群部署及故障迁移，保证业务的高可靠及连续性。在边缘计算方面，通过容器技术实现硬件资源的集约化利用，推出符合客户场景的不同算力的一体机。在终端方面，提供开放容器环境，可以灵活、快速的部署公司与三方客户的智能算法，实现算法场景的自定义。
IMOS 10.0从单总线升级为服务+数据双总线架构，实现不同系统之间的高效资源共享。服务总线提供高并发、高弹性的业务调用能力，数据总线提供实时、大吞吐量的数据订阅及分发能力，有效解决了业务调用及数据分享方面的平衡及瓶颈问题。双总线架构向合作伙伴全面开放，合作伙伴按照统一标准可以注册及调用新的服务，增加新的数据类型。通过双总线技术，打造平等共存、各司所长的多元生态环境。
IMOS 10.0增加了智能多算法服务框架，破解传统智能多算法仓库面临的算法厂商及平台厂商产品高度耦合、产品部署难、功能升级难、产品利旧难等各种问题。在多算法服务框架之下，屏蔽底层不同厂商、不同系统的差异，对客户提供统一的服务界面及体验。
与IMOS 10.0适配的自研aPaaS架构，支持零代码开发，熟悉业务的非技术人员可通过拖拉拽方式快速创建新的数据模型、技战法及界面布局，帮助客户破解当前面临的定制需求开发周期长、费用高等普遍的难题，支撑公司产品向更多细分场景快速拓展。
4、完备的硬件产品研发能力
千方科技拥有全系列智慧交通专属硬件产品，包括感知传输端的视频及雷达产品、ETC全线产品、电子车牌全系产品、V2X全线产品，控制侧的信号机/信控系统，边缘计算方面的ECU边侧计算单元、MEC边端智能体等。千方科技对智慧交通场景的深刻理解和把握有助于公司更好的把握新产品推出的时机以及对产品功能的快速迭代和打磨，如交通雷达在交通场景的多车道覆盖、虚拟断面划分、多目标追踪等等方面的需求都要有深刻的业务理解才能满足，该等理解协助公司旗下共同控制实体的交通雷达产品研发时间从立项到批量交付时间缩短至四个月以内。
公司智能物联侧产品布局涵盖视频编解码器、存储、视频管理产品，公司不断从全光谱技术维度拓展前端产品系列，从可见光摄像头，到热成像采集、雷视一体感知设备、面向疫情防控的人体温度采集设备等。此外，公司不断从应用维度丰富产品种类，持续布局LCD/LED各类显示终端、人脸通道产品、云存储、智能一体化装备等产品。产品厚度从中高端行业类产品方案到面向下层渠道市场toB/toC产品方案，每年可销售的硬件产品型号达到16,000多种。这种大量持续推出新产品的能力得益于公司在智能物联行业的深耕、对多种技术创新融合的能力、研发立本以及精工制造的基因、供应链的强大支撑。这些能力，配合下游渠道的扩张，将支持公司持续、迅捷地推出更多类型智能物联产品。
5、多场景、高价值、端到端的解决方案能力
公司将自身的AI能力、端侧智能能力、云边端统一调度框架、自研aPaaS平台有效融合，结合长期积累的行业大数据应用能力、业务认知和专家智库，发展出了针对各种新式交通需求迅速推出高价值完整解决方案的强大能力，直击客户痛点，并敏捷化交付。
1、人工智能算法及产品
经过多年沉淀，公司积累了大量的场景实践，包括100多种AI训练学习算法、200多种预训练模型及900多种行业算法落地。
1.1 智能交通类算法
交通事件检测类算法：抛洒物检测、交通事故、缓行检测、机动车驶离、拥堵检测、烟火检测、起雾检测、异常停车、非机动车禁闯、占用应急车道、行人禁闯、逆行检测、道路积雪检测等交通异常事件告警，支持车流量、平均速度、时间占有率、空间占有率、车头时距、车头间距、排队长度、交通状态等交通参数分析。
智慧车站类算法：跌倒检测、剧烈运动检测、烟火检测、吸烟检测、客流密度检测、物品遗留检测、物品搬移检测、区域客流计数、拌线客流计数、客流受阻检测、快速移动检测、人员逗留检测、值岗检测、区域入侵检测、卷帘门下站人检测、拌线检测、逆行检测、扶梯异常检测、轮椅检测、隔栏递物、逃票检测等系列算法。
民航智慧机坪类算法：非保障车辆入侵保障区域、指挥人员到位、红线区域车辆入侵、适航性检查、民航车牌识别、停止线违规、车辆超速、车辆入侵、反光衣着装、安全帽佩戴、人员在岗、旅客误闯停机坪、区域入侵、烟火检测、阻碍物阻挡通道、保障节点识别等算法。
1.2 智能物联类算法
园区安全类算法：值岗检测、离岗检测、睡岗检测、玩手机检测、打电话检测、抽烟检测、安全帽检测、服饰识别、越界检测、区域入侵检测、攀高检测、人员徘徊检测、剧烈运动检测、快速移动检测、人员聚集检测、人员跌倒检测、消防通道占用检测、车辆违停检测、烟火检测、口罩识别、人脸识别、车牌识别等算法功能。
城市管理类算法：暴露垃圾检测、出店经营检测、游商小贩检测、机动车违停检测、非机动车违停检测、违规广告牌检测、违规晾晒检测、人群聚集检测、垃圾桶满溢、犬类识别、路面不洁识别、占道经营检测、违规撑伞检测、道路积水检测、积存渣土检测、建筑垃圾、乱堆物料检测、打包垃圾检测等算法。
水利应用类算法：水位识别、水尺读数、河道漂浮物、垂钓识别、人车闯入识别、采砂船识别、河岸垃圾检测等水利行业应用的24小时全天候智能化检测。
1.3 工业安全生产类算法
安全生产类算法：安全帽检测、工作服检测、烟火检测、抽烟检测、打电话检测、人车分流检测、裸手检测、面罩检测、安全背带检测、烟火检测等工业生产场景所需算法。
智慧卸油类算法：安全行为检测、顺序流程检测等。支持引车入位检测、安全隔离检测、放置轮档检测、连接静电夹（充分释放静电）检测、灭火器放置检测、卸油管连接检测、卸油完成后确认检测、全程人员值守检测。
智能矿山安全类算法：矿山安全电子封条类算法、人员出入井识别检测、运输设备运行状态识别（皮带是否运转 / 皮带有无物料）、货运车辆出矿识别、调度室空岗检测、摄像头遮挡检测、挪动角度识别检测。
仪表识别类算法：设备状态监测、3类各型开关（垂直伸缩型、双柱水平旋转型、三柱水平旋转型）、3类断路器状态指示（分合符号、分合字符、球状符号）诊断算法，SF6、油位、油温、计数器表计读数等。
1.4 智能制造类算法
粮油行业机器视觉解决方案：图像阈值处理算法、图像OCR 字符定位、OCR字符分割以及字符识别算法。
3C电子行业机器视觉解决方案：图像预处理算法、对比度调节算法、滤波调参算法、图像运算算法，支持零件缺陷检测、外包装完好性识别、焊缝位置检测、颜色识别、杂质检测、零部件字符OCR识别等应用。
千方科技旗下博观智能针对前端普通网络摄像机智能化升级推出了工业级一盘位智能分析设备，即摇光系列AI Box，集成视频解码、数据传输、存储、智能算法等多种技术为一体。产品被广泛应用在加油站、小型园区、工厂、园区、校园、社区等成本要求高、视频路数接入量小的碎片场景。
2、交通云及行业解决方案
千方科技交通云是依托自研交通aPaaS平台、云边端一体贯通的OS系统为核心基石，结合云计算、大数据、知识图谱、数字孪生等技术和能力，生成行业应用的一系列系统的集合，并以云化、服务化、容器化、平台化方式为客户提供包括行业应用、数据服务等多种形式的交通领域云服务，助力客户实现数字化管理、精细化运营、智能化服务的全面转型升级。
千方科技交通aPaaS平台，由交通大数据平台、交通AI算法平台、通用技术平台、交通业务智库管理平台，交通应用编排平台等核心平台构成，具备容器管理、多集群管理、云边应用协同编排等核心能力。该平台将千方科技在交通行业多年的业务经验和专家知识进行了有效沉淀，形成交通行业知识图谱，快速赋能客户业务创新，为客户业务价值持续探索及数据价值挖掘，提供灵活、稳定、快速、持续的支撑。
公司在整体交通云框架内、基于自研aPaaS平台和多年沉淀的业务智库，打造了智慧路网云、智慧交运云、智慧交管云、智慧民航云、智慧停车云、智慧轨交云等多个子行业云，形成了上百种交通行业应用，并结合这些应用、在统一技术框架内打造了一系列针对不同场景的完备解决方案，如：
智慧路网解决方案，该方案从高速公路全路网出发，以全方位感知网络为基础，以多源数据为核心要素，以云控平台为载体，依托2个智慧化中台、5大类智慧化应用，实现高速公路建、管、养、运、服全业务领域智慧提升，并探索开展高等级车路协同、混合交通流主动交通管控、（准）全天候通行等高速公路创新场景应用，推动智慧高速发展，实现
“全数字基础设施建设、全要素实时监测、全路域主动管控、全车辆精准收费”的总体目标。已在黑龙江、吉林、四川等多地实现落地应用；
城市交通综合治理解决方案，该方案以大数据赋能作为城市交通综合治理基础，依托“精细化+智能化”两大工程，通过路网结构优化、交通组织优化、交通工程优化、停车管理优化、慢行交通优化、公交系统优化和科技管控提升等七种治理手段，实现城市交通多个场景的综合治理，解决了交通管理中“行车堵、停车难”的痛点难点，并于2021年在杭州滨江区交通综合治理、北京SKP商业区治理等项目进行复制推广；交通安全事故预防治理解决方案，该方案结合“交通安全大数据预警管控治理平台”以及“基础交通安全提升工程”和“科技信息化提升工程”，充分发挥“大数据+交通工程”的综合治理理念，融合千方科技独有的重货定位数据和全国公路路网数据，构建大数据条件下的交通安全治理业务智库，围绕“人-车-路-环境-企业”为安全责任主体进行全要素安全评价指标体系构建，运用大数据和机器学习算法进行安全事故成因分析、评价和治理，为交通安全的精准预警防控提供科学的决策依据和技术手段，催化数据赋能、整体智治，实现管理向治理的提升，最终实现服务于城市道路、农村道路、高速道路的交通安全事故预防和减量控大。该解决方案在杭州瓜沥镇农村道路安全综合治理项目、陕西榆林市重货安全监管项目、苏州重货安全研判项目上实现快速复制和推广；
交通情指勤督业务智库解决方案，该方案面向交通情报研判、指挥调度、勤务管理和警务监督等核心业务，围绕着警情和情报事件的处置业务展开，实现指挥中心对交通资源、警员和事件的一体化呈现、监测、控制、调度和处置业务的综合管理和智能提升，从而健全勤务指挥制度，完善指挥调度流程，提高交通事件处置效率，提升应急处置能力，构建多级扁平化指挥体系，提升客户日常指挥调度、重大活动安保等业务的智能化程度。该方案于2021年在北京冬奥交通保障等项目实现了推广复制；
智慧运输解决方案，该方案打造了智慧公交、出租（网约）车监管与服务、共享单车重点营运车辆监管与服务、安全生产监管、智慧港航、智慧枢纽、交旅融合、一网通办、信用管理、MaaS出行即服务、农村公路管养、公路全资产管理、公路基础设施灾害监测预警等全业务领域的智慧运输解决方案。同时打造以“三个基础体系、四大核心平台、N个场景应用”为特点的TOCC
3.0产品，推动交通运输多种跨层级、跨部门、跨行业的数据融合应用，满足G端、B端、C端多场景多类型需求。该方案及产品已覆盖全国三分之一以上省级、多个省会级和地市级城市，市场占有率全国领先；
综合执法解决方案，该方案面向交通运输综合行政执法业务，依托AI识别、大数据碰撞分析、智能传感等现代科技手段，构建了“集、智、协、服”一体化的交通运输综合执法解决方案，率先提出综合执法边缘智能体的应用，实现超过百余种违法场景的智能执法赋能，为客户提供全产业链产品、服务和解决方案，逐步打造全场景、全流程、全智能的交通运输综合执法体系，实现综合执法体系和能力的现代化；
V2X整体解决方案，该方案结合公司在智能网联侧的完整产品链（端智能，ETC全线产品、V2X全线产品，ERI全线产品、视频及雷达系列产品、边端智能、信号机/信控系统、ECU边侧计算单元及MEC边端智能体等），依托对用户价值的理解，提供智能网联及交通数字化新基建领域的创新解决方案技术赋能，相关产品目前已顺利通过基于中国标准的LTE-V2X“三跨”“四跨”“新四跨”多项国内权威机构的认证测试，具有全网通信、米级定位、接口丰富、环境适应、场景全面等优良性能。通过规模部署C-V2X网络、路侧单元和智能交通信号灯等基础设施，实现城市智能路口在全息路口、信号控制、信号优化、车路协同等方面功能迭代升级，并通过
“网联云控式”实现高级别自动驾驶示范区的快速建设；
动静态交通一体化解决方案，千方科技于2021年11月份正式发布行业内首个“城市级动静态交通一体化”解决方案，融合动静态交通数据，将多业态停车场进行联网管控，依托“云+停车”建设理念，实现对城市停车的全场景覆盖、全技术整合、动静态结合、全生命周期运营的产业链重构，真正实现城市停车的智能化、数字化升级改造，覆盖城市停车产业的规划、投资、技术、建设、运营全过程领域，从技术模式、业务模式、合作模式、运营模式实现了全面的整合与创新，搭建停车资源综合管理运营体系，为城市管理者提供交通空间规划、停车场资源管理等的平台支撑和数据支持。该方案已在天津南开区等地落地。
智慧机场数字化安全运行解决方案，该方案围绕机场全域数据管理中心与安全运行主题，综合采用移动终端、5G、室内定位、电子地图、数据关联、数据分析、算法模型、机器视觉、语音识别等智能化手段，实现对机场安全管理体系运行、安全风险隐患管理、安全责任落实和安全法定自查等的全方位数字化支撑，对安全绩效管理提供实时的过程监控和科学的量化评价，实现机场数字化场景安全管理体系的应用和赋能，方案在首都机场安全管理平台等项目实现了推广及复制。
智慧机场数字化协同运行解决方案，
该方案基于民航运行共享数据，通过对数据深度治理和融合应用，围绕数字化赋能、精细化管控两大主题，综合运用大数据分析、机器学习、运筹优化、智能视频、数字孪生等新技术，打造机场运行态势感知、运行延误预警、资源协同调度、数字机坪运行、空域流量和容量监控等创新一体化应用，实现区域运行研判、统一运行监控、统一运行指挥调度、统一资源优化配置、智能辅助决策、智慧应急等业务功能，有效构建智慧机场数字化协同运行场景落地，该方案在山西机场集团数据共享及协同运行等项目中实现了推广复制。
3、智慧交通专属硬件产品
千方科技拥有全系列智慧交通专属产品，包括：1）城市智能路口所涉及的电警卡口、雷达，信号控制类的交通信号机、信号机手持遥控发射器、实时处理各类路口信息的边缘计算体；2）智能网联系列的V2X RSU、OBU及云控平台；3）交通运输方面的非现场执法的治理超载类产品、交通流量调查产品；4）高速公路计费产品等等。
4、智能物联全系列产品
4.1 智能物联前端产品
公司在智能物联前端环境感知与信息提取领域布局了活动摄像机、固定摄像机、双摄联动摄像机三大系列产品：
（1）活动摄像机产品体系
（2）固定摄像机产品体系
（3）双摄联动产品系列
针对大场景、大范围区域的监控痛点问题，公司开发了双摄联动球机产品，可以方便快捷实现全景画面捕获，重要目标跟随抓拍，关键细节提取。
4.1.2 雷视一体机系列
千方科技旗下宇视科技的雷视产品采用雷达和视频深度融合技术，利用雷达探测远、测量准、持续跟踪及全天候运行等特点和视频图像分析识别车辆、人体特征信息等特点，融合两种技术的特点优势，提高数据采集准确性、事件分析能力和环境适应性。在交通路侧领域助力城市交通缓堵治理、高速公路准全天候通行、预防道路交通事故“减量控大”、车道级交通管理控制和车路协同等多方面的智慧交通建设；在周界安防领域可以更为精准地发现并预警非法闯入的安全事件；为乡镇、小区的治安防控提供人车信息及轨迹等多维的基础数据。
4.2 智能物联NVR解析类产品
在视频物联边端智能存储及计算设备方面，公司依据对各行业的深度理解及硬件、算法研发上的大量、长期经验积累，发布了大量满足场景智能化需求的产品。边缘产品包括智能存储、智能存算和智能计算三大系列：
4.3 智能物联显控类产品
公司旗下宇视科技于业界首推“大显示”概念，即大显示=大屏+控制+内容+安全，并形成完整的宇视科技显示解决方案。大屏产品中全系列小间距LED产品自主研发，具备高可靠硬件设计、高质量图像算法优化、质量稳定的特点。核心产品显示+控制产品一共有两大类14种产品类别，组成如下:
4.4 智能物联存储类产品
公司的存储类产品包括通用存储和视图存储等，通用存储设备又分为网络存储设备和通用分布式云存储设备两类。网络存储设备是公司为各类数据存储方案量身定制的具备极高性价比的新一代存储产品。通用分布式云存储设备是公司新推出的全新一代可以大规模横向扩展的分布式云存储产品。视图存储系列产品是针对智能物联行业大规模集中式或分布式存储需求而推出的产品，提供存储虚拟化管理功能，将所有存储节点空间合并成一个存储虚拟池，对外提供海量存储空间管理。
4.5 智能物联计算类产品
公司智能物联板块经过十余年的技术沉淀和积累，根据各个行业的不同客户关键需求，进而打造的高性能、高可靠、高可用、低功耗、可扩展的通用计算产品，支持X86和ARM架构，支持硬件模块化解耦，满足各类软件的要求。
公司的智能计算服务器，具备高性能的GPU处理器，通过扩展槽达到单机百T以上存储能力，满足各类行业的超高数据分析需求；同时能够配合视图分析、大数据等多种深度学习视觉分析算法，满足不同模型的业务需求，为各行业全局解决方案的智能计算提供更加强有力的支持。公司智能计算系列服务器产品具备并行计算模式，为互联网、金融、通信、交通等各类基于智能AI计算技术的行业提供包含视频、图片、物联网等多种数据的智能分析计算需求，提供高性能、高可靠、低功耗、超强扩展能力的高效计算分析体验。
4.6 智能物联安全类产品
公司安全产品主要专注视在频安全领域，目前已经获得国家信息安全中心、公安部检测机构等权威机构认证以及超过30项安全创新专利，并首批获得GB35114证书。
公司的网络产品款型丰富，精工制造，在2021年从无线网桥到百/千/万兆交换机到高性能交换机，从接入、汇聚到核心交换机，从非网管到网管交换机均做了款型补全，给用户丰富的选择，适用于各种视频监控场景的组网。
4.7 智能物联边侧智能硬件产品
针对智慧园区、路侧停车、智能家居等边缘侧细分场景，公司也推出了一系列智能产品：
4.8 智能物联管理平台
公司智能物联管理平台包括软件产品和硬件产品，其中软件产品提供开发中间件和数智计算支撑能力，硬件产品提供适合云中心、边缘计算的高性能智能计算卡和高密服务器。管理平台面向最终客户发布主要产品包括视图信息管理平台、数据智能平台、融合平台一体机三大类。视图信息管理平台提供看控存查基础视频监控功能以及视频巡更、可视指挥、预案合成、报警联动等数百个视频图像专业应用。数据智能平台由视觉计算和数据计算两种组成，视觉计算提供视觉计算调度平台、多算法服务框架和各类视觉智能算法，数据计算提供大数据组件、数据聚类组件、数据智能开放服务组件等组成。融合平台一体机具备易部署、易使用、轻量化、场景化等特点，在系统规模扩容时可以通过多台部署自动延展为分布式系统。
千方科技通过共同控制实体联陆智能全面布局汽车网联化业务，目前已推出5G V-Box，C-V2X OBU、UWB数字钥匙等车外网的全域射频硬件产品，并获得多家主机厂定点。其中5G V-Box产品结合了5G、V2X、高精度定位等功能，更有效的辅助智能驾驶。此外，在千方科技与联陆智能业务链条互相协同下，前装ETC产品也已经从定点进入量产阶段。
（三）公司主营业务经营模式
1、研发+生产+销售的产品销售模式
在该业务模式下，公司在收到市场需求后进行分析，根据销售或客户预测及研发投入做出产品开发决策，并根据市场反馈情况对已有产品进行优化改进，之后进行量产和向客户直接销售。公司旗下智慧交通板块及智能物联板块的软硬件销售、人工智能产品的算法及AI-Box销售业务、通过共同控制实体进行的汽车电子业务都采用该业务模式进行经营。在该业务模式中的生产部分，公司采用“自主生产＋外协加工”模式，根据不同产品的预计销售量、产品复杂度等决定是自主生产还是委外加工，以此来柔性控制产能。在智能物联业务中，该类业务模式主要应用在公司的EBG和海外业务板块，销售体系主要依靠国内两级分销架构和海外多渠道多层次的立体分销网络进行。在汽车电子业务中，产品量产前通常有客户的“定点”环节，以保障销量和前期研发投入的回收。
2、咨询/设计+研发+交付的行业解决方案类经营模式
在该类业务模式下，公司对客户需求进行前期的深入调研和问题分析，然后出具专业、精准的解决方案，并集合自身的算法能力、数据能力、平台能力、应用软件、端侧硬件以及外协部分产品和能力，为客户进行一体化解决方案交付，提供从需求提交、方案咨询、勘测设计、产品研发、生产、销售到交付、售后、运维的全流程全生命周期服务。
公司在智慧交通大型建设项目领域、智能物联针对部分PBG板块和大行业服务及智慧园区等特定场景服务领域、AI业务针对某些细分行业服务时，采用此种解决方案销售模式。在此类解决方案提供业务模式下，公司基本全部采用直销和准直销的模式进行销售。
3、运营类业务经营模式
在部分静态交通、城市信号配时优化、城市新基础设施管理等领域，公司自身或联合当地基础设施拥有者以合资合作模式，借助公司自主研发的静态交通云平台、交通信号优化管理云平台、基于物联感知的城市交通基础设施运营平台等，提供针对各类新型融合型城市基础设施的运营服务，定期直接向B端客户或者交通设施拥有者收取运营费用，间接向C端用户收取费用，即为S2B2C模式。
另外在车联网领域，公司旗下共同控制实体联陆智能利用自己车联网硬件的前装客户优势，通过自研车队管理系统、数字化商砼管理系统等云平台为客户提供经营管理工具和运营服务。
（一）品牌优势和行业影响力
千方科技采取了多品牌策略以覆盖不同的业务板块，各个子品牌在各自领域都有着极强的行业影响力：
千方科技主品牌为国内智慧交通行业龙头企业，在智慧高速、智慧交管、智慧交运TOCC等领域拥有领先的市场份额，持有多项行业内一级和三甲资质，是国家高新技术企业、国家企业技术中心、国家技术创新示范企业，拥有交通运输部“智能交通技术与设备交通运输行业研发中心”，北京市发改委“基于互联网平台的综合交通服务与技术北京市工程实验室”、北京市发改委“车路协同自动驾驶北京市工程研究中心”等行业研发平台，多次荣获国家技术发明二等奖、省部级特等奖，名列工信部2020中国软件百强企业前30强。
宇视科技是国内智能物联行业的前三甲企业，在全球范围内名列第四，在机场等安全防控要求等级极高的细分赛道拥有领先的市场份额，是国家知识产权示范企业、国家高新技术企业、国家企业技术中心、国家级博士后工作站、浙江省创新型领军企业，多次荣获国家科技进步二等奖，在杭州市荣获市政府设立的最高奖项–杭州市人民政府质量奖。
博观智能作为AI领域的后起之秀，具备领先的自研算法能力，仅成立两年时间，就在多项国际顶级算法竞赛中拔得头筹，包括“MOT
Challenge”中取得MOT20Det、MOT17Det多目标检测任务第一名、“OCDAR”国际票据扫描件文字识别和信息提取大赛中取得检测和识别双任务榜单第一名、“VERI-Wild”国际ReID车辆跨镜追踪比赛中取得榜单第一名、“KITTI”车道检测算法数据集评测榜单第一名等。
此外，公司旗下厦门盘天、冠华天视、联陆智能等都分别在交通运输综合执法、轨道PIS系统、车联网前装硬件等细分赛道拥有领先的市场份额和分别多次获得本领域内的国家级奖项和认证。
（二）前瞻性的研发体系
公司一贯重视技术创新对企业发展的重要意义，多年持续坚持研发投入力度，在北京、杭州、天津、武汉、济南、西安、成都、重庆、兰州、郑州、广州、深圳等十数个城市形成了三院五所八中心、明确分工而又互相支撑和备份的完整研发体系，技术人员占总员工比一直保持在50%以上，多年来在多项关键技术能力上取得持续突破，专利、重大专项课题等研发成果显著。公司基于集成产品开发模式（IPD），在算法、数据、操作系统等方面形成持续迭代的领先闭环，在交通、物联、人工智能边侧智能、车联网前装硬件等板块不断推出性能优越、引领行业的新产品及解决方案。
在智慧交通领域，公司利用研发优势和对行业趋势的研判，在2021年引领性地将全域交通解决方案升级为2.0版本，在全栈式技术基础上更加深入渗透客户建管养运服全生命周期服务能力，并推出了自研的智能路口完整解决方案以及动静态交通一体化的智慧停车云产品。
在智能物联领域，公司自身通过改造的适合行业特点的U-IPD研发流程，兼顾质量与速度，不断推出新产品序列，并将产品软件统一管理平台迭代至10.0版本。公司软件项目质量管理在2015年通过CMMI5认证，为业界首家。
另外，基于场景优势和十余年行业积累，公司投入300多人专注于人工智能领域，搭建了全能力、全链条的集开放AI
PaaS平台“BrePaaS”、AI产品化引擎“BreSuite”和AI服务引擎“BreService”的“1+2”全景AI技术栈，形成了基于深度学习的模型训练与数据生产技术为核心的人工智能全链路输出能力，构建了以“快”、“灵”、“轻”为我们自己特色的三大核心特点。“快”是指公司基于全自研的BreSuite人工智能基础设施实现了算法训练平台、训练数据、算法模型、推理、自动化测试、发布等多层面、可扩展的算法流水线生产体系，对AI产品研发过程进行全生命周期的自动化和数字化管理，实现了流水线式的算法快速生成，从接触需求到生成Demo算法的时间控制在72小时之内。“灵”是指公司利用全自研BreService全流程AI服务引擎，和多年行业场景历练，能迅速、准确为客户碎片化场景需求匹配最佳算法，使得算法在该场景实现极高的准确率。“轻”是指公司凭借全自研的轻量化BrePaaS平台，以小样本技术打造轻样本的训练方案，有效降低传统深度学习模型对大量样本的依赖，并通过自研的AdaptNet轻量化网络架构，将基线模型的参数量降低70%，将模型参数量大幅减少的同时，保障算法指标的稳定，从而大幅降低客户对算法产品的TCO总拥有成本。
截至2021年12月31日，公司累计获得国家及省级科技类（未包含品牌荣誉类）奖项25项，承担了国家省部级重大专项60项，累计申请专利3,648项，其中发明专利2,829项，拥有软件著作权1,395项。
（三）全国性营销网络及全球渠道覆盖
千方科技深耕大交通行业多年，拥有广泛的营销服务网络并持续完善，公司在全国各主要片区和核心城市设有分支机构，为本地客户提供及时快捷的本地化服务；同时与重点地区的交投集团、高速公路集团、当地交通产业平台等成立合资公司，共同经营当地市场，如黑龙江、吉林、甘肃、山东、山西、湖北等地。各地办事处以及合资公司的贴身服务，附以公司持续深耕的理念、平台型产品的高切换成本等特点，为公司提供了很好的客户粘性和订单连续性。
在智能物联领域，为更好地适应用户需求，提高内部运营效率，2021年宇视科技启动内部业务架构变革重组，将国内业务调整成PBG、EBG两个业务群，面对不同类型的市场和客户，各自聚焦目标市场，分别为公共服务领域用户和企事业用户提供服务。目前国内市场已形成六个片区、三个代表处、两个事业群、一个事业部的市场布局。在全国30个省会城市、直辖市均已设立一级办事处机构，实现全国省会城市全覆盖。同时在全国非省会城市布局了80多个二级办事处机构。国际市场方面，公司在韩国、越南、美国、俄罗斯、泰国、印尼、荷兰、墨西哥、法国、意大利、澳大利亚等多个国家建立了分支机构，并通过多级渠道覆盖约150个国家和地区。
其他包括人工智能、汽车电子等业务则根据各自重点客户所在地特点进行针对性布局，并根据客户拓展情况实时扩展营销覆盖。
（四）完备的供应链支撑和先进的柔性制造体系
公司的供应链保障、制造体系主要在智能物联板块和汽车电子板块，在2021年整体半导体板块供应紧张、汽车芯片“一芯难求”的情况下，有效保障了物料的充足供应和客户项目的及时交付，体现了公司供应链体系的韧性和强度以及在紧张时期公司对供应链管理的强大能力。
智能物联板块以“订单准交、有效产出、提高流速”为基础理念打造全球智能制造基地，运用TOC管理思想（价值流、优先级、齐套管理、控制投料），自研计划订单交付系统（PODS），实现各业务环节动态优先级的统一，资源自动分配和生产按序加工，以精工制造、高效准交为标准，覆盖全球销售的所有产品。公司制造中心全面打造定制化、柔性化生产车间，配置世界一流的试验设备、自动点胶、自动测试生产线，灵活应对多品种、大/小批量加工。SMT加工采用世界领先设备，具有“高精度、高速度、高柔性”的特点。整机加工具备业内一流的功能测试、图像测试，采用自主研发的视觉自动化检测、图像自动化检测等项目，具有多终端同时测试、信息统计收集、工序校验等功能，实现自动测试判定和系统防呆，并配有气密、安规、老化、雨淋等工艺实验能力，进一步保障产品的加工质量。其中视觉自动化检测项目获得杭州市职工“五小”创新成果奖。公司自建的SFC生产管理系统，可实现“从哪里来，到哪里去”，即物料往前可以追溯到厂家和批次信息，成品可以追溯具体客户和地址，追溯水准远超行业平均水平，确保质量数据可全面追溯。同时公司还构建了CCA（CCA：凡事有清单（Checklist）、凡事有检查（Check）、凡事有防呆（Automation））体系，全员参与质量管理，并对生产问题与管理流程进行优化。在仓储环节，公司设立四大国内区域库，两大海外库，实现全流程智能化管理：通过
WMS、DMS、ERP等系统，实现快、准、成本最优的库存管控，整体效率远超行业平均水平，并自研物流公众号，信息集成到物流公众号平台，实现内外部统一物流查询可视化，与客户及时共享。物联板块在过去两年上游芯片等物料供应紧张的情况下，通过加强与核心供应商的合作以及数百家上游企业的联动，有效保障了各种器件的充足供应。
汽车电子板块，公司旗下共同控制实体联陆智能在产品线不断扩展的同时，供应链布局持续优化。在电子料市场波动较大的情况下准确预测物料走势，与核心物料供应商关系不断加强，同时，各部门联动协调使得销售与生产计划不被割裂，保证产品按时平稳交付。在2021年芯片短缺情况下，通过自身以及股东强大的全球供应链体系，协调上游电子器件厂商及时的保障了客户交付要求，未出现行业内普遍存在的“断供”现象。2021年，联陆智能自建完成重庆工厂，在优化成本控制的基础上，打造柔性链，控制库存量，提高产能与供应链稳定性，进一步提高准时交付率，为获取更多项目打好坚实基础。
（五）完善的人才梯队建设
千方科技秉承着“人才管理是核心竞争力”的人力资源理念，全方位发掘和培养人才，始终把人才的发展和管理作为组织发展与战略目标实现的重要支撑。通过打造完善的人才梯队，激发员工内驱力和组织活力，实现员工自我价值与事业成就感的双重提升，营造持续学习、保持竞争的组织氛围。
同时，千方科技高效利用绩效管理机制，强化基于贡献的价值导向，逐步形成自我约束、自我激励的机制，推动落实公司的业务发展战略。公司秉承“以价值创造者为本”的理念，持续夯实人力资源体系机制，通过人才的选、育、用、留和企业文化建设等工作，不断激发员工工作内驱力、激活组织价值创造活力，积极推动组织变革，促进价值链持续正向循环，支持公司战略发展。
2021年，疫情仍然在全球范围内蔓延，全球产业链、供应链面临深度调整、地缘政治格局出现扰动，外部环境存在高度不确定性。对内，中国经济以“十四五”规划为大局发展（），积极打造以数字经济为核心的经济发展新格局。公司以完整的研发体系和持续的研发投入为抓手，以多年行业积淀为基石，积极赋能布局数字经济产业，在智慧交通及智能物联等领域持续发力。
报告期内，公司实现营业总收入102.81亿元，同比增长9.15%；实现归属于上市公司股东的净利润7.24亿元，同比下降33.01%，主要系市场波动导致我司持有鸿泉物联的公允价值变动较2020年同期下降较大，销售渠道拓展以及研发投入加大导致费用上升所致。
公司智慧交通业务（剔除子公司视频产品贡献）实现营业总收入42.31亿元，同比增长0.02%，若扣除ETC产品及拆除省界收费站项目影响，智慧交通业务收入同比增长19.52%。其中城市交通业务实现收入14.51亿元，占智慧交通业务收入比34.30%；城际交通业务实现收入24.63亿元，占智慧交通业务收入比58.20%；其他业务实现收入3.17亿元，占智慧交通业务收入比7.50%。智能物联业务（包括部分物联产品在智慧交通领域的销售）实现收入60.74亿元，同比增长15.11%。人工智能业务实现收入0.87亿元，同比增长43.22%。
1.1 云边端一体化增强全域交通控制力，强者恒强行业优势凸现
智慧交通是千方科技历史发展中最核心的领域之一，2021年，公司依托交通运输部及地方政府“十四五”发展规划，紧跟交通强国、交通新基建的决策部署，以数据优势为基础，以技术优势为支撑，以经验优势为保障，构建智慧交通运输云智能体系，升级业务应用创新服务能力，加速实现对全业务场景赋能。
2021年千方科技继续推进在交通运行协调中心（TOCC）、综合执法、智慧枢纽、智慧港航、重点营运车辆监管与服务、安全生产监管等领域的业务积累，实现科技治超、智慧港航、交旅融合、“四好农村路”综合管理等领域突破创新，重点打造全要素交通运输业务中台，加速AI识别、大数据分析、智能传感等技术运用，促进“云-边-端”一体化协同，增强全域交通运输管理与服务能力，实现强者恒强。
报告期内，公司实现了赣州TOCC、昆明TOCC二期、贵州省公路治超、成都执法、重庆质监二期等项目的顺利交付，并为客户创造量化效益。其中成都执法监控系统告警快达2-5秒/辆，精准度高达95%，改变了过去人盯人、人盯车的传统低效模式，实现了一眼识别、一刻查处、一网监管；2021年11月上线的肇庆源头治超项目，仅3个月就使得车货总重超过80吨的车辆数量下降90%新项目扩展方面，公司充分把握市场机会，努力扩大市场份额，成功中标宣城、常德、遵义等地30余个项目，继续保持城市级智慧交通的引领地位。
2021年千方科技遵循“云-边-端”一体协同的业务架构，打造了以道路全息感知能力为基础,涵盖云智能、边缘智能、端智能在内的一体化的智能路口硬件和云控业务平台，以软件定义交通基础设施的方式建设面向未来可平滑升级的新模式智能路口，向城市交通治理的业务数字化和智能化迈进。该平台通过高精度地图技术、AI智能算法、大算力芯片、边缘计算技术拟合多源交通大数据资源，建立高精度、多维度模型算法，实现路口“全方向、全天候、全要素”的全域数字化，为交通管理信息互联提供数据源头，为隐患排查、交通安全、交通信号优化、交通组织优化等深度治理奠定数据基础,让每个路口都具备全息感知、孪生再现和智能管控能力，使城市智能交通管理体系实现分布与集中相结合，增强城市交通管理的管控效能。
智慧交管所交付项目逐渐显现明显效果，杭州市滨江区的综合交通治理项目上线后，2021年一季度滨江区高峰拥堵指数同比下降5%；浙大儿童医院滨江院区周边高峰延误指数下降25.8%，浙大儿童医院和浙大二院滨江院区治理后月均接诊患者上升120000人；龙湖天街商圈日均拥堵持续时间下降44.2%，商圈治理后月均增加客流上升30000人；互联网产业园周边公交客流上升13.7%。
2021年，随着千方科技Omni-T全域交通解决方案和云边端智能路口产品的发布，公司凭借此优势产品、能力和经验，接连促成北京平谷、北京朝阳、山西晋城、江西南昌等多地的智慧交管项目中标，有效增强了公司的全域交通控制力和核心竞争力，实现智慧交管领域的年度营收显著提升。同时，公司继续加大创新研发投入，面向城市交通管理领域的交通组织优化、智能路口、安全管控等方面，新增多个产品立项，并进入产品开发阶段。
1.1.2 城际交通领域稳扎稳打
在城际交通领域，高速公路信息化及数字化升级业务稳扎稳打，充分把握客户业务机会，同时加强隧道提质升级等新产品新方案研发，依托扎实的客户资源基础实现快速落地，推动业务成长；智慧路网业务承接城际交通智能化升级建设机遇，积极打造业内领先的云控平台、视频上云、AI稽查、路网监测评价等多项智慧交通云服务，抢占行业发展先机，已在黑龙江、深圳、浙江等多地实现落地应用，助力产业变革，技术实力、业务能力、品牌影响力进一步得到市场认可，实现了市场份额较传统业务的显著提升；ETC政策刺激影响逐渐消退，行业发展进入常态，公司持续加强前瞻布局，把握衍生业务需求。
2021年城际交通领域重点推进的解决方案涵盖：智慧高速总体方案、高速公路视频云联网系统方案、主动交通管控解决方案、运行监测系统解决方案、智慧隧道解决方案、智慧服务区解决方案、全天候通行系统解决方案、自由流收费解决方案、收费稽核系统解决方案、差异化收费解决方案、公路资产采集系统解决方案、基础设施健康监测解决方案、智慧养护系统解决方案、车路协同系统解决方案。通过为客户提供创新、合理的各类解决方案，大大降低了客户创新的时间和经济成本，提高了客户的工作效率。如：将高速运营数据应用于路网运行监测，例如精准流量监测、路网运行综合评价、显著提高路网运行监测的精准度；
将路网运行监测数据，用于养护，根据不同路段轴载进行精确的预测和养护预算；
将高速货运数据和运行监测数据，应用于收费稽核，极大提高稽核算法的成功率和取证能力；
将省域货运数据应用于车辆精准画像，进一步应用于差异化收费，做到精准的引流和分流，为车主提供更贴心的服务；
将路网运行监测数据，应用于冰雪路面的清理，合理调度资源，在不增加投入的情况下，通过降低等待时间提高道路使用率；
通过对于历史数据的学习，准确预测未来的交通情况，做好提前量管控。
1.1.3 车路协同持续升级，多标杆项目落地
2021年千方科技智能网联事业部以需求为引导，以创新为驱动，按需部署路侧感知和通信设备，在延崇高速（新一代交通控制网及智慧公路示范项目、冬奥会重大交通保障项目）、吉林珲乌高速（新一代国家交通控制网和智慧公路试点项目、吉林省境内珲乌高速智能化示范工程）、CBD西北区交通优化二期示范工程、1号高速（工信部专项：“车联网先导应用环境构建及场景测试验证平台建设”项目）等几个项目中落地实施。在延崇高速项目中，公司通过边端部署智能化、数字化设备实现交通数据精确感知、采集、目标全程跟踪定位等功能,实现未来可支持80公里时速、L4级自动驾驶和基于蜂窝网络技术车路协同、自动驾驶队列跟驰等功能演示。该项目中开发的“路运一体化车路协同系统”也为未来自动驾驶商业化落地提供更智能、更可靠的长距离测试环境与运营环境示范。
此外，千方科技在自动驾驶示范区/测试场方面也收获颇丰，参与和牵头的项目包括：京台高速（兴亦路-南五环）北京市高级别自动驾驶示范区（全球首个网联云控式高级别自动驾驶示范区）及宁波住建部双智试点车路协同项目等，助力推动自动驾驶、智慧物流、智慧出行和城市管理稳步发展。
1.1.4 其他细分交通业务场景多点开花
千方科技持续强化云边端全栈技术能力与不同细分交通场景的结合，在静态交通领域、城市整体感知技术设施提升领域，以及轨道和民航领域，持续拓展业务，并成功中标天津南开区2.98亿智慧停车项目。
1.2 智能物联业务渠道下沉，赋能百业
在智能物联（AIOT）领域，面对2021年芯片供应短缺、疫情仍然反复等种种不利因素的影响，公司密切关注上下游产业链变化，及时拉通研发、采购、制造、销售、服务等各环节，在不断深化对定制产品业务理解的基础上，继续加大在国内标准品业务市场和海外市场的拓展力度，业务继续保持稳定增长。
2021年，在定制产品业务市场，公司继续紧跟部委和行业协会，深度参与国家标准制定。通过参与国家部委规划的试点城市建设，加速科技成果实战化落地；围绕行业需求，共建联合实验室；针对行业应用，融合产品和方案，提供底层云底座及解决方案能力；在行业制高点项目上投入资源，打造行业高端案例。
随着数字经济的蓬勃发展，为了更好地服务标准品业务市场，公司坚决落实地市下沉策略，目前已在全国成立80多个二级办事处，年底到位城市代表超过200人，全国范围内覆盖一级经销商400+，认证工程商3,000+，二级认证工程商5,000+，区域维修及配件中心23+；为了配合县市市场拓展，创建亲民品牌“阿宇”。同时将公司业务重新划分成8大产品线，并确保各产品团队的横向拉通，维持公司产品的持续领先地位，助力百业提升经营效率。
在海外市场方面，2021年公司海外业务仍然保持高速增长，营收结构持续优化；同时完成了多个分支机构的设立调研工作，销售网络将进一步完善；公司将继续增加海外市场投入，提升公司品牌影响力，更好地服务本地客户。
1.3 人工智能业务博观约取、厚积薄发
2021年公司积极把握机遇，子公司博观智能全面发力，致力于提供轻量级AI技术栈，实现产业AI深度融合。除内部智慧交通和智能物联场景外，实现规模性外拓，在多个细分子行业实现应用：
赋能某大型能源集团智慧电厂项目，规范电厂工作人员的安全操作，构筑全方位、多维度的安全生产守护方案，提高电厂运营管理效率；为福建某大型变电站，提供智能巡检、读表方案，减少人工巡检频率；
助力全国大型石化企业在青岛试点的智慧加油站项目，落地200多个站点，提供加油、卸油全方位、一站式的智能监管。博观智能与东北某重点油田深度合作，实现测温、通行、考勤、访客、就餐、消防、安全等多重AI应用，助力油田精准管控、高效运营；
利用智能视频检测算法，实时监管煤矿异常动态，监测数据已成功接入国家矿山电子封条智能监管系统平台，为国家打击煤矿违法违规生产行为提供技术保障；
与某全国大型粮油集团深度合作，实现喷码印刷缺陷自动化检测、封装不合格自动化检测，进而节约人工成本、提升生产效率；
与知名3C制造企业合作，研发外观压伤、划伤、碰伤等20余种不同形态的缺陷检测，节约企业用工成本同时提升企业品控水平。
1.4 把握汽车网联化趋势、精准切入汽车电子领域
2021年，公司通过投资联陆智能切入网联域汽车电子业务，打通“道路网联化”与“车端网联化”的完整车联网闭环。
产品方面，在千方科技战略入股联陆智能之后，公司前装ETC产品线得到了更大规模的推广，借助联陆智能已具备的优质前装经验和资质，推出具备CAN通讯并符合Autosar标准的ETC OBU，目前已经开始为头部整车厂批量供货。在2021年交付几十万台前装4G T-Box产品的基础上，获得两个5G
V-Box定点项目，计划于2022年量产。该产品在采用与大陆集团联合研发的模组方案基础上，完整产品自主研发，实现远程通讯、远程控车、X Call、OTA升级、CAN诊断、远程诊断等功能，同时搭载C-V2X模组的C-V2X
OBU及基于RTK和惯导技术的厘米级定位模组，支持车路协同自动驾驶功能。此外，公司正在推出符合国际认证标准的、基于UWB超宽带技术的新一代智能进入产品，通过UWB特性，实现厘米级定位，防中继攻击，多节点灵活布局等特性，向客户提供更安全、便捷、智能的数字钥匙产品，并正在交付与某国内头部主机厂联合开发的PoC项目。同时，联陆智能将持续探索UWB在活体检测，近距离雷达模式，定位应用等更丰富场景拓展。
五、公司未来发展的展望
（一）公司未来发展战略
数字化、智能化发展进入了高速发展阶段，现实社会与数字世界加速融合，带动世界进入万物互联的智慧新时代。未来公司将继续坚持以大数据、人工智能、云计算为核心基础能力，坚持技术与客户需求“双驱动”，构建智慧交通与智能物联“双引擎”，并着力发展人工智能、车联网前装产品，为客户提供产品、解决方案以及基于产业互联网的创新服务，全面打通智慧交通全产业链，扎实推进智能物联创新发展，完善算法组合和车端产品布局，成为智慧交通行业的领导者、智能物联产业的领先者、人工智能与场景结合的开拓者、网联域汽车电子的技术引领者。
在智慧交通业务领域，公司将基于千方科技Omni-T全域交通解决方案，不断完善云边端一体全栈技术架构下的标准软硬件产品体系构建，深入挖掘公司与合作伙伴多源多维度大数据融合碰撞后的应用价值，坚持以大数据+全域的优势与高价值的行业理解和经验沉淀相结合，形成差异化和核心解决方案能力，不断拓宽应用场景和延展价值链，最大限度满足客户当前实际需求和未来不断涌现的新需求，全面抢占智能网联、交通大数据服务等战略业务在市场、品牌、产品竞争力、标准等方面制高点，创新业务发展模式，提升业务经营质量，成为智能物联时代的全域交通数字治理专家。
在智能物联（AIoT）产业领域，公司将以视频智能和数据智能为核心，坚持云边端综合解决方案和部件级产品的双螺旋发展结构，构建领先核心技术体系和面向多元化客户需求的产品体系，强化细分领域创新突破，加大政府和企业、渠道、海外及民用等多层次的市场拓展力度，持续扩展产品族系和扩大渠道网络，构建良性生态链，协同合作挖掘创造市场机会，多维度发力持续夯实可视智能物联产业领先地位。
在人工智能产业领域，公司聚焦于以视觉智能为核心，打造核心技术，坚持云边端的智能产品和解决方案规划设计，以开放的BrePaas平台为核心，通过被集成战略，构建良性合作伙伴生态链，深挖行业需求，持续推进更多的AI场景赋能落地。
在汽车电子产业领域，公司将持续拓展与主业具备高业务协同的产品，以股东方优势资源进行赋能，丰富产品布局，打造更多产品品类，打破车、路两条平行赛道的固有壁垒，力争成为网联产品的技术及产品引领者。
（二）下一年度经营计划
为了实现公司的整体战略目标，公司2022年将着力做好以下工作：
1、加大产品标准化力度，扩大产品和服务矩阵，完善供应链能力建设，强化流程管理体系搭建
公司将继续推动完成统一研发体系下的研发迁移工作，加强业务智能、数据智能等标准化模块建设，强化产品规划能力建设，不断建设和优化产品矩阵，推进自有软硬件产品比例的持续提升，加强对客户资产全生命周期服务的能力和对数字资产运营的能力；持续梳理供应链结构，整合企业资源，加强供应链管理体系建设，多措并举完善供应链智能敏捷化与高效精益化能力，强化供应链安全稳定保障和生产体系柔性化；公司将持续明确和夯实DSTE、PRO、LTC、IFS等流程责任体系，深化流程变革，不断提高效率和用户体验，根据市场变化不断扩大产品族系。
2、推进渠道下沉，完善销售网络布局，深化销售策略变革升级
公司将进一步完善和优化全国销售网络布局，在智慧交通侧继续加大的城市业务销售网络升级、重点根据地区的合资合作体系搭建，聚焦价值区域、价值客户；在智能物联侧，坚决贯彻区域下沉和渠道下沉策略，力争在2022年实现国内区县市场全覆盖，同时加速海外重点区域销售布局，力争在2022年实现百万以上人口的国家和地区全覆盖。通过渠道扩张以及产品和服务延伸提高收入规模和增速。
3、提升核心业务经营质量，培养人工智能、智能网联、汽车电子等新战略增长点
尊重行业规律，顺应宏观环境变化，紧扣业务本质，以合理的业绩目标牵引共同奋斗，同时围绕四算狠抓企业经营，实现核心业务利润率的持续改善，通过业绩牵引和财务约束对核心业务的共同作用，全面提升核心业务经营效率，实现公司价值的长期有效可持续增长；积极把握新市场机遇，加速推进自身人工智能能力与泛工业场景的结合、加快汽车电子在网联化智能化方面的产品打磨及客户拓展、搭建智能网联从建设到运营体系的闭环，确立转型升级先发优势，开拓第二增长曲线，保障企业长期复合成长。
4、完善人才梯队建设，持续提升赋能型组织能力
人才是企业长久发展的核心资源，公司将持续促进人才梯队的建设、加大对关键人才的识别和培养，推进完善长短期结合的人才激励体制，为优秀人才提供良好的职业发展平台，实现公司与员工的共生共存。公司也将进一步演进和优化针对核心业务的组织管理办法，探索针对创新业务的组织管理和激励模式，全面激发组织活力，锻炼组织张力，持续提升组织能力，营造结果导向、追求卓越的高绩效企业组织文化。
（三）未来面对的风险因素
近年来，我国宏观经济的持续增长、城镇化进程快速推进，但增长和推进速度有所减缓。基础设施由扩大布局向高质量、与数字化融合方向跃进，为行业的发展提供了有利的环境。相关政策频繁出台，扶植引导着行业的快速发展。但是如果疫情持续肆虐，外部环境动荡加剧，导致国家宏观经济形势发生重大变化、产业政策导向发生变更、政府和下游客户的针对性支出收缩，可能对本公司的发展环境和市场需求造成不利影响。
针对上述风险，公司将加强对我国智能交通和智能物联指导政策、发展方向及产业发展规律的研究，加强对宏观环境的跟踪和判断，加大研发创新力度，扩大产品及服务组合，用产业互联网思维提升和改造自身的建设运营思路和商业模式，增加自身业务对客户资产全生命周期管理的价值，与客户共同成功。同时，加快各类资源的梳理与整合，通过合作伙伴关系的建立搭建产业生态圈，共同推动业内共性关键技术的研发和业务模式的创新、升级，共同推进生态系统建设、市场联合营销与拓展等工作。
2、国际环境与政策不确定性的风险
我公司智能物联业务目前在海外地区针对友商享有一定窗口优势，海外业务增速较高。随着国际环境和地缘政治的迅速演变，逆全球化趋势有增无减，大宗商品价格短期波动加大，未来可能出现比现在更不利的关税、技术封锁、供应链紧张、针对性制裁等情形，公司未来可能会面临同行业都不可避免的原材料加价等问题以及可能的针对性制裁所带来的负面影响。
针对上述情况，公司将加强区域市场的分析与研判，加大销售体系建设力度、在海外本地化服务能力，探讨包括代工、贴牌在内的一系列可采取的规避策略，积极应对国际环境的变化，做好市场区域的有效布局和产品落地策略的灵活调整准备。同时加大供应链的国产替代速度，加强与海外核心供应商的战略协同，尽可能降低外部经济环境的不确定性对公司经营带来的不利影响。
公司的实际业务运营，包括合同签署及执行，主要由多家控股子公司具体展开。但随着公司投资、设立的子公司逐渐增多，经营规模越加庞大，组织结构愈加复杂，由于企业文化、业务模式、人员管理等方面的差异，使公司面临新的管控形式，如果公司管理水平不能随之提升，可能将面临相应的运营管理和内部控制不善而导致的经营合规风险。
针对上述风险，公司建立了较为完善的内部管理和控制体系，在组织管理、行政管理、财务会计管理等方面制定了若干管理制度，对业务管理实现了“去法人化”，将核心子公司法人主体只作为业务和资质运营主体，而非管理单元，对创新业务的控股子公司的业务、人员、财务等方面进行直线管理，加强对其内部控制和运营监督以及人事调配的控制，并通过培训和文化宣贯等形式提升各层级管理团队管理理念和文化一致性。
