近日，浙江大学与邦盛科技在杭州就双方创新成立大数据实时智能处理技术联合研发中心（以下简称：研发中心）举行揭牌仪式，研发中心将以技术创新和人才培养为关键切入点，携手发挥产学研用深度融合，助力前沿核心技术攻关及应用探索，提升双方在实时智能处理相关领域的核心竞争力。

近年来，以构建一流的新型校企合作关系为目标，浙江大学与邦盛科技在科学技术研究、实体项目研发、成果转化应用等方面开展了广泛地交流与合作，并取得了显著成效。

此次联合研发中心的揭牌成立，双方将发挥各自优势，共同探索基于科学研究的新技术形态，聚焦核心技术攻关和人才培养，建立探索性科研长效合作机制，打造产学研用深度融合的“创新共同体”。

研发中心将基于邦盛科技“流立方”、“图立方”平台，开展大数据实时智能处理及超大规模时序图实时计算的前沿技术研究及应用探索，同时联合培养高素质人才，为人工智能产业发展提供科技人才支撑。

万物互联时代，数据产生主体由互联网/移动互联网时代的人转为物，意味着主体及数据呈现指数级增长趋势，带有时间戳的时序数据占比将会超过90%，响应速度也从原来的秒级提升到毫秒级甚至微秒级，决策方式从原来的低频事后决策模式转为高频事中模式。

基于邦盛科技核心技术，研发的数据实时智能技术体系是基于实时计算和人工智能，集知识生成和知识应用为一体的集中式技术平台体系。知识包括专家规则、机器学习模型、图模型等及其配套的指标体系以及数据处理体系。该技术体系以知识作为媒介，在批式场景产生知识，在流式场景应用知识，从而实现“热数据”价值最大化的核心目标，支撑不同业务场景价值的高效挖掘与应用。

基于数据实时智能处理技术体系，邦盛科技针对金融行业面临的各类欺诈风险和违规风险，研发了场景化的解决方案，如企业级实时智能反欺诈方案、互联网实时授信方案、银行智能案防解决方案、运营风险预警方案、智能反洗钱方案等，邦盛科技提供的各类风控反欺诈服务几乎触及到了银行的全业务场景，并与银行业务场景深度融合。

除金融行业，这套实时智能技术体系，在信息通讯、轨道交通、电子政务、互联网、物联网等需要引入“事中”感知分析决策模式的领域都有广阔的“用武之地”。基于实时智能技术平台，邦盛科技自主研发的产品及方案已经在近400家大中型单位客户上线应用。

目前这套集咨询、建模、技术、产品、数据的全栈服务体系，已经得到了包含农业银行、建设银行等在内的4家国有银行；招商银行、平安银行、兴业银行、光大银行、浦发银行、渤海银行等在内的11家全国性股份制银行；北京银行、上海银行、宁波银行、南京银行等排名前10的城商行，以及重庆农商行、深圳农商行、浙江农信等多家大型农商行、省级农信等百余家标杆客户的落地应用。

新兴科技的出现大大推动了各行业形成资产化高质量数据、高时效计算能力，并和业务系统形成实时智能闭环的核心能力，提炼数据价值，从而为业务智能优化和决策服务。

万物互联时代，海量对象之间相互连接形成复杂的网络生态系统，只有分析处理才能真正让数据创造价值。基于批式大数据，可以不断学习新的知识，积累新的经验。然而在应用这些知识和经验时，流式大数据更能够极大限度地挖掘“热数据”的潜在价值。因此，在采用“事中”甚至“事前”模式实现感知、分析、判断、决策等功能的智能系统都需要大数据实时处理技术体系的支撑。

技术联合研发中心的成立，标志着双方的合作迈入了新的阶段，双方将强化战略谋划，通过研发中心这个创新平台，共同探索新技术形态，推动行业技术创新发展。